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Modelo Parâmetro Quantidade
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
Organização afiliada
MiniMax
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
Tempo de liberação
17 de Abril de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem Mixture of Experts (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas aplicados, computações científicas e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários gerais.
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Capacidade de compreensão de idiomas Capacidade de compreensão de idiomas
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
4.4
Escopo de cobertura do conhecimento Escopo de cobertura do conhecimento
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
6.9
Capacidade de raciocínio Capacidade de raciocínio
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
4.7
Modelo relacionado
MiniMax-M2.7 O MiniMax-M2.7 é o modelo de grande porte multiuso de nova geração da MiniMax. Por meio do sistema Agent Harness, ele participa ativamente de seu próprio processo de treinamento e otimização, consegue assumir de 30% a 50% da carga de trabalho em alguns cenários de P&D e alcança uma melhoria de aproximadamente 30% nos benchmarks de avaliação interna.
MiniMax-M2.1 O mais recente modelo emblemático lançado pela Minimax apresenta excelentes capacidades gerais, capacidades de programação avançadas, desempenho poderoso do agente e design de arquitetura eficiente.
MiniMax-M2 O mais recente modelo principal lançado pela Minimax apresenta excelentes recursos gerais, recursos avançados de programação, desempenho poderoso do agente e design de arquitetura eficiente.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 é um modelo de linguagem poderoso com um total de 456 bilhões de parâmetros, dos quais 45,9 bilhões são ativados por token. Para desbloquear melhor as capacidades de contexto longo do modelo, MiniMax-Text-01 adota uma arquitetura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention e Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k O primeiro modelo de raciocínio de atenção híbrida em grande escala e de peso aberto do mundo, lançado pela Minimax.
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