12B
モデルパラメーター数量
Mistral AI
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年7月18日
リリース時間
モデルの紹介
Mistral NeMo は最大 128k のトークンの大規模コンテキストウィンドウを提供します。その推論能力、世界知識、コード精度は、同サイズカテゴリで最先端です。標準的なアーキテクチャに基づいているため、Mistral NeMo は Mistral 7B を使用しているどのシステムでも簡単に使用でき、そのまま置き換えることができます。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.2
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
4.9
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
3.9
モデル比較
Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
関連モデル
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 は、123B のパラメータを持つ最先端の密度型大規模言語モデル（LLM）であり、推理、知識、コーディング能力において業界最高水準を達成しています。さらに、Mistral-Large-Instruct-2407 を改良し、より優れたロングコンテキスト、ファンクションコール、システムプロンプトを実現しています。
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 は、123B のパラメータを持つ高度な密集型の大規模言語モデル（LLM）であり、最先端の推論、知識、およびコーディング能力を持ち、Mistral-Large-Instruct-2407 をさらに改良し、より長いコンテキスト、関数呼び出し、システムプロンプトを実現しています。
Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09 は220億のパラメーターを持ち、Mistral NeMo 12B と Mistral Large 2 の間で、コスト効率の高いソリューションを提供し、さまざまなプラットフォームや環境で展開可能です。
Mistral-Small-Instruct-2409
Mistral Small v24.09 は 220 億のパラメーターを持ち、Mistral NeMo 12B と Mistral Large 2 の間で顧客に便利な選択肢を提供し、さまざまなプラットフォームや環境で展開可能なコスト効率の高いソリューションを提供します。
Ministral-8B-Instruct-2410
Ministral-8B-Instruct-2410 ランゲージモデルは、Mistral Research ライセンスの下でリリースされたインストラクションチューニングモデルで、同規模の既存モデルを大幅に上回る性能を発揮しています。
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