A ONU se associona ao Google para preparar dados globais para agentes de IA

As Nações Unidas anunciaram na quinta-feira que estão se associando ao Google para simplificar o acesso à inteligência artificial em seus extensos arquivos estatísticos globais.

Chamado de Sistema de Dados Comuns das Nações Unidas, esta nova infraestrutura utiliza a plataforma de código aberto Data Commons do Google, permitindo que os usuários consultem estatísticas de várias agências da ONU usando linguagem natural. Ela substitui o portal legado UNData, que dependia de interfaces de banco de dados tradicionais. A plataforma atualizada também integra o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), um padrão que facilita conexões diretas de IA a repositórios de dados externos.

Embora os usuários cada vez mais confiem na IA para obter informações, muitos sistemas ainda falham em fornecer dados autoritários de forma consistente. Durante uma coletiva virtual, João Pedro Azevedo, estatístico-chefe do UNICEF, revelou que uma avaliação de seis grandes modelos de linguagem em 133.000 respostas sobre indicadores de desenvolvimento global resultou em uma precisão média de apenas 21,2%.

Azevedo observou que a avaliação incluiu o GPT-4o e o GPT-4o-mini da OpenAI, o Claude Sonnet 4.5 e o Haiku 4.5 da Anthropic, bem como o Gemini 2.5 Flash e o Gemini 2.0 Flash do Google.

De acordo com Azevedo, aproximadamente 60% das respostas falharam em fornecer um número utilizável, muitas vezes devido aos modelos evitarem dar respostas definitivas. Além disso, quando as mesmas consultas foram executadas novamente nas mesmas versões dos modelos dois dias depois, os modelos que forneciam um número correspondiam à sua saída anterior apenas cerca de metade das vezes.

Este estudo, atualmente um documento de trabalho do UNICEF aguardando submissão a uma revista, ainda não passou por revisão por pares. A organização pretende publicar sua metodologia, código e conjunto de dados junto com o artigo final.

O UNICEF também relatou um aumento significativo no tráfego de assistentes de IA generativa para seu portal de dados, que atrai mais de 6 milhões de visitas mensais. Azevedo disse à TechCrunch que as referências de links do ChatGPT para o site aumentaram 67% ano contra ano entre 1º de janeiro e 14 de setembro. Essas referências representaram 6,4% de todas as sessões deste ano, com o UNICEF estimando que os assistentes de IA agora impulsionam aproximadamente uma em cada dez visitas no geral.

A ONU afirmou que 26 de suas entidades se comprometeram com o Sistema de Dados Comuns, com dados de quase 20 agências disponíveis no lançamento. A organização pretende migrar 80% dos conjuntos de dados estatísticos do sistema da ONU para a plataforma até 2027.

Sistema de Dados Comuns das Nações Unidas.Créditos da Imagem:Google

“Estamos ordens de magnitude mais avançados em escala, escopo e flexibilidade, conectando-nos pela primeira vez entre tantas agências do sistema da ONU”, disse Shantanu Mukherjee, diretor interino da Divisão de Estatística da ONU. “E estamos aproveitando este momento para também tornar nossos dados prontos para IA.”

O Google.org contribuiu com 2 milhões de dólares em financiamento para capacitação e suporte técnico para estabelecer a infraestrutura central da plataforma. Prem Ramaswami, que lidera a equipe do Data Commons do Google, disse à TechCrunch que o sistema está hospedado em uma instância governada pela ONU e foi projetado para ser eventualmente mantido, operado e escalado independentemente pela ONU.

“Adotamos uma abordagem de ‘treinar o treinador’ durante todo o lançamento, e já vimos a equipe do sistema da ONU se adaptar rapidamente”, disse Ramaswami.

O Google lançou o Data Commons em 2018 para organizar conjuntos de dados públicos de diversas fontes em um framework unificado. No ano passado, adicionou suporte ao MCP, permitindo que agentes de IA consultassem diretamente o Data Commons por estatísticas e suas fontes.

A plataforma da ONU também rastreia a origem de cada estatística, permitindo que os usuários rastreiem os dados recuperados pela IA de volta à sua fonte original da ONU. Azevedo enfatizou a importância dessa transparência à medida que a dependência de ferramentas de IA para recuperação de informações cresce.

Além de permitir que agentes de IA recuperem estatísticas individuais, o Google demonstrou como um sistema conectado ao MCP poderia agregar múltiplos indicadores para gerar painéis, gráficos e análises escritas sem combinação manual de dados.

Em uma demonstração, o Google solicitou a um sistema de IA que avaliasse o impacto do Plano de Emergência do Presidente dos Estados Unidos para o Alívio da AIDS na África. O sistema identificou estatísticas relevantes da ONU sobre infecções por HIV, mortalidade por AIDS e expectativa de vida, produzindo uma infografia baseada nessas métricas.

No entanto, fornecer dados autoritários a sistemas de IA não garante conclusões autoritárias. “Como os modelos podem interpretar mal nuances, um humano deve sempre revisar as saídas antes de citá-las ou publicá-las”, disse Ramaswami.