首頁
模型簡介
abab6.5 是由 MiniMax 開發的 API 模型，版本編號為 abab6.5。abab6.5 系列是一個萬億參數的專家混合（MoE）大型語言模型。abab6.5 適用于複雜場景，例如應用問題計算、科學計算等類似場景。abab6.5s 適用于通用場景。
向左向右滑動以查看更多
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
4.4
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.9
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
4.7
模型比較
相關模型
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 是 MiniMax 推出的新一代通用大型模型。透過構建 Agent Harness 系統，該模型能夠深度參與自身的訓練與最佳化流程，在某些研發場景中可承擔 30%–50% 的工作量，並在內部評估基準測試中的效能提升約 30%。
MiniMax-M2.1
Minimax最新推出的旗艦機型具備卓越的通用能力、先進的程式設計功能、強大的代理效能以及高效能的架構設計。
MiniMax-M2
Minimax 發表的最新旗艦機型具有優異的一般功能、先進的程式編寫能力、強大的代理效能以及高效率的架構設計。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 是一個強大的語言模型，擁有總計 4560 億個參數，其中每個 token 激活 459 億個參數。為了更好地發揮模型的長上下文能力，MiniMax-Text-01 採用了一種混合架構，結合了 Lightning Attention、Softmax Attention 和專家混合（MoE）技術。
MiniMax-M1-80k
Minimax 發布的全球首個人工智能開源權重大規模混合注意力推理模型
相關文件
OpenAI 否認增長放緩擔憂，稱多個業務部門加速發展
針對外界對其銷售增長放緩及未達內部基準的質疑，人工智慧領域的領軍企業 OpenAI 於 4 月 28 日（星期二）發表了一份信心十足的宣告。該公司澄清稱，其消費產品和企業服務正在快速推進，直接駁斥了近期關於業務放緩的猜測。針對該公司“未達成多項內部目標”的說法，OpenAI 將這些報道斥為“典型的標題黨”。公司強調了企業對 AI 整合的強勁需求，並指出其廣告業務早期增長前景良好。據 OpenAI 內部人士透露，公司內部情緒依然樂觀。儘管市場競爭日益激烈，但公司正在向投資者傳遞信心，聲稱其商業
阿里巴巴超級盃：Qwen3.8-Max 重磅登場，程式碼與辦公工具能力全面升級
阿里巴巴正式釋出了Qwen3.8-Max，這是一款擁有2.4萬億引數的下一代基礎大模型。這一重大AI進展在編碼和專業辦公任務等核心領域帶來了顯著的效能提升，展現了強大的技術能力。在權威的Arena大模型排名中，Qwen3.8-Max取得了令人矚目的成績，僅次於Anthropic的Claude系列，位居行業前列。這一里程碑標誌著國內大模型在處理複雜任務方面取得了快速進展，為開發者和企業使用者提供了先進的智慧工具。該模型的API現已在Qwen AI平臺上上線，並整合到新推出的“Qwen Offic
印度科技巨頭投資3000萬美元，打造微軟Office的AI競爭對手
連續創業者 Bhavin Turakhia 正投入 3000 萬美元自有資金，押注企業 AI 領域仍有新玩家的空間。他最新的創業專案 Neo 基於一個核心信念：傳統的職場軟體不能僅靠聊天機器人進行修補，而需要進行徹底的架構重構。46 歲的 Turakhia 有著支援雄心勃勃的企業科技專案的歷史。在過去二十年中，他聯合創立了 Directi、Radix、Titan 和 Zeta，在尋求外部投資之前，主要使用個人資本為這些專案提供資金。他正將同樣的自力更生策略應用於 Neo。Turakhia 向
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後，前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）創立了 Safe Superintelligence Inc.（SSI），該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出，該團隊正在利用 TTT（測試時訓練）開發一個緊湊的推理引擎，這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同，該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日，AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投，吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件，並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念；系統
