マンティス・バイオテック、医療データ不足に対処するために人間の「デジタルツイン」を開発

大規模なデータセットで訓練された大言語モデルは、ゲノミクス研究の加速、臨床記録の効率化、リアルタイム診断の向上、臨床判断の支援、薬物発見の迅速化、さらには実験を推進するための合成データの作成など、多くの可能性を秘めています。

しかし、生物医学研究におけるこれらのモデルの変革的な潜在力は、しばしば障害に直面します。医療に基盤となる構造化データを超えると、希少疾患や非典型的な状況など、信頼性の高い代表的なデータが不足しているケースでは、これらのモデルは機能しなくなります。

ニューヨークを拠点とするMantis Biotechは、このデータ入手のギャップを埋めるためのソリューションを開発していると主張しています。同社のプラットフォームは、多様なデータソースを統合し、合成データセットを生成します。これらのデータセットを使用することで、人体の「デジタルツイン」、つまり解剖学、生理学、行動に関する予測可能な物理ベースのモデルを構築することができます。

同社はこれらのデジタルツインをデータの