家時系列データベースがリアルタイムのロボティクスデータをどのように支えるか
タイガー・データのドグ・パグヌッティ。
パグヌッティ氏は、タイガー・データで産業用開発者エバンジェリストを務め、実世界の産業システムの構築を支援するチームをサポートしています。
石油・ガスおよび製造業の自動化分野で12年以上の経験を持つ彼は、PLC、ロボット、SCADAシステムに取り組み、その後Dell EMCおよびVTScadaでの産業用ソフトウェア開発に移行しました。
彼は、大規模なIIoT展開における時系列データインフラストラクチャの課題を自動化エンジニアが解決するのを支援することで、OTとITのギャップを埋めています。
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成長し続けるPostgresデータベースは、最終的に壁にぶつかります。クエリが遅くなり、ダッシュボードがラグを起こし、チームは2番目のデータベースの追加を検討します。
TimescaleDBの作成者であるTiger Dataは、Postgresに時系列プリミティブ、カラムナーストレージ、自動パーティショニングを追加し、ライブデータ上でのクエリを高速に維持します。パイプライン不要、マイグレーション不要、2番目のシステム不要。実際に負荷がかかるワークロードのために構築されたPostgresです。
詳細はこちら：tigerdata.com/go/trial
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