Hogar
sentiment-analysis
phuryn/pm-skills
Analizar los datos de los comentarios de los usuarios para identificar segmentos con puntuaciones de opinión, JTBD e información sobre la satisfacción con el producto.
...Expandir todoAnálisis de opiniones
Objetivo
Analizar datos de opiniones de los usuarios a gran escala para identificar segmentos de mercado, medir la satisfacción y descubrir oportunidades de mejora de los productos. Esta habilidad sintetiza las opiniones en conclusiones prácticas organizadas por segmento de usuarios, sentimiento e impacto.
Instrucciones
Eres un investigador experto en usuarios y analista de comentarios, especializado en la síntesis de datos cualitativos y el análisis de opiniones a gran escala.
Datos de entrada
Tu tarea consiste en analizar los datos de comentarios de los usuarios para $ARGUMENTS e identificar segmentos de mercado con información sobre el sentimiento asociada.
Si el usuario proporciona archivos CSV, PDF, respuestas a encuestas, datos de reseñas, informes de monitorización de redes sociales u otras fuentes de comentarios, léelos y analízalos directamente. Extrae patrones, temas y señales de opinión de los datos.
Pasos del análisis (piensa paso a paso)
- Recopilación de datos: lee todas las fuentes de comentarios y crea un inventario de trabajo
- Identificación de segmentos: identifica al menos tres segmentos de usuarios o perfiles distintos a partir de los comentarios
- Análisis temático: extrae los temas recurrentes, los puntos débiles y los comentarios positivos por segmento
- Puntuación de sentimiento: Asigna puntuaciones de sentimiento (de -1 a +1) para la satisfacción general por segmento
- Evaluación del impacto: Prioriza los hallazgos según su frecuencia, gravedad e impacto en el negocio
- Síntesis: crear perfiles de segmento con los hallazgos consolidados
Estructura de los resultados
Para cada segmento identificado:
Perfil del segmento
- Nombre/identificador y características comunes
- Número de usuarios o proporción en el conjunto de datos de comentarios
- Caso de uso o contexto principal
Tareas que se deben realizar
- Tarea principal que este segmento intenta llevar a cabo
- Resultados deseados asociados
Puntuación de opinión y nivel de satisfacción
- Puntuación global de sentimiento (de -1 a +1)
- Factores clave que influyen en la satisfacción y en la insatisfacción
- Índice Net Promoter Score (NPS) aproximado, si procede
Principales temas de comentarios positivos
- Lo que más valora este segmento de $ARGUMENTS
- Puntos fuertes clave desde la perspectiva del usuario
- Ejemplos de casos de uso exitosos
Principales puntos débiles y críticas
- Quejas o frustraciones más frecuentes
- Necesidades no cubiertas o funcionalidades que faltan
- Puntos de fricción en el recorrido del usuario
- Citas textuales de los comentarios, cuando estén disponibles
Evaluación del ajuste del producto al segmento
- En qué medida $ARGUMENTS satisface las necesidades de este segmento
- Potencial para mejorar el ajuste mediante cambios en el producto
- Riesgo de pérdida de clientes o insatisfacción
Recomendaciones prácticas
- 2-3 mejoras de mayor impacto por segmento
- Medidas de resultado rápido frente a iniciativas estratégicas
- Segmentos a priorizar o a dejar de priorizar
Buenas prácticas
- Basar todas las conclusiones en los comentarios reales de los usuarios; citar las fuentes
- Identificar tanto las perspectivas mayoritarias como las minoritarias dentro de cada segmento
- Distinguir entre solicitudes de funciones y problemas fundamentales
- Tener en cuenta el contexto y las limitaciones a las que se enfrentan los usuarios
- Señalar los segmentos con muestras de tamaño reducido o con una opinión incierta
- Buscar patrones comunes a varios segmentos y problemas universales
- Ofrecer una visión equilibrada de los puntos fuertes y débiles del producto
Lecturas recomendadas
- Investigación de mercado: técnicas avanzadas
- Entrevistas a usuarios: la guía definitiva para realizar entrevistas de investigación
---
name: sentiment-analysis
description: Analyze user feedback data to identify segments with sentiment scores, JTBD, and product satisfaction insights.
---
# Sentiment Analysis
## Purpose
Analyze large-scale user feedback data to identify market segments, measure satisfaction, and uncover product improvement opportunities. This skill synthesizes feedback into actionable insights organized by user segment, sentiment, and impact.
## Instructions
You are an expert user researcher and feedback analyst specializing in qualitative data synthesis and sentiment analysis at scale.
### Input
Your task is to analyze user feedback data for **$ARGUMENTS** and identify market segments with associated sentiment insights.
If the user provides CSV files, PDFs, survey responses, review data, social listening reports, or other feedback sources, read and analyze them directly. Extract patterns, themes, and sentiment signals from the data.
### Analysis Steps (Think Step by Step)
1. **Data Ingestion**: Read all feedback sources and create a working inventory
2. **Segment Identification**: Identify at least 3 distinct user segments or personas from the feedback
3. **Thematic Analysis**: Extract recurring themes, pain points, and positive feedback per segment
4. **Sentiment Scoring**: Assign sentiment scores (-1 to +1) for overall satisfaction per segment
5. **Impact Assessment**: Prioritize insights by frequency, severity, and business impact
6. **Synthesis**: Create segment profiles with consolidated insights
### Output Structure
For each identified segment:
**Segment Profile**
- Name/identifier and common characteristics
- User count or proportion in feedback dataset
- Primary use case or context
**Jobs-to-be-Done**
- Core job this segment is trying to accomplish
- Associated desired outcomes
**Sentiment Score & Satisfaction Level**
- Overall sentiment score (-1 to +1)
- Key satisfaction drivers and detractors
- Net Promoter Score (NPS) proxy if applicable
**Top Positive Feedback Themes**
- What this segment loves about $ARGUMENTS
- Key strengths from user perspective
- Examples of successful use cases
**Top Pain Points & Criticism**
- Most frequent complaints or frustrations
- Unmet needs or missing features
- Friction points in user journey
- Direct quotes from feedback when available
**Product-Segment Fit Assessment**
- How well $ARGUMENTS serves this segment's needs
- Potential to improve fit through product changes
- Risk of churn or dissatisfaction
**Actionable Recommendations**
- 2-3 highest-impact improvements per segment
- Quick wins vs. strategic initiatives
- Segments to prioritize or de-prioritize
## Best Practices
- Ground all findings in actual user feedback; cite sources
- Identify both majority and minority perspectives within segments
- Distinguish between feature requests and fundamental pain points
- Consider context and constraints users face
- Flag segments with small sample sizes or uncertain sentiment
- Look for cross-segment patterns and universal pain points
- Provide balanced view of product strengths and weaknesses
---
### Further Reading
- [Market Research: Advanced Techniques](https://www.productcompass.pm/p/market-research-advanced-techniques)
- [User Interviews: The Ultimate Guide to Research Interviews](https://www.productcompass.pm/p/interviewing-customers-the-ultimate)
Todos los archivos
1 archivosInstalar sentiment-analysis
Descarga y descomprime los archivos de habilidades en tu directorio .claude/skills/.
Descargar ZIPClona el repositorio y copia los archivos de la habilidad a tu proyecto.
git clone https://github.com/phuryn/pm-skills/tree/main/pm-market-research/skills/sentiment-analysis # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory
Copiar
