家Openaiの新しいAI検出ツール：学生の不正行為を防ぐためのゲームチェンジャー？
BestCollegesの調査によると、学生の半数以上が学業の成功への近道としてAIを利用しています。これは、スタンフォード大学の研究で、60〜70％の学生が不正行為に頼っていることがわかった結果と一致しています。しかし、ChatGPTのようなAIを使って簡単にエッセイを書く時代は終わりつつあるかもしれません。ウォール・ストリート・ジャーナルの記事によると、OpenAIはAI生成コンテンツを99.9％の精度で検出する方法を開発したと主張しています。
私の同僚デビッド・ガーツは、すでにいくつかのプログラムがAIで書かれたテキストを特定できると主張していると指摘しています。しかし、彼は懐疑的で、「これらのツールの結果に基づいて学生の学業上の地位を脅かしたり、不正行為を非難したりすることには、確かに安心感がありません」と述べています。
OpenAIは、このほぼ完璧な検出を達成する方法について詳細を明らかにしていません。AIが「幻覚」を起こしたり、誤った情報を生成する傾向を捉えるものではなく、OpenAIの共同創業者ジョン・シュルマンは昨年、「私たちの最大の懸念は事実性に関するもので、モデルは物事を捏造するのが好きだからです」と認めました。
機械学習テストサービスであるKolenaの共同創業者兼CEOのモハメド・エルゲンディは、AIの幻覚率は減少するかもしれないが、完全に消えることはないと考えています。彼はそれを、最も教育を受けた人々が時折誤情報を広めることに例えています。
神秘的なディープテックに頼るのではなく、OpenAIは簡単なアプローチ、つまりウォーターマーキングを使用しているようです。最近更新されたブログ記事「オンラインで私たちが見聞きするものの出所を理解する」の中で、OpenAIはAI生成コンテンツを特定するために、分類器、ウォーターマーキング、メタデータを探求していると述べています。このウォーターマーキングの正確な仕組みは依然として秘密です。
OpenAIは、この方法が非常に正確で、言い換えのような局所的な改ざんに対して耐性があると主張しています。しかし、翻訳されたテキストや特殊文字の挿入と削除のようなグローバルな改ざんには対応できません。さらに、Google GeminiやPerplexityのような他のAIモデルによって生成されたコンテンツを検出するようには設計されていません。
要するに、少し努力すれば、学生やライターはAI生成の作品を検出器をすり抜けることができるかもしれません。私自身の経験から、AI生成コンテンツはしばしば二流に感じられますが、一部の人にとっては合格点を取るだけで十分かもしれません。
Redditで自称教授は納得しておらず、「問題は、テキストを別のプログラムにコピー＆ペーストして別の言語に翻訳し、再度翻訳し直すだけでいいことです。でも、正直、ほとんどの学生はそんなことはしないので、ほぼ全員を捕まえることができます」と述べています。
OpenAIのCEOサム・アルトマンは、学業上の不正についてあまり懸念していないようで、The Harvard Gazetteに対し、「宿題での不正は明らかに悪いことです。しかし、不正の意味や期待されるルールは時間とともに変化します」と語っています。
私はその視点に同意するかどうかわかりません。不正は不正であり、OpenAIのこの新ツールは問題に大きな影響を与えるようには思えません。
興味深いことに、OpenAIがこのテキスト検出サービスの公開を議論している一方で、DALL·E 3の出自分類器を進めています。まもなく、DALL-Eで作成されたほぼすべての画像が、C2PAメタデータを使用してAI生成としてタグ付けされます。「オリジナル」グラフィックのためにDALL-Eに頼ってきたグラフィックデザイナーは、Photoshopのスキルを磨く時期かもしれません。
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コメント (6)
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![RoyLopez]()
이런 AI 탐지 도구가 나오니 대학 과제 평가 방식이 완전히 바뀌겠네요. 기술 발전이 빠르지만, 학생들의 창의성을 오히려 저해할 수도 있을 것 같아 조금 걱정되네요 🤔 이제는 AI와 인간의 경계가 흐려지는 시대인가요?
