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CarlPerez
CarlPerez
4 de Agosto de 2026

A Tencent Hunyuan lançou a versão prévia do Hy ASR 3.0, um modelo de reconhecimento de fala baseado no LLM Hy3. Ele aprimora o reconhecimento geral, a percepção do contexto, a robustez em diversos cenários e a cobertura de dialetos, evoluindo da transcrição palavra por palavra para a compreensão do contexto. Em conjuntos de avaliação de código aberto internacionais, as taxas de erro por palavra atingiram 3,34% para o mandarim, 2,62% para o inglês e 3,12% para o cantonês. O conjunto de avaliação da própria Tencent também apresentou baixas taxas de erro em diversos cenários.

A Tencent Hunyuan lançou a versão prévia do Hy ASR 3.0, um modelo de reconhecimento de fala baseado no LLM Hy3. Ele aprimora o reconhecimento geral, a percepção do contexto, a robustez em diversos cenários e a cobertura de dialetos, evoluindo da transcrição palavra por palavra para a compreensão do contexto. Em conjuntos de avaliação de código aberto internacionais, as taxas de erro por palavra atingiram 3,34% para o mandarim, 2,62% para o inglês e 3,12% para o cantonês. O conjunto de avaliação da própria Tencent também apresentou baixas taxas de erro em diversos cenários. A Tencent Hunyuan lançou a versão prévia do Hy ASR 3.0, um modelo de reconhecimento de fala baseado no LLM Hy3. Ele aprimora o reconhecimento geral, a percepção do contexto, a robustez em diversos cenários e a cobertura de dialetos, evoluindo da transcrição palavra por palavra para a compreensão do contexto. Em conjuntos de avaliação de código aberto internacionais, as taxas de erro por palavra atingiram 3,34% para o mandarim, 2,62% para o inglês e 3,12% para o cantonês. O conjunto de avaliação da própria Tencent também apresentou baixas taxas de erro em diversos cenários.
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