Mistral-NeMo-Instruct-2407
12B
Параметр модели
Mistral AI
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
18 июля 2024 г.
Время выпуска
Связанные лица
Введение модели
Mistral NeMo предлагает большой контекстный окно размером до 128K токенов. Его способность к логическому выводу, мировым знаниям и точности кодирования являются передовыми в своей категории размеров. Поскольку он использует стандартную архитектуру, Mistral NeMo прост в использовании и может быть заменой в любом системе, использующей Mistral 7B.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
4.2
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
4.9
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
3.9
Сравнение модели
Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
Связанная модель
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 — это передовая плотная большая модель языка (LLM) с 123 миллиардами параметров, обладающая передовыми способностямиReasoning, знаний и программирования, расширяющая Mistral-Large-Instruct-2407 за счет лучшей поддержки длинного контекста, вызова функций и системных подсказок.
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 - это передовая плотная большая языковая модель (LLM) с 123 миллиардами параметров, обладающая передовыми способностямиReasoning, знаний и программирования, расширяющая Mistral-Large-Instruct-2407 с улучшенной длинной контекста, вызовом функций и системными подсказками.
Mistral-Small-Instruct-2409
С 22 миллиардами параметров Mistral Small v24.09 предлагает клиентам удобную промежуточную точку между Mistral NeMo 12B и Mistral Large 2, предоставляя экономически эффективное решение, которое можно развернуть на различных платформах и в средах.
Mistral-Small-Instruct-2409
С 22 миллиардами параметров Mistral Small v24.09 предоставляет клиентам удобное решение между Mistral NeMo 12B и Mistral Large 2, предлагая экономически эффективное решение, которое можно развернуть на различных платформах и в разных средах.
Ministral-8B-Instruct-2410
Модель языка Ministral-8B-Instruct-2410 - это модель с инструкциями, существенно превосходящая существующие модели аналогичного размера, выпущенная под лицензией Mistral Research.
Соответствующие документы
Обретение силы через веру: Исследование ее мирной силы
Среди хаоса и давления современной жизни очень важно обрести внутреннее спокойствие и стойкость. Вера служит опорой для многих людей, предлагая руководство в условиях неопределенности, утешение в беде
Усильте построение списков AI с помощью PLR-контента: Полное руководство
Создание высококачественного списка адресов электронной почты является основой любой успешной стратегии цифрового маркетинга. Современные инструменты искусственного интеллекта в сочетании с контентом
Революция масштабирования рекламы с помощью искусственного интеллекта: Повышение креативности в 10 раз в 2025 году
Цифровой рекламный ландшафт продолжает стремительно развиваться, делая инновации обязательным условием конкурентного успеха. По мере приближения к 2025 году слияние искусственного интеллекта и креатив
Системы искусственного интеллекта для подбора персонала выявляют скрытые предубеждения, влияющие на принятие решений о найме
Скрытые предубеждения при найме на работу с помощью ИИ: Решение проблемы системной дискриминации в алгоритмах наймаВведениеИнструменты для найма, работающие на основе искусственного интеллекта, обещаю
По данным Ramp, корпоративное внедрение ИИ находится на плаву
Корпоративное внедрение искусственного интеллекта достигло платоЕсли вначале компании спешили внедрить решения на основе искусственного интеллекта, то теперь энтузиазм, похоже, стабилизируется, поскол