![AnthonyHernández]()
오픈AI의 이 AI 탐지 도구는 학생들이 AI를 이용해 부정행위를 하는 것을 막는 데 정말 도움이 됩니다. 완벽하지는 않지만, 꽤 정확해요. 교육 관계자라면 꼭 시도해보세요. 다만, 좀 더 일찍 나왔으면 좋겠네요 😂📚
![NicholasThomas]()
This AI detection tool from OpenAI is a lifesaver for teachers! It's so hard to keep up with students using AI to cheat. This tool seems to catch most of it, but it's not perfect. Still, it's a huge step forward in maintaining academic integrity. Anyone in education should give it a try! 🤓📚
![EricJohnson]()
このOpenAIのAI検出ツールは、学生がAIを使ってカンニングするのを防ぐのに本当に役立ちます。完全ではありませんが、かなり正確です。教育関係者にはぜひ試してみてほしいです。ただ、もっと早く出てきてほしかったですね😅📚
![BrianThomas]()
A ferramenta de detecção de AI da OpenAI é um divisor de águas para os professores! É tão difícil acompanhar os alunos usando AI para trapacear. Esta ferramenta parece pegar a maioria, mas não é perfeita. Ainda assim, é um grande passo para manter a integridade acadêmica. Qualquer um na educação deveria experimentar! 🤓📚
![PaulTaylor]()
¡Esta herramienta de detección de AI de OpenAI es un salvavidas para los profesores! Es tan difícil seguirle el paso a los estudiantes que usan AI para hacer trampa. Esta herramienta parece capturar la mayoría, pero no es perfecta. Aún así, es un gran avance para mantener la integridad académica. ¡Cualquiera en educación debería probarla! 🤓📚
BestCollegesの調査によると、学生の半数以上が学業の成功への近道としてAIを利用しています。これは、スタンフォード大学の研究で、60〜70％の学生が不正行為に頼っていることがわかった結果と一致しています。しかし、ChatGPTのようなAIを使って簡単にエッセイを書く時代は終わりつつあるかもしれません。ウォール・ストリート・ジャーナルの記事によると、OpenAIはAI生成コンテンツを99.9％の精度で検出する方法を開発したと主張しています。
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OpenAIは、このほぼ完璧な検出を達成する方法について詳細を明らかにしていません。AIが「幻覚」を起こしたり、誤った情報を生成する傾向を捉えるものではなく、OpenAIの共同創業者ジョン・シュルマンは昨年、「私たちの最大の懸念は事実性に関するもので、モデルは物事を捏造するのが好きだからです」と認めました。
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神秘的なディープテックに頼るのではなく、OpenAIは簡単なアプローチ、つまりウォーターマーキングを使用しているようです。最近更新されたブログ記事「オンラインで私たちが見聞きするものの出所を理解する」の中で、OpenAIはAI生成コンテンツを特定するために、分類器、ウォーターマーキング、メタデータを探求していると述べています。このウォーターマーキングの正確な仕組みは依然として秘密です。
OpenAIは、この方法が非常に正確で、言い換えのような局所的な改ざんに対して耐性があると主張しています。しかし、翻訳されたテキストや特殊文字の挿入と削除のようなグローバルな改ざんには対応できません。さらに、Google GeminiやPerplexityのような他のAIモデルによって生成されたコンテンツを検出するようには設計されていません。
要するに、少し努力すれば、学生やライターはAI生成の作品を検出器をすり抜けることができるかもしれません。私自身の経験から、AI生成コンテンツはしばしば二流に感じられますが、一部の人にとっては合格点を取るだけで十分かもしれません。
Redditで自称教授は納得しておらず、「問題は、テキストを別のプログラムにコピー＆ペーストして別の言語に翻訳し、再度翻訳し直すだけでいいことです。でも、正直、ほとんどの学生はそんなことはしないので、ほぼ全員を捕まえることができます」と述べています。
OpenAIのCEOサム・アルトマンは、学業上の不正についてあまり懸念していないようで、The Harvard Gazetteに対し、「宿題での不正は明らかに悪いことです。しかし、不正の意味や期待されるルールは時間とともに変化します」と語っています。
私はその視点に同意するかどうかわかりません。不正は不正であり、OpenAIのこの新ツールは問題に大きな影響を与えるようには思えません。
興味深いことに、OpenAIがこのテキスト検出サービスの公開を議論している一方で、DALL·E 3の出自分類器を進めています。まもなく、DALL-Eで作成されたほぼすべての画像が、C2PAメタデータを使用してAI生成としてタグ付けされます。「オリジナル」グラフィックのためにDALL-Eに頼ってきたグラフィックデザイナーは、Photoshopのスキルを磨く時期かもしれません。
DeepMindのCEOハサビス氏：1日6時間睡眠し、通常午前1時頃に活力を感じます。
フォーチュンは最近、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスへのインタビューを掲載し、彼の休息と生産性に対する非伝統的なアプローチを明らかにした。ハサビスは、睡眠時間が非常に短いことを明かし、覚醒時間を2つの明確な作業ブロックに構造化していると語った。彼の睡眠習慣について、ハサビスは「6時間の睡眠を目標としているが、私の習慣は典型的ではない。一日中効果的に機能できる」と述べた。彼は、6時間未満の睡眠は脳の健康に悪影響を及ぼすことを強調した。2010年にDeepMindを共
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This AI detection tool from OpenAI is a lifesaver for teachers! It's so hard to keep up with students using AI to cheat. This tool seems to catch most of it, but it's not perfect. Still, it's a huge step forward in maintaining academic integrity. Anyone in education should give it a try! 🤓📚
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