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CarlPerez
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2026年8月4日

テンセント・フンユアンは、Hy3 LLMを基盤とする音声認識モデル「Hy ASR3.0」のプレビュー版をリリースした。本モデルは、一般的な認識精度、文脈認識能力、多様なシナリオにおける堅牢性、方言の対応範囲を向上させ、単語単位の文字起こしから文脈理解へと進化を遂げている。 海外のオープンソース評価データセットにおいて、単語誤認識率は中国語(北京語)で3.34%、英語で2.62%、広東語で3.12%を記録した。テンセント独自の評価データセットにおいても、さまざまなシナリオで低い誤認識率が確認された。

テンセント・フンユアンは、Hy3 LLMを基盤とする音声認識モデル「Hy ASR3.0」のプレビュー版をリリースした。本モデルは、一般的な認識精度、文脈認識能力、多様なシナリオにおける堅牢性、方言の対応範囲を向上させ、単語単位の文字起こしから文脈理解へと進化を遂げている。 海外のオープンソース評価データセットにおいて、単語誤認識率は中国語(北京語)で3.34%、英語で2.62%、広東語で3.12%を記録した。テンセント独自の評価データセットにおいても、さまざまなシナリオで低い誤認識率が確認された。 テンセント・フンユアンは、Hy3 LLMを基盤とする音声認識モデル「Hy ASR3.0」のプレビュー版をリリースした。本モデルは、一般的な認識精度、文脈認識能力、多様なシナリオにおける堅牢性、方言の対応範囲を向上させ、単語単位の文字起こしから文脈理解へと進化を遂げている。 海外のオープンソース評価データセットにおいて、単語誤認識率は中国語(北京語)で3.34%、英語で2.62%、広東語で3.12%を記録した。テンセント独自の評価データセットにおいても、さまざまなシナリオで低い誤認識率が確認された。
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