HogarLa ONU se asocia con Google para preparar los datos globales para agentes de IA
Las Naciones Unidas anunciaron el jueves que se asocian con Google para agilizar el acceso a la inteligencia artificial (IA) a sus extensas archivos estadísticos globales.
Denominado Sistema de Datos Comunes de las Naciones Unidas, esta nueva infraestructura aprovecha la plataforma de código abierto Data Commons de Google, lo que permite a los usuarios consultar estadísticas de diversas agencias de la ONU utilizando lenguaje natural. Supera al portal UNData heredado, que dependía de interfaces de bases de datos tradicionales. La plataforma actualizada también integra el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), un estándar que facilita las conexiones directas de la IA a repositorios de datos externos.
Si bien los usuarios confían cada vez más en la IA para obtener información, muchos sistemas aún no logran proporcionar datos autorizados de manera consistente. Durante una rueda de prensa virtual, João Pedro Azevedo, estadístico jefe de UNICEF, reveló que una evaluación de referencia de seis modelos de lenguaje grandes en 133.000 respuestas sobre indicadores de desarrollo global arrojó una precisión promedio de solo el 21,2 %.
Azevedo señaló que la evaluación incluyó GPT-4o y GPT-4o-mini de OpenAI, Claude Sonnet 4.5 y Haiku 4.5 de Anthropic, así como Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.0 Flash de Google.
Según Azevedo, aproximadamente el 60 % de las respuestas no lograron proporcionar una cifra utilizable, a menudo debido a que los modelos matizaban sus respuestas. Además, cuando se volvieron a ejecutar las mismas consultas en versiones idénticas de los modelos dos días después, los modelos que sí proporcionaron un número coincidieron con su salida anterior solo aproximadamente la mitad de las veces.
Este estudio, actualmente un documento de trabajo de UNICEF pendiente de presentación a una revista, aún no ha sido sometido a revisión por pares. La organización tiene la intención de publicar su metodología, código y conjunto de datos junto con el artículo final.
UNICEF también ha informado de un aumento significativo en el tráfico de asistentes de IA generativa a su portal de datos, que atrae más de 6 millones de visitas mensuales. Azevedo dijo a TechCrunch que las referencias desde enlaces de ChatGPT al sitio aumentaron un 67 % interanual entre el 1 de enero y el 14 de septiembre. Estas referencias representaron el 6,4 % de todas las sesiones este año, con UNICEF estimando que los asistentes de IA ahora impulsan aproximadamente una de cada diez visitas en general.
La ONU declaró que 26 de sus entidades se han comprometido con el Sistema de Datos Comunes, con datos de casi 20 agencias disponibles en el lanzamiento. La organización tiene como objetivo migrar el 80 % de los conjuntos de datos estadísticos del sistema de la ONU a la plataforma para 2027.
Sistema de Datos Comunes de las Naciones Unidas.Créditos de la imagen:Google
«Estamos órdenes de magnitud más avanzados en escala, alcance y flexibilidad, conectando por primera vez a través de tantas agencias del sistema de la ONU», dijo Shantanu Mukherjee, director interino de la División de Estadística de la ONU. «Y [estamos] aprovechando este momento para preparar también nuestros datos para la IA».
Google.org contribuyó con 2 millones de dólares en financiación para la creación de capacidades y apoyo técnico para establecer la infraestructura central de la plataforma. Prem Ramaswami, quien dirige el equipo de Data Commons de Google, dijo a TechCrunch que el sistema está alojado en una instancia gobernada por la ONU y está diseñado para ser mantenido, operado y escalado de forma independiente por la ONU en el futuro.
«Hemos adoptado un enfoque de «formar a los formadores» durante todo el despliegue, y ya hemos visto que el equipo del sistema de la ONU se pone en marcha rápidamente», dijo Ramaswami.
Google lanzó Data Commons en 2018 para organizar conjuntos de datos públicos de diversas fuentes en un marco unificado. El año pasado, añadió soporte para MCP, lo que permite a los agentes de IA consultar directamente Data Commons por estadísticas y sus fuentes.
La plataforma de la ONU también rastrea el origen de cada estadística, lo que permite a los usuarios rastrear los datos obtenidos por la IA hasta su fuente original de la ONU. Azevedo enfatizó la importancia de esta transparencia a medida que crece la dependencia de las herramientas de IA para la obtención de información.
Más allá de permitir que los agentes de IA recuperen estadísticas individuales, Google demostró cómo un sistema conectado mediante MCP podría agregar múltiples indicadores para generar paneles de control, gráficos y análisis escritos sin combinación manual de datos.
En una demostración, Google encargó a un sistema de IA evaluar el impacto del Plan de Emergencia del Presidente de los Estados Unidos para el Alivio del SIDA en África. El sistema identificó estadísticas relevantes de la ONU sobre infecciones por VIH, mortalidad por SIDA y esperanza de vida, produciendo una infografía basada en estas métricas.
Sin embargo, proporcionar a los sistemas de IA datos autorizados no garantiza conclusiones autorizadas. «Debido a que los modelos pueden interpretar mal los matices, un humano siempre debe revisar las salidas antes de citarlas o publicarlas», dijo Ramaswami.
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