国連機関はGoogleと提携し、AIエージェント向けのグローバルデータを準備する

国連は木曜日、膨大な世界の統計アーカイブへのAIアクセスを効率化するためにGoogleと提携すると発表した。

「UN System Data Commons」と名付けられたこの新インフラは、Googleのオープンソース「Data Commons」プラットフォームを活用し、ユーザーが自然言語を用いて国連各機関の統計データを照会できる。これは、従来のデータベースインターフェースに依存していた旧「UNData」ポータルに取って代わるもの。更新されたプラットフォームはまた、外部データリポジトリへの直接AI接続を可能にする標準規格である「Model Context Protocol（MCP）」も統合している。

ユーザーは情報取得にAIをますます活用しているが、多くのシステムはまだ権威あるデータを一貫して提供できていない。バーチャルブリーフィングにおいて、ユニセフの首席統計学者であるジョアン・ペドロ・アゼヴェド氏は、13万3000件の回答を対象とした133,000件の回答に関するグローバル開発指標のベンチマークにおいて、6つの大規模言語モデルの平均精度はわずか21.2%に過ぎなかったと明らかにした。

アゼヴェド氏は、評価にはOpenAIのGPT-4oおよびGPT-4o-mini、AnthropicのClaude Sonnet 4.5およびHaiku 4.5、さらにGoogleのGemini 2.5 FlashおよびGemini 2.0 Flashが含まれていたと指摘した。

アゼヴェド氏によると、回答の約60%が実用的な数値を提供できておらず、これはモデルが回答を慎重に表現するためであることが多かった。さらに、同じクエリを2日後に同一のモデルバージョンで再実行した場合、数値を提供したモデルでも、以前の出力と一致したのは約半数にとどまった。

この研究は現在、ユニセフの作業論文としてジャーナル投稿待ちの状態にあり、まだ査読を受けていない。同機関は、最終論文とともに、その方法論、コード、およびデータセットを公開する意向である。

ユニセフはまた、月間600万回以上のアクセスを集める同データポータルへの生成型AIアシスタントからのトラフィックが大幅に増加したと報告している。アゼヴェド氏はTechCrunchに対し、1月1日から9月14日の期間において、ChatGPTからのリンク経由の参照が前年比で67%増加したと語った。これらの参照は今年全体のセッションの6.4%を占め、ユニセフは現在、AIアシスタントが全体の訪問の約10分の1を牽引していると推定している。

国連は、その機関の26がData Commonsにコミットしており、起動時にはほぼ20機関からのデータが利用可能であると述べた。同組織は、2027年までに国連システム統計データセットの80%をプラットフォームに移行する目標を立てている。

UN System Data Commons。Image Credits:Google

「私たちは、規模、範囲、柔軟性の面で桁違いに進化しており、国連システム内の多くの機関を初めて結びつけています」と、国連統計局の暫定局長であるシャンタヌ・ムカルジー氏は語った。「そして、この機会を捉えて、私たちのデータをAI対応のものにしているのです。」

Google.orgは、プラットフォームの中核インフラを構築するために、200万ドルの能力構築資金および技術支援を提供した。GoogleのData Commonsチームを率いるプレム・ラマスワミ氏はTechCrunchに対し、このシステムは国連が統治するインスタンス上でホストされており、最終的には国連によって独立して維持、運用、拡張されるように設計されていると語った。

「私たちは展開全体を通じて『トレーナーを育成する』アプローチを採用しており、すでに国連システムチームが急速にキャパシティを高めているのを見ています」とラマスワミ氏は述べた。

Googleは2018年にData Commonsを立ち上げ、多様なソースからの公開データセットを統一されたフレームワークに整理した。昨年、同社はMCPサポートを追加し、AIエージェントがData Commonsから統計データとその出典を直接照会できるようになった。

国連のプラットフォームは、各統計データの起源を追跡しており、ユーザーはAIが取得したデータを元の国連のソースまで遡って確認できる。アゼヴェド氏は、情報取得にAIツールへの依存が高まる中、この透明性の重要性を強調した。

AIエージェントが個々の統計データを取得できるようにするだけでなく、GoogleはMCP接続システムが複数の指標を統合して、手動でデータを組み合わせることなく、ダッシュボード、チャート、および書面による分析を生成する方法もデモンストレーションした。

一つのデモンストレーションにおいて、GoogleはAIシステムに、アフリカにおける米国大統領エイズ救済緊急計画（PEPFAR）の影響を評価するよう命じた。システムは、HIV感染、エイズ死亡率、および平均寿命に関する関連する国連統計データを特定し、これらの指標に基づいたインフォグラフィックを生成した。

しかし、権威あるデータをAIシステムに提供しても、権威ある結論が保証されるわけではない。「モデルはニュアンスを誤解する可能性があるため、引用や公開する前に、人間が常に出力を確認する必要があります」とラマスワミ氏は述べた。