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MarkDavis
MarkDavis
27 de agosto de 2026

Tencent Hunyuan comprime su modelo de traducción de 1.8B para dispositivos periféricos mediante cuantificación de 2 bits y 1,25 bits, reduciendo el tamaño a unos 574 MB y 440 MB con una calidad prácticamente sin pérdidas. Implementada en Bilibili para la traducción en tiempo real de comentarios en retransmisiones en directo, la solución utiliza entre 500 y 700 MB de memoria, procesa los comentarios en un tiempo de entre 500 y 800 ms y funciona de forma local para reducir los costes y mejorar la privacidad. Esto supone un gran avance, pasando de una demostración de laboratorio a una aplicación comercial de alta concurrencia en plataformas móviles y de PC.

Tencent Hunyuan comprime su modelo de traducción de 1.8B para dispositivos periféricos mediante cuantificación de 2 bits y 1,25 bits, reduciendo el tamaño a unos 574 MB y 440 MB con una calidad prácticamente sin pérdidas. Implementada en Bilibili para la traducción en tiempo real de comentarios en retransmisiones en directo, la solución utiliza entre 500 y 700 MB de memoria, procesa los comentarios en un tiempo de entre 500 y 800 ms y funciona de forma local para reducir los costes y mejorar la privacidad. Esto supone un gran avance, pasando de una demostración de laboratorio a una aplicación comercial de alta concurrencia en plataformas móviles y de PC.
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