Name: Mistral-NeMo-Instruct-2407
Rating: 1 (72 reviews)
Author: Mistral AI

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Mistral-NeMo-Instruct-2407

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12B

Modellparametermenge

Mistral AI

Angehörige Organisation

Open Source

Lizenztyp

18. Juli 2024

Freigabezeit

Offizielle Website

Modelldokumentation

Verwandte Personen

Guillaume Lample

Arthur Mensch

Modelleinführung

Mistral NeMo bietet ein großes Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokens. Seine Argumentationsfähigkeit, Weltwissen und Codierungsgenauigkeit sind in ihrer Größenklasse avantgardistisch. Da es auf einer Standardarchitektur beruht, ist Mistral NeMo einfach zu verwenden und eine direkte Vertretung in jedem System, das Mistral 7B verwendet.

Umfassende Punktzahl Sprachdialog Wissensreserve Argumentationsvereinigung Mathematische Berechnung Code schreiben Befehlsschließend

Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen

Sprachverständnisfähigkeit

Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.

4.2

Wissensabdeckung

Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.

4.9

Argumentationsfähigkeit

Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.

3.9

Modellvergleich

Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) Das von ByteDance veröffentlichte Deep-Reasoning-Modell, das die manuelle Umschaltung von Deep Reasoning unterstützt, und dessen Leistung im Vergleich zu doubao-1.5 deutlich verbessert ist.

Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 Die neueste Version des Seed-Serienmodells von ByteDance, das den Denkmodus unterstützt.

Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs ERNIE 5.0 Das neu veröffentlichte ERNIE-Großmodell von Baidu, Version 5.0.

Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs Spark-X1 Der durch iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 führt bei nationalen mathematischen Aufgaben und vergleicht die Leistung allgemeiner Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis mit OpenAI o1 und DeepSeek R1.

Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs Hunyuan-T1-20250822 Das von Tencent unabhängig entwickelte Deep-Reasoning-Modell trägt die Versionsnummer hunyuan-t1-20250822.

Verwandter Modell

Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und führenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 mit verbesserten Langkontext-Funktionen, Funktionenaufruf und Systemprompt ausbaut.

Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und bahnbrechenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 durch verbesserte Langkontextunterstützung, Funktionenaufruf und Systemprompt erweitert.

Mistral-Small-Instruct-2409 Mit 22 Milliarden Parametern bietet Mistral Small v24.09 Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen Mistral NeMo 12B und Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Mistral-Small-Instruct-2409 Mit 22 Milliarden Parametern bietet der Mistral Small v24.09 den Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen dem Mistral NeMo 12B und dem Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Ministral-8B-Instruct-2410 Das Ministral-8B-Instruct-2410-Sprachmodell ist ein durch Anweisungen stark verbessertes Modell, das bestehende Modelle ähnlicher Größe deutlich übertreffen und unter der Mistral Research-Lizenz veröffentlicht wurde.

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