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MarkDavis
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2026年8月27日

Tencent Hunyuanは、2ビットおよび1.25ビットの量子化を用いて、エッジデバイス向けに18億の翻訳モデルを圧縮し、ほぼロスレスな品質を維持しつつ、サイズを約574MBおよび440MBまで削減した。 Bilibiliのライブ配信におけるコメントのリアルタイム翻訳に導入されたこのソリューションは、500~700MBのメモリを使用し、500~800msでコメントを処理するほか、ローカルで動作することでコスト削減とプライバシー保護を実現している。これは、実験室でのデモから、モバイルおよびPCプラットフォームにわたる高同時接続数の商用アプリケーションへの飛躍的な進展を意味する。

Tencent Hunyuanは、2ビットおよび1.25ビットの量子化を用いて、エッジデバイス向けに18億の翻訳モデルを圧縮し、ほぼロスレスな品質を維持しつつ、サイズを約574MBおよび440MBまで削減した。 Bilibiliのライブ配信におけるコメントのリアルタイム翻訳に導入されたこのソリューションは、500~700MBのメモリを使用し、500~800msでコメントを処理するほか、ローカルで動作することでコスト削減とプライバシー保護を実現している。これは、実験室でのデモから、モバイルおよびPCプラットフォームにわたる高同時接続数の商用アプリケーションへの飛躍的な進展を意味する。
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