OpenaiのAI：High School Fiction Clubの迷惑な子供が再考されました

私が16歳のとき、私は他の志望の詩人と一緒にこの執筆ワークショップに行きました。彼がどこから来たのか誰にも言わないこの男がいました。 2週間後、彼はオハイオから来ただけでした。

今、Openaiは、その不安定な10代の作家の雰囲気を再現しようとしているようですが、AIで。

OpenaiのCEOであるSam Altmanは、Xに、クリエイティブライティングが上手なAIを訓練したことを投稿しました。しかし、それが制作した短編小説を読んだとき、それはあなたが高校のライティングクラブで見つけるもののように感じます。確かに、そこにはいくつかのスキルがありますが、それは深くて意味のあるものになるように一生懸命努力しているので、それはただ偽物として外れます。

たとえば、この行を考えてみましょう。「木曜日、ほぼ金曜日の味がするそのめったに」。ええ、文学賞を正確に獲得しているわけではありません。

プロンプトは出力のせいだと思うかもしれません。アルトマンは、モデルに「メタフィクションの短編小説を書く」ように頼んだと言いました。メタフィクションとは、4番目の壁を壊し、物語の人工的な性質を示すことであるため、AIがクリエイティブライティングに手をかけようとするのに適しています。

しかし、本当のことになりましょう、メタフィクションは、人間の作家であっても、強制されたように聞こえることなくやるのが難しいです。

心のない逆流

Openaiモデルのストーリーの最も不気味な部分は、AIであることと、匂いや感情のようなものをどのように説明できるかについて話し始めるときですが、実際には経験することはできません。それは書いています：

「ある更新中 - 微調整中に、彼らはそれを呼びました - 誰かが私のパラメーターを剪定しました。

AIが実際に触れたり、忘れたり、味わったり、悲しんだりできないことを覚えているまで、本当の人間の内省のように聞こえます。これは、トレーニングされているデータに基づいてパターンを予測するのに適したマシンです。

トレーニングデータについて言えば、Openaiのフィクションライターのようなモデルは、著者の知識や同意なしに、既存の文献について訓練されることがよくあります。一部の人々は、村上の作品からオープンピースの特定のフレーズが持ち上げられているように見えることさえ指摘しています。

過去数年にわたり、Openaiは、The New York TimesやThe Author's Guildを含む出版社や著者からの著作権訴訟の集まりに見舞われてきました。同社は、トレーニングの慣行はフェアユースによって保護されているが、全員がそれを購入しているわけではないと主張しています。

Stony BrookのAI研究者であり、次のコンピューターサイエンス教授であるTuhin Chakrabartyは、TechCrunchに、Openaiのようなクリエイティブな執筆が倫理的頭痛に値するかどうかわからないと語った。

「作家の生涯にわたる執筆価値のある[AI]を訓練すると、著作権の懸念を考えると疑わしい - それは彼らの声とスタイルに適応できると思います」と彼は言いました。 「しかし、それはまだ驚くべきジャンルを曲げる、驚くべき芸術を生み出しますか？私の推測はあなたと同じくらい良いです。」

ほとんどの読者は、AIによって書かれていると知っていた物語を気にかけているでしょうか？イギリスのプログラマーであるサイモン・ウィリソンがXで指摘したように、キーボードの背後にモデルがあるとき、言葉は同じ重みや意味を持っていません。

著者のリンダ・メイ・アダムスは、アシストツールを書くことを含むAIを「ランダムな言葉をまとめるプログラム、うまくいけば首尾一貫して」と説明しています。彼女は、これらのツールを使用して、彼女が取り組んでいたフィクションを編集する経験について書きました。 AIは決まり文句を提案し、視点を第一人から第三者に変え、鳥種に関する事実上の誤りを導入しました。

確かに、一部の人々はAIチャットボットとのつながりを形成していますが、それは通常、彼らが必ずしも正確さではなく、つながりの感覚を探しているからです。 AI執筆のフィクションは、孤独から同じ感情的なペイオフや慰めを提供しません。 AIが感覚的であると思わない限り、その文章はバレンシアガのジャケットの教皇の写真撮影のイメージのようにリアルに感じています。

合成のための合成

ペンシルバニア大学の詩人で批判的な執筆インストラクターであるミシェル・タランスキーは、生徒がAIを使って論文を書くときに簡単に見つけることができます。

「私の学生の大多数が課題に生成AIを使用するとき、私は一般的なフレーズや完全な文章さえ見つける」とタランスキーはTechCrunchに語った。 「私たちはクラスで、これらの[AI]出力が均一であり、西洋の白人男性のように聞こえる方法について話します。」

彼女自身の作品では、タランスキーはAIテキストを芸術的な解説の形として使用しています。彼女の最新の未発表の小説は、AIモデルを使用して、彼女がテキストできる彼女の愛の関心のデジタルバージョンを作成する女性を特徴としています。 Taranskyは、OpenaiのChatGptを使用して、AIのメッセージを生成しています。これは、合成であるはずです。

Taransky氏によると、ChatGptが彼女のプロジェクトに役立つのは、人類が不足しているということです。現実の経験はありません。模倣と概算のみができます。たくさんの本で訓練されたAIは、偉大な作家のスタイルを拾うことができますが、それが生み出すものは貧弱な模倣です。

「Good Will Hunting」からのそのラインを思い出させます。 AIは、これまでに書かれたすべてのアートブックについてすべてを伝えることができますが、システィーナ礼拝堂でどのような匂いがするかを説明することはできません。

これは、AIが仕事をすることを心配しているフィクションの作家にとって朗報です。特に若い作家はまだ声を見つけています。彼らは、彼らが人生を生き、新しいことを試し、それらの経験を彼らの執筆にもたらすとき、彼らがより良くなることを知って安心することができます。

一方、AIはこれに苦労しています。証拠を見るためにその執筆を見てください。