Step-2-16K VS GLM-4-Plus

Step-2-16K vs GLM-4-Plus aiモデルの簡単な比較

包括的な機能比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

言語理解比較

Step-2-16Kは、基本式でわずかに信頼性が高くなります。 GLM-4-Plusセマンティックの一貫性がありません。

数学的推論比較

両方のモデルには、推論能力が不十分であり、頻繁に無効または使用不可能な結果を​​生成します。