Option
Heim
Eilmeldung
Inhalt
CarlPerez
CarlPerez
4. August 2026

Tencent Hunyuan hat eine Vorschau auf „Hy ASR 3.0“ veröffentlicht, ein Spracherkennungsmodell, das auf dem Hy3-LLM basiert. Es verbessert die allgemeine Erkennungsleistung, das Kontextverständnis, die Robustheit in verschiedenen Szenarien sowie die Abdeckung von Dialekten und entwickelt sich damit von der Wort-für-Wort-Transkription hin zum Kontextverständnis. Bei internationalen Open-Source-Testdatensätzen lagen die Wortfehlerraten bei 3,34 % für Mandarin, 2,62 % für Englisch und 3,12 % für Kantonesisch. Auch Tencents eigener Testdatensatz zeigte in verschiedenen Szenarien niedrige Fehlerraten.

Tencent Hunyuan hat eine Vorschau auf „Hy ASR 3.0“ veröffentlicht, ein Spracherkennungsmodell, das auf dem Hy3-LLM basiert. Es verbessert die allgemeine Erkennungsleistung, das Kontextverständnis, die Robustheit in verschiedenen Szenarien sowie die Abdeckung von Dialekten und entwickelt sich damit von der Wort-für-Wort-Transkription hin zum Kontextverständnis. Bei internationalen Open-Source-Testdatensätzen lagen die Wortfehlerraten bei 3,34 % für Mandarin, 2,62 % für Englisch und 3,12 % für Kantonesisch. Auch Tencents eigener Testdatensatz zeigte in verschiedenen Szenarien niedrige Fehlerraten. Tencent Hunyuan hat eine Vorschau auf „Hy ASR 3.0“ veröffentlicht, ein Spracherkennungsmodell, das auf dem Hy3-LLM basiert. Es verbessert die allgemeine Erkennungsleistung, das Kontextverständnis, die Robustheit in verschiedenen Szenarien sowie die Abdeckung von Dialekten und entwickelt sich damit von der Wort-für-Wort-Transkription hin zum Kontextverständnis. Bei internationalen Open-Source-Testdatensätzen lagen die Wortfehlerraten bei 3,34 % für Mandarin, 2,62 % für Englisch und 3,12 % für Kantonesisch. Auch Tencents eigener Testdatensatz zeigte in verschiedenen Szenarien niedrige Fehlerraten.
Kommentare (0)
0/300
OR