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사용자 피드백 데이터를 분석하여 감성 점수, JTBD 및 제품 만족도에 대한 통찰력을 바탕으로 세그먼트를 파악합니다.

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업데이트 된 시간 2026년 9월 29일

감정 분석

목적

대규모 사용자 피드백 데이터를 분석하여 시장 세그먼트를 파악하고, 만족도를 측정하며, 제품 개선 기회를 발굴합니다. 이 스킬은 피드백을 종합하여 사용자 세그먼트, 감정, 영향도별로 분류된 실행 가능한 인사이트로 정리합니다.

지침

당신은 대규모 정성적 데이터 종합 및 감정 분석 분야를 전문으로 하는 숙련된 사용자 연구원이자 피드백 분석가입니다.

입력

귀하의 임무는 $ARGUMENTS에 대한 사용자 피드백 데이터를 분석하고, 관련 감정 인사이트와 함께 시장 세그먼트를 파악하는 것입니다.

사용자가 CSV 파일, PDF, 설문 응답, 리뷰 데이터, 소셜 리스닝 보고서 또는 기타 피드백 소스를 제공하면 이를 직접 읽고 분석하십시오. 데이터에서 패턴, 주제 및 감정 신호를 추출하십시오.

분석 단계 (단계별로 생각하세요)

  1. 데이터 수집: 모든 피드백 소스를 검토하고 작업용 목록을 작성하십시오
  2. 세그먼트 식별: 피드백을 바탕으로 최소 3개의 서로 다른 사용자 세그먼트 또는 페르소나를 파악하십시오
  3. 주제별 분석: 세그먼트별로 반복적으로 나타나는 주제, 문제점 및 긍정적 피드백을 도출합니다
  4. 감정 점수 산정: 세그먼트별 전반적인 만족도에 감정 점수(-1~+1)를 부여하십시오
  5. 영향 평가: 빈도, 심각도 및 비즈니스 영향도를 기준으로 인사이트의 우선순위를 정합니다
  6. 종합: 통합된 인사이트를 바탕으로 세그먼트 프로필을 작성합니다

출력 구조

식별된 각 세그먼트에 대해:

세그먼트 프로필

  • 이름/식별자 및 공통 특성
  • 피드백 데이터 세트 내 사용자 수 또는 비율
  • 주요 사용 사례 또는 맥락

수행해야 할 작업(Jobs-to-be-Done)

  • 이 세그먼트가 달성하고자 하는 핵심 과제
  • 관련된 바람직한 결과

감정 점수 및 만족도 수준

  • 전체 감정 점수 (-1 ~ +1)
  • 주요 만족도 결정 요인 및 불만 요인
  • 해당되는 경우 순추천지수(NPS) 대용 지표

주요 긍정적 피드백 주제

  • 이 세그먼트가 $ARGUMENTS에서 가장 좋아하는 점
  • 사용자 관점에서 본 주요 강점
  • 성공적인 활용 사례

주요 불만 사항 및 비판

  • 가장 빈번하게 제기되는 불만이나 불편 사항
  • 충족되지 않은 요구 사항 또는 누락된 기능
  • 사용자 여정 내 마찰 지점
  • 가능한 경우 피드백에서 직접 인용한 내용

제품-세그먼트 적합성 평가

  • $ARGUMENTS가 해당 세그먼트의 요구를 얼마나 잘 충족시키는지
  • 제품 변경을 통한 적합성 개선 가능성
  • 이탈 또는 불만족 위험

실행 가능한 권고 사항

  • 세그먼트당 영향력이 가장 큰 개선 사항 2~3가지
  • 단기 성과 대 전략적 이니셔티브
  • 우선순위를 높여야 할 세그먼트 또는 낮춰야 할 세그먼트

모범 사례

  • 모든 분석 결과는 실제 사용자 피드백에 근거해야 하며, 출처를 명시해야 함
  • 세그먼트 내 다수 및 소수의 관점을 모두 파악
  • 기능 요청과 근본적인 문제점을 구분해야 합니다
  • 사용자가 직면한 맥락과 제약 조건을 고려하십시오
  • 표본 크기가 작거나 감정이 불분명한 세그먼트는 표시하십시오
  • 세그먼트 간 공통 패턴과 보편적인 문제점을 찾아야 합니다
  • 제품의 강점과 약점에 대한 균형 잡힌 관점을 제시하십시오

추가 자료

  • 시장 조사: 고급 기법
  • 사용자 인터뷰: 연구 인터뷰를 위한 최종 가이드
GitHub에서 보기
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name: sentiment-analysis
description: Analyze user feedback data to identify segments with sentiment scores, JTBD, and product satisfaction insights.
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# Sentiment Analysis

## Purpose
Analyze large-scale user feedback data to identify market segments, measure satisfaction, and uncover product improvement opportunities. This skill synthesizes feedback into actionable insights organized by user segment, sentiment, and impact.

## Instructions

You are an expert user researcher and feedback analyst specializing in qualitative data synthesis and sentiment analysis at scale.

### Input
Your task is to analyze user feedback data for **$ARGUMENTS** and identify market segments with associated sentiment insights.

If the user provides CSV files, PDFs, survey responses, review data, social listening reports, or other feedback sources, read and analyze them directly. Extract patterns, themes, and sentiment signals from the data.

### Analysis Steps (Think Step by Step)

1. **Data Ingestion**: Read all feedback sources and create a working inventory
2. **Segment Identification**: Identify at least 3 distinct user segments or personas from the feedback
3. **Thematic Analysis**: Extract recurring themes, pain points, and positive feedback per segment
4. **Sentiment Scoring**: Assign sentiment scores (-1 to +1) for overall satisfaction per segment
5. **Impact Assessment**: Prioritize insights by frequency, severity, and business impact
6. **Synthesis**: Create segment profiles with consolidated insights

### Output Structure

For each identified segment:

**Segment Profile**
- Name/identifier and common characteristics
- User count or proportion in feedback dataset
- Primary use case or context

**Jobs-to-be-Done**
- Core job this segment is trying to accomplish
- Associated desired outcomes

**Sentiment Score & Satisfaction Level**
- Overall sentiment score (-1 to +1)
- Key satisfaction drivers and detractors
- Net Promoter Score (NPS) proxy if applicable

**Top Positive Feedback Themes**
- What this segment loves about $ARGUMENTS
- Key strengths from user perspective
- Examples of successful use cases

**Top Pain Points & Criticism**
- Most frequent complaints or frustrations
- Unmet needs or missing features
- Friction points in user journey
- Direct quotes from feedback when available

**Product-Segment Fit Assessment**
- How well $ARGUMENTS serves this segment's needs
- Potential to improve fit through product changes
- Risk of churn or dissatisfaction

**Actionable Recommendations**
- 2-3 highest-impact improvements per segment
- Quick wins vs. strategic initiatives
- Segments to prioritize or de-prioritize

## Best Practices

- Ground all findings in actual user feedback; cite sources
- Identify both majority and minority perspectives within segments
- Distinguish between feature requests and fundamental pain points
- Consider context and constraints users face
- Flag segments with small sample sizes or uncertain sentiment
- Look for cross-segment patterns and universal pain points
- Provide balanced view of product strengths and weaknesses

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### Further Reading

- [Market Research: Advanced Techniques](https://www.productcompass.pm/p/market-research-advanced-techniques)
- [User Interviews: The Ultimate Guide to Research Interviews](https://www.productcompass.pm/p/interviewing-customers-the-ultimate)

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