Tencent Hunyuan komprimiert sein 1,8-Milliarden-Übersetzungsmodell für Edge-Geräte mithilfe einer 2-Bit- und 1,25-Bit-Quantisierung und reduziert die Größe dabei auf ca. 574 MB bzw. 440 MB bei nahezu verlustfreier Qualität. Die Lösung wird auf Bilibili für die Echtzeit-Übersetzung von Kommentaren in Live-Streams eingesetzt, benötigt 500–700 MB Arbeitsspeicher, verarbeitet Kommentare in 500–800 ms und läuft lokal, um Kosten zu senken und den Datenschutz zu verbessern. Dies stellt einen Durchbruch dar: von der Labordemonstration hin zu einer kommerziellen Anwendung mit hoher Parallelität auf Mobil- und PC-Plattformen.