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MarkDavis
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27 août 2026

Tencent Hunyuan compresse son modèle de traduction de 1,8 milliard de paramètres pour les appareils en périphérie à l'aide d'une quantification à 2 bits et à 1,25 bit, réduisant ainsi sa taille à environ 574 Mo et 440 Mo tout en conservant une qualité quasi sans perte. Déployée sur Bilibili pour la traduction en temps réel des commentaires des diffusions en direct, cette solution utilise entre 500 et 700 Mo de mémoire, traite les commentaires en 500 à 800 ms et fonctionne en local afin de réduire les coûts et de renforcer la confidentialité. Il s'agit d'une avancée majeure, passant d'une démonstration en laboratoire à une application commerciale à forte concurrence sur les plateformes mobiles et PC.

Tencent Hunyuan compresse son modèle de traduction de 1,8 milliard de paramètres pour les appareils en périphérie à l'aide d'une quantification à 2 bits et à 1,25 bit, réduisant ainsi sa taille à environ 574 Mo et 440 Mo tout en conservant une qualité quasi sans perte. Déployée sur Bilibili pour la traduction en temps réel des commentaires des diffusions en direct, cette solution utilise entre 500 et 700 Mo de mémoire, traite les commentaires en 500 à 800 ms et fonctionne en local afin de réduire les coûts et de renforcer la confidentialité. Il s'agit d'une avancée majeure, passant d'une démonstration en laboratoire à une application commerciale à forte concurrence sur les plateformes mobiles et PC.
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