首頁Openai的新AI檢測工具：改變學生作弊的遊戲規則？
根據BestColleges的調查，超過一半的學生使用AI作為學術成功的捷徑。這與斯坦福大學的研究一致，該研究發現60%至70%的學生會作弊。然而，輕鬆使用ChatGPT等AI撰寫論文的日子可能即將結束。《華爾街日報》的一篇文章指出，OpenAI聲稱已開發出一種檢測AI生成內容的方法，準確率高達99.9%。
我的同事David Gewirtz指出，已有幾個程式聲稱能識別AI撰寫的文本。然而，他仍持懷疑態度，說道：「我當然不會僅憑這些工具的結果，就威脅學生的學術地位或指控他們作弊。」
OpenAI尚未透露其方法如何實現近乎完美的檢測。OpenAI聯合創始人John Schulman去年承認，這不是因為AI容易「幻覺」或產生錯誤資訊，他說：「我們最大的擔憂是事實性，因為模型喜歡捏造事情。」
Kolena的聯合創始人兼CEO Mohamed Elgendy認為，雖然AI的幻覺率可能會降低，但永遠不會完全消失。他將其比喻為即使是最有學識的人偶爾也會傳播錯誤資訊。
OpenAI似乎並非依賴某種神秘的深度技術，而是採用簡單的水印方法。在一篇題為「了解我們在線上看到和聽到的來源」的最新博客文章中，OpenAI提到正在探索分類器、水印和元數據來識別AI生成內容。水印的具體機制仍未公開。
OpenAI聲稱此方法高度準確且對局部篡改（如改進）具有韌性。然而，它對全球化篡改（如翻譯文本或插入後刪除特殊字符）效果不佳。此外，它無法檢測其他AI模型（如Google Gemini或Perplexity）生成的內容。
總之，只要多花點功夫，學生和寫作者仍可能讓AI生成的作品通過檢測。根據我的經驗，AI生成的內容往往感覺較次，但對某些人來說，及格分數可能就足夠了。
Reddit上自稱教授的人並不信服，說道：「問題在於，你可以將文本複製粘貼到另一個程式，翻譯成另一種語言，然後再翻譯回來。但老實說，大多數學生不會這麼做，所以這方法幾乎能抓到所有人。」
OpenAI CEO Sam Altman似乎對學術作弊不太擔心，他對《哈佛公報》表示：「在作業上作弊顯然不好。但我們對作弊的定義和預期的規則確實會隨時間改變。」
我不太同意這個觀點。作弊就是作弊，OpenAI的這個新工具似乎無法顯著解決這個問題。
有趣的是，當OpenAI在討論是否發布此文本檢測服務時，他們正在推進DALL·E 3的來源分類器。很快，幾乎每張用DALL-E創建的圖像都將被標記為AI生成，使用C2PA元數據。如果你是依賴DALL-E創建「原創」圖形的平面設計師，現在可能該重拾你的Photoshop技能了。
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評論 (6)
0/500
![RoyLopez]()
이런 AI 탐지 도구가 나오니 대학 과제 평가 방식이 완전히 바뀌겠네요. 기술 발전이 빠르지만, 학생들의 창의성을 오히려 저해할 수도 있을 것 같아 조금 걱정되네요 🤔 이제는 AI와 인간의 경계가 흐려지는 시대인가요?
![AnthonyHernández]()
오픈AI의 이 AI 탐지 도구는 학생들이 AI를 이용해 부정행위를 하는 것을 막는 데 정말 도움이 됩니다. 완벽하지는 않지만, 꽤 정확해요. 교육 관계자라면 꼭 시도해보세요. 다만, 좀 더 일찍 나왔으면 좋겠네요 😂📚
![NicholasThomas]()
This AI detection tool from OpenAI is a lifesaver for teachers! It's so hard to keep up with students using AI to cheat. This tool seems to catch most of it, but it's not perfect. Still, it's a huge step forward in maintaining academic integrity. Anyone in education should give it a try! 🤓📚
![EricJohnson]()
このOpenAIのAI検出ツールは、学生がAIを使ってカンニングするのを防ぐのに本当に役立ちます。完全ではありませんが、かなり正確です。教育関係者にはぜひ試してみてほしいです。ただ、もっと早く出てきてほしかったですね😅📚
![BrianThomas]()
A ferramenta de detecção de AI da OpenAI é um divisor de águas para os professores! É tão difícil acompanhar os alunos usando AI para trapacear. Esta ferramenta parece pegar a maioria, mas não é perfeita. Ainda assim, é um grande passo para manter a integridade acadêmica. Qualquer um na educação deveria experimentar! 🤓📚
![PaulTaylor]()
¡Esta herramienta de detección de AI de OpenAI es un salvavidas para los profesores! Es tan difícil seguirle el paso a los estudiantes que usan AI para hacer trampa. Esta herramienta parece capturar la mayoría, pero no es perfecta. Aún así, es un gran avance para mantener la integridad académica. ¡Cualquiera en educación debería probarla! 🤓📚
根據BestColleges的調查，超過一半的學生使用AI作為學術成功的捷徑。這與斯坦福大學的研究一致，該研究發現60%至70%的學生會作弊。然而，輕鬆使用ChatGPT等AI撰寫論文的日子可能即將結束。《華爾街日報》的一篇文章指出，OpenAI聲稱已開發出一種檢測AI生成內容的方法，準確率高達99.9%。
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OpenAI尚未透露其方法如何實現近乎完美的檢測。OpenAI聯合創始人John Schulman去年承認，這不是因為AI容易「幻覺」或產生錯誤資訊，他說：「我們最大的擔憂是事實性，因為模型喜歡捏造事情。」
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OpenAI聲稱此方法高度準確且對局部篡改（如改進）具有韌性。然而，它對全球化篡改（如翻譯文本或插入後刪除特殊字符）效果不佳。此外，它無法檢測其他AI模型（如Google Gemini或Perplexity）生成的內容。
總之，只要多花點功夫，學生和寫作者仍可能讓AI生成的作品通過檢測。根據我的經驗，AI生成的內容往往感覺較次，但對某些人來說，及格分數可能就足夠了。
Reddit上自稱教授的人並不信服，說道：「問題在於，你可以將文本複製粘貼到另一個程式，翻譯成另一種語言，然後再翻譯回來。但老實說，大多數學生不會這麼做，所以這方法幾乎能抓到所有人。」
OpenAI CEO Sam Altman似乎對學術作弊不太擔心，他對《哈佛公報》表示：「在作業上作弊顯然不好。但我們對作弊的定義和預期的規則確實會隨時間改變。」
我不太同意這個觀點。作弊就是作弊，OpenAI的這個新工具似乎無法顯著解決這個問題。
有趣的是，當OpenAI在討論是否發布此文本檢測服務時，他們正在推進DALL·E 3的來源分類器。很快，幾乎每張用DALL-E創建的圖像都將被標記為AI生成，使用C2PA元數據。如果你是依賴DALL-E創建「原創」圖形的平面設計師，現在可能該重拾你的Photoshop技能了。
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이런 AI 탐지 도구가 나오니 대학 과제 평가 방식이 완전히 바뀌겠네요. 기술 발전이 빠르지만, 학생들의 창의성을 오히려 저해할 수도 있을 것 같아 조금 걱정되네요 🤔 이제는 AI와 인간의 경계가 흐려지는 시대인가요?
오픈AI의 이 AI 탐지 도구는 학생들이 AI를 이용해 부정행위를 하는 것을 막는 데 정말 도움이 됩니다. 완벽하지는 않지만, 꽤 정확해요. 교육 관계자라면 꼭 시도해보세요. 다만, 좀 더 일찍 나왔으면 좋겠네요 😂📚
This AI detection tool from OpenAI is a lifesaver for teachers! It's so hard to keep up with students using AI to cheat. This tool seems to catch most of it, but it's not perfect. Still, it's a huge step forward in maintaining academic integrity. Anyone in education should give it a try! 🤓📚
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