집SandboxAQ는 컴퓨터공학 박사 학위가 없어도 Claude에 약물 발견용 AI를 도입할 수 있게 해줍니다.
현대 산업계에서 신약 개발은 여전히 가장 비용이 많이 드는 과제 중 하나입니다. 유망한 분자를 하나 찾아내는 데에만 수년의 시간과 수십억 달러의 비용이 소요되며, 대부분의 후보 물질들은 결국 실패로 돌아갑니다. AI 스타트업들이 이 상황을 변화시킬 것이라고 약속하고 있지만, 그중 대다수는 기술적으로 이미 능숙한 연구자들에게만 해당 과정을 약간 더 용이하게 만들어 주었을 뿐입니다.
그러나 SandboxAQ는 병목 현상의 원인이 모델 자체가 아니라 인터페이스에 있다고 보고 있습니다. 이 회사는 Anthropic과 협력하여 자사의 과학용 AI 모델들을 Claude에 직접 통합했습니다. 이를 통해 전문적인 컴퓨팅 인프라가 필요하지 않은 대화형 인터페이스를 통해 강력한 신약 개발 및 재료 과학 도구들을 이용할 수 있게 되었습니다.
약 5년 전 Alphabet에서 분사하여 설립된 SandboxAQ의 회장은 구글의 전 CEO인 에릭 슈미트입니다. 이 회사는 투자자들로부터 9억 5천만 달러 이상을 조달했으며, 사이버보안을 포함한 여러 사업 분야를 개발해 왔습니다.
그런데 SandboxAQ의 가장 독특한 서비스 중 하나는 바로 대규모 정량 모델, 즉 LQM입니다. 이 독자적인 모델들은 ‘물리 법칙에 기반을 둔’ 구조를 가지고 있어 텍스트 패턴이 아닌 물리 세계의 법칙 위에서 구축됩니다. 이 모델들은 양자 화학 계산을 수행하거나 분자 동역학 및 미세동역학을 시뮬레이션할 수 있습니다. 미세동역학이란 화학 반응이 분자 수준에서 어떻게 진행되는지를 연구하는 학문입니다. 이러한 기능은 연구자들이 실험을 시작하기 전에 후보 물질들의 행동 방식을 예측할 수 있도록 해줍니다.
회사는 보도 자료를 통해 “실제 실험 데이터와 과학적 방정식을 바탕으로 훈련된 LQM은 정량 경제를 위해 만들어진 AI 모델입니다. 정량 경제란 생명공학, 금융 서비스, 에너지, 첨단 재료 등을 아우르는 50조 달러가 넘는 규모의 산업 분야를 말합니다”라고 밝혔습니다. 이 발언은 SandboxAQ가 단순한 챗봇이나 코드 보조 도구를 만드는 것이 아니라, AI가 변화시키기로 한 경제 체계를 구축하고 있음을 분명히 시사합니다.
Chai Discovery와 Isomorphic Labs 역시 더 우수한 모델 개발을 위해 충분한 자금을 투입한 스타트업들로, 과학적 측면에 집중해 왔습니다. 반면 SandboxAQ는 실제로 이 기술을 누가 사용할 수 있는지에 초점을 맞추고 있습니다.
SandboxAQ의 AI 시뮬레이션 부문 총괄 매니저인 나디아 하르헨은 TechCrunch와의 인터뷰에서 “처음으로, 누구나 자연어로 접근할 수 있는 최첨단 LLM 위에 구축된 정량 모델을 갖게 되었습니다”라고 말했습니다. 이전에는 SandboxAQ의 LQM을 사용하려면 사용자가 직접 디지털 인프라를 마련해야 했습니다.
SandboxAQ의 고객들은 주로 계산 과학자, 연구 과학자, 실험 과학자들입니다. 이들 대부분은 대형 제약회사나 산업 기업에서 근무하며 시장에 출시할 수 있는 새로운 재료를 찾고 있습니다.
하르헨은 “우리 고객들은 다른 모든 소프트웨어들을 이미 시도해 보았지만, 그들이 직면한 문제의 복잡성 때문에 해당 소프트웨어들이 제대로 작동하지 않거나 실제 환경에서 긍정적인 결과를 내주지 못했기 때문에 우리에게 오는 것입니다”라고 말했습니다.
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