家SandboxAQは、コンピューティング分野の博士号がなくても、Claudeに薬物探索用AIを導入できるようにします。
薬物探索は、現代産業において最もコストのかかる課題の一つであり続けている。実用可能な単一分子を見出すだけでも10年の歳月と数十億ドルの費用が必要で、候補となる物質のほとんどは結局失敗に終わる。AIスタートアップの波がこの状況を変えることを約束しているが、その多くは既に高度な技術力を持つ研究者たちにとって、研究プロセスをわずかに容易にしたに過ぎない。
しかしSandboxAQは、ボトルネックがモデル自体ではなくインターフェースにあると考えている。同社はAnthropicと提携し、自身の科学系AIモデルをClaudeに直接統合することで、専門的なコンピューティングインフラを必要としない対話型インターフェースを通じて、強力な薬物探索や材料科学のツールを利用可能にしている。
約5年前にAlphabetから分社して設立されたSandboxAQは、元Google CEOのエリック・シュミットを会長に迎えている。同社は投資家から9億5000万ドル以上を調達し、サイバーセキュリティを含む複数の事業分野を展開している。
ただし、SandboxAQの特徴的な製品の一つが、大規模量子的モデル、すなわちLQMである。これらの独自モデルは「物理法則に基づいて」構築されており、テキストパターンではなく物理世界の法則を根拠としている。量子化学計算や分子動力学のシミュレーション、さらには化学反応が分子レベルでどのように進行するかを研究する微速度論の解析も可能だ。これは、実験を開始する前に候補分子の挙動を予測できるため非常に重要である。
同社が発表したプレスリリースでは、「LQMは実際の研究室データや科学方程式に基づいて訓練されたAIモデルであり、バイオ医薬品、金融サービス、エネルギー、先進材料など、50兆ドル以上の規模を持つ量子的経済圏向けに作られている」と述べられており、SandboxAQが単なるチャットボットやコードアシスタントを開発しているわけではなく、AIが変革すべき経済構造そのものを目指していることが強く示唆されている。
Chai DiscoveryやIsomorphic Labsもより優れたモデルを目指した資金力のあるスタートアップだが、どちらも科学面に焦点を当てている。一方でSandboxAQは、実際にその技術を利用できる人々に着目している。
「初めて、自然言語でアクセス可能な最先端のLLM上に、最先端の[量子的]モデルが登場したのです」とSandboxAQのAIシミュレーション担当ゼネラルマネージャーであるナディア・ハーヘンはTechCrunchに語った。これまでは、同社のLQMを利用するにはユーザー自身がモデルを動作させるためのデジタルインフラを用意しなければならなかった。
SandboxAQの顧客は主に計算科学者、研究科学者、実験科学者であり、市場性のある製品となり得る新素材を探している大手製薬会社や産業企業に勤務する人々が多い。
「私たちの顧客は、他に利用可能なすべてのソフトウェアを試したものの、彼らの問題の複雑さから、それらのツールでは実際の現場でうまく機能しなかったり、良い結果が得られなかったりしたために私たちのところに来るのです」とハーヘンは述べている。
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