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MarkDavis
MarkDavis
27 de Agosto de 2026

A Tencent Hunyuan compacta seu modelo de tradução de 1,8 bilhão de parâmetros para dispositivos de borda utilizando quantização de 2 bits e 1,25 bits, reduzindo o tamanho para aproximadamente 574 MB e 440 MB com qualidade praticamente sem perdas. Implantada no Bilibili para tradução de comentários em transmissões ao vivo em tempo real, a solução utiliza de 500 a 700 MB de memória, processa comentários em 500 a 800 ms e opera localmente para reduzir custos e aumentar a privacidade. Isso representa um avanço significativo, passando de uma demonstração em laboratório para uma aplicação comercial de alta simultaneidade em plataformas móveis e de PC.

A Tencent Hunyuan compacta seu modelo de tradução de 1,8 bilhão de parâmetros para dispositivos de borda utilizando quantização de 2 bits e 1,25 bits, reduzindo o tamanho para aproximadamente 574 MB e 440 MB com qualidade praticamente sem perdas. Implantada no Bilibili para tradução de comentários em transmissões ao vivo em tempo real, a solução utiliza de 500 a 700 MB de memória, processa comentários em 500 a 800 ms e opera localmente para reduzir custos e aumentar a privacidade. Isso representa um avanço significativo, passando de uma demonstração em laboratório para uma aplicação comercial de alta simultaneidade em plataformas móveis e de PC.
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