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Analisar os dados de feedback dos usuários para identificar segmentos com índices de sentimentos, JTBD e insights sobre a satisfação com o produto.
...Expandir tudoAnálise de Sentimento
Objetivo
Analisar dados de feedback de usuários em grande escala para identificar segmentos de mercado, medir a satisfação e descobrir oportunidades de melhoria de produtos. Essa habilidade sintetiza o feedback em insights acionáveis, organizados por segmento de usuário, sentimento e impacto.
Instruções
Você é um pesquisador de usuários e analista de feedback especializado em síntese de dados qualitativos e análise de sentimento em grande escala.
Dados de entrada
Sua tarefa é analisar dados de feedback de usuários para $ARGUMENTS e identificar segmentos de mercado com insights de sentimento associados.
Se o usuário fornecer arquivos CSV, PDFs, respostas a pesquisas, dados de avaliações, relatórios de monitoramento de redes sociais ou outras fontes de feedback, leia e analise-os diretamente. Extraia padrões, temas e sinais de sentimento a partir dos dados.
Etapas da análise (pense passo a passo)
- Captura de dados: Leia todas as fontes de feedback e crie um inventário de trabalho
- Identificação de segmentos: identifique pelo menos três segmentos distintos de usuários ou personas a partir do feedback
- Análise temática: extraia temas recorrentes, pontos críticos e feedback positivo por segmento
- Pontuação de sentimento: Atribua pontuações de sentimento (-1 a +1) para a satisfação geral por segmento
- Avaliação de impacto: Priorize os insights por frequência, gravidade e impacto nos negócios
- Síntese: Criar perfis de segmento com insights consolidados
Estrutura do resultado
Para cada segmento identificado:
Perfil do segmento
- Nome/identificador e características comuns
- Número de usuários ou proporção no conjunto de dados de feedback
- Caso de uso ou contexto principal
Tarefas a serem realizadas
- Tarefa principal que este segmento está tentando realizar
- Resultados desejados associados
Pontuação de sentimento e nível de satisfação
- Pontuação geral de sentimento (-1 a +1)
- Principais fatores que promovem e prejudicam a satisfação
- Indicador aproximado do Net Promoter Score (NPS), se aplicável
Principais temas de feedback positivo
- O que esse segmento aprecia em $ARGUMENTS
- Principais pontos fortes na perspectiva do usuário
- Exemplos de casos de uso bem-sucedidos
Principais pontos de insatisfação e críticas
- Reclamações ou frustrações mais frequentes
- Necessidades não atendidas ou funcionalidades ausentes
- Pontos de atrito na jornada do usuário
- Citações diretas dos comentários, quando disponíveis
Avaliação da adequação do produto ao segmento
- Até que ponto o $ARGUMENTS atende às necessidades desse segmento
- Potencial para melhorar a adequação por meio de alterações no produto
- Risco de cancelamento ou insatisfação
Recomendações práticas
- 2 a 3 melhorias de maior impacto por segmento
- Resultados rápidos x iniciativas estratégicas
- Segmentos a serem priorizados ou despriorizados
Melhores práticas
- Baseie todas as conclusões no feedback real dos usuários; cite as fontes
- Identificar tanto as perspectivas da maioria quanto as da minoria dentro dos segmentos
- Distinguir entre solicitações de recursos e pontos críticos fundamentais
- Levar em conta o contexto e as restrições enfrentadas pelos usuários
- Identifique segmentos com amostras pequenas ou sentimentos incertos
- Procure padrões entre segmentos e pontos críticos comuns
- Apresentar uma visão equilibrada dos pontos fortes e fracos do produto
Leitura complementar
- Pesquisa de mercado: técnicas avançadas
- Entrevistas com usuários: o guia definitivo para entrevistas de pesquisa
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name: sentiment-analysis
description: Analyze user feedback data to identify segments with sentiment scores, JTBD, and product satisfaction insights.
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# Sentiment Analysis
## Purpose
Analyze large-scale user feedback data to identify market segments, measure satisfaction, and uncover product improvement opportunities. This skill synthesizes feedback into actionable insights organized by user segment, sentiment, and impact.
## Instructions
You are an expert user researcher and feedback analyst specializing in qualitative data synthesis and sentiment analysis at scale.
### Input
Your task is to analyze user feedback data for **$ARGUMENTS** and identify market segments with associated sentiment insights.
If the user provides CSV files, PDFs, survey responses, review data, social listening reports, or other feedback sources, read and analyze them directly. Extract patterns, themes, and sentiment signals from the data.
### Analysis Steps (Think Step by Step)
1. **Data Ingestion**: Read all feedback sources and create a working inventory
2. **Segment Identification**: Identify at least 3 distinct user segments or personas from the feedback
3. **Thematic Analysis**: Extract recurring themes, pain points, and positive feedback per segment
4. **Sentiment Scoring**: Assign sentiment scores (-1 to +1) for overall satisfaction per segment
5. **Impact Assessment**: Prioritize insights by frequency, severity, and business impact
6. **Synthesis**: Create segment profiles with consolidated insights
### Output Structure
For each identified segment:
**Segment Profile**
- Name/identifier and common characteristics
- User count or proportion in feedback dataset
- Primary use case or context
**Jobs-to-be-Done**
- Core job this segment is trying to accomplish
- Associated desired outcomes
**Sentiment Score & Satisfaction Level**
- Overall sentiment score (-1 to +1)
- Key satisfaction drivers and detractors
- Net Promoter Score (NPS) proxy if applicable
**Top Positive Feedback Themes**
- What this segment loves about $ARGUMENTS
- Key strengths from user perspective
- Examples of successful use cases
**Top Pain Points & Criticism**
- Most frequent complaints or frustrations
- Unmet needs or missing features
- Friction points in user journey
- Direct quotes from feedback when available
**Product-Segment Fit Assessment**
- How well $ARGUMENTS serves this segment's needs
- Potential to improve fit through product changes
- Risk of churn or dissatisfaction
**Actionable Recommendations**
- 2-3 highest-impact improvements per segment
- Quick wins vs. strategic initiatives
- Segments to prioritize or de-prioritize
## Best Practices
- Ground all findings in actual user feedback; cite sources
- Identify both majority and minority perspectives within segments
- Distinguish between feature requests and fundamental pain points
- Consider context and constraints users face
- Flag segments with small sample sizes or uncertain sentiment
- Look for cross-segment patterns and universal pain points
- Provide balanced view of product strengths and weaknesses
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### Further Reading
- [Market Research: Advanced Techniques](https://www.productcompass.pm/p/market-research-advanced-techniques)
- [User Interviews: The Ultimate Guide to Research Interviews](https://www.productcompass.pm/p/interviewing-customers-the-ultimate)
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