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モデルパラメーター数量
MiniMax
関連組織
クローズドソース
ライセンスタイプ
2024年4月17日
リリース時間
モデルの紹介
abab6.5はMiniMaxによって開発されたAPIモデルで、バージョン番号はabab6.5です。abab6.5シリーズは1兆パラメータの専門家混合（MoE）大規模言語モデルです。abab6.5は応用問題の計算、科学計算などの複雑なシナリオに適しています。abab6.5sは汎用シナリオに適しています。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.4
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
6.9
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.7
モデル比較
関連モデル
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7は、MiniMaxが開発した次世代の汎用大型モデルです。エージェントハーネスシステムを構築することで、自身の訓練や最適化プロセスに深く関与し、一部の研究開発シナリオにおいては作業負荷の30％～50％を担うことができ、内部評価ベンチマークでは約30％の性能向上を実現しています。
MiniMax-M2.1
ミニマックスが発表した最新のフラッグシップモデルは、優れた汎用性能、高度なプログラミング機能、強力なエージェント性能、効率的なアーキテクチャ設計を特徴としています。
MiniMax-M2
ミニマックスがリリースした最新のフラッグシップモデルは、優れた汎用機能、高度なプログラミング機能、強力なエージェント性能、効率的なアーキテクチャ設計を特徴としている。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 は、合計4560億のパラメータを持つ強力な言語モデルで、1トークンあたり459億のパラメータが活性化されます。モデルの長コンテキスト機能をより良く引き出すために、MiniMax-Text-01 は、Lightning Attention、Softmax Attention、Mixture-of-Experts（MoE）を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用しています。
MiniMax-M1-80k
Minimaxがリリースした世界初のオープンウェイト大規模ハイブリッドアテンション推論モデル
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