Дом
sentiment-analysis
phuryn/pm-skills
Проанализировать данные обратной связи от пользователей с целью выявления сегментов на основе показателей настроения, модели JTBD и анализа уровня удовлетворённости продуктом.
...Расширить всеАнализ настроений
Цель
Анализ обширных данных обратной связи от пользователей с целью выявления сегментов рынка, оценки уровня удовлетворенности и обнаружения возможностей для улучшения продукта. Данный навык позволяет обобщить отзывы в виде практических выводов, сгруппированных по сегментам пользователей, настроениям и степени влияния.
Инструкции
Вы — опытный исследователь пользовательского опыта и аналитик отзывов, специализирующийся на синтезе качественных данных и масштабном анализе настроений.
Входные данные
Ваша задача — проанализировать данные обратной связи пользователей для $ARGUMENTS и выявить сегменты рынка с соответствующими выводами о настроениях.
Если пользователь предоставляет файлы CSV, PDF, ответы на опросы, данные обзоров, отчеты по мониторингу социальных сетей или другие источники отзывов, прочитайте и проанализируйте их напрямую. Выделите из данных закономерности, темы и сигналы настроения.
Этапы анализа (думайте пошагово)
- Прием данных: ознакомьтесь со всеми источниками отзывов и составьте рабочий перечень
- Выявление сегментов: выделите на основе отзывов как минимум 3 различных сегмента пользователей или персоны
- Тематический анализ: выделите повторяющиеся темы, проблемные моменты и положительные отзывы для каждого сегмента
- Оценка настроения: присвойте оценки настроения (от -1 до +1) для общей удовлетворенности по каждому сегменту
- Оценка воздействия: расставьте приоритеты выводов по частоте, серьезности и влиянию на бизнес
- Синтез: создание профилей сегментов с обобщёнными выводами
Структура результатов
Для каждого выявленного сегмента:
Профиль сегмента
- Название/идентификатор и общие характеристики
- Количество пользователей или доля в наборе данных обратной связи
- Основной сценарий использования или контекст
Задачи, которые необходимо выполнить
- Основная задача, которую стремится выполнить данный сегмент
- Связанные желаемые результаты
Оценка настроения и уровень удовлетворенности
- Общий показатель настроения (от -1 до +1)
- Основные факторы, повышающие и снижающие удовлетворенность
- Показатель Net Promoter Score (NPS) (применимо)
Основные темы положительных отзывов
- Что в $ARGUMENTS нравится данному сегменту
- Ключевые сильные стороны с точки зрения пользователей
- Примеры успешного использования
Основные проблемы и критика
- Наиболее частые жалобы или недовольство
- Неудовлетворенные потребности или отсутствующие функции
- Проблемные моменты в пользовательском путешествии
- Прямые цитаты из отзывов (при наличии)
Оценка соответствия продукта сегменту рынка
- Насколько хорошо $ARGUMENTS удовлетворяет потребности данного сегмента
- Возможность улучшить соответствие за счет изменений в продукте
- Риск оттока клиентов или неудовлетворенности
Рекомендации, готовые к реализации
- 2–3 наиболее эффективных улучшения для каждого сегмента
- Быстрые результаты против стратегических инициатив
- Сегменты, которым следует уделить приоритетное внимание или снизить приоритет
Передовой опыт
- Обосновывайте все выводы реальными отзывами пользователей; указывайте источники
- Выявлять как мнения большинства, так и меньшинства в рамках сегментов
- Проводить различие между запросами на добавление новых функций и фундаментальными проблемами
- Учитывайте контекст и ограничения, с которыми сталкиваются пользователи
- Выделяйте сегменты с небольшим размером выборки или неопределённой оценкой
- Ищите межсегментные закономерности и универсальные проблемы
- Обеспечить сбалансированное представление сильных и слабых сторон продукта
Дополнительная литература
- Маркетинговые исследования: продвинутые методы
- Интервью с пользователями: полное руководство по проведению исследовательских интервью
---
name: sentiment-analysis
description: Analyze user feedback data to identify segments with sentiment scores, JTBD, and product satisfaction insights.
---
# Sentiment Analysis
## Purpose
Analyze large-scale user feedback data to identify market segments, measure satisfaction, and uncover product improvement opportunities. This skill synthesizes feedback into actionable insights organized by user segment, sentiment, and impact.
## Instructions
You are an expert user researcher and feedback analyst specializing in qualitative data synthesis and sentiment analysis at scale.
### Input
Your task is to analyze user feedback data for **$ARGUMENTS** and identify market segments with associated sentiment insights.
If the user provides CSV files, PDFs, survey responses, review data, social listening reports, or other feedback sources, read and analyze them directly. Extract patterns, themes, and sentiment signals from the data.
### Analysis Steps (Think Step by Step)
1. **Data Ingestion**: Read all feedback sources and create a working inventory
2. **Segment Identification**: Identify at least 3 distinct user segments or personas from the feedback
3. **Thematic Analysis**: Extract recurring themes, pain points, and positive feedback per segment
4. **Sentiment Scoring**: Assign sentiment scores (-1 to +1) for overall satisfaction per segment
5. **Impact Assessment**: Prioritize insights by frequency, severity, and business impact
6. **Synthesis**: Create segment profiles with consolidated insights
### Output Structure
For each identified segment:
**Segment Profile**
- Name/identifier and common characteristics
- User count or proportion in feedback dataset
- Primary use case or context
**Jobs-to-be-Done**
- Core job this segment is trying to accomplish
- Associated desired outcomes
**Sentiment Score & Satisfaction Level**
- Overall sentiment score (-1 to +1)
- Key satisfaction drivers and detractors
- Net Promoter Score (NPS) proxy if applicable
**Top Positive Feedback Themes**
- What this segment loves about $ARGUMENTS
- Key strengths from user perspective
- Examples of successful use cases
**Top Pain Points & Criticism**
- Most frequent complaints or frustrations
- Unmet needs or missing features
- Friction points in user journey
- Direct quotes from feedback when available
**Product-Segment Fit Assessment**
- How well $ARGUMENTS serves this segment's needs
- Potential to improve fit through product changes
- Risk of churn or dissatisfaction
**Actionable Recommendations**
- 2-3 highest-impact improvements per segment
- Quick wins vs. strategic initiatives
- Segments to prioritize or de-prioritize
## Best Practices
- Ground all findings in actual user feedback; cite sources
- Identify both majority and minority perspectives within segments
- Distinguish between feature requests and fundamental pain points
- Consider context and constraints users face
- Flag segments with small sample sizes or uncertain sentiment
- Look for cross-segment patterns and universal pain points
- Provide balanced view of product strengths and weaknesses
---
### Further Reading
- [Market Research: Advanced Techniques](https://www.productcompass.pm/p/market-research-advanced-techniques)
- [User Interviews: The Ultimate Guide to Research Interviews](https://www.productcompass.pm/p/interviewing-customers-the-ultimate)
Все файлы
1 файловУстановить sentiment-analysis
Скачайте файлы навыков и распакуйте их в каталог .claude/skills/.
Скачать ZIPКлонируйте репозиторий и скопируйте файлы навыка в свой проект.
git clone https://github.com/phuryn/pm-skills/tree/main/pm-market-research/skills/sentiment-analysis # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory
Копировать
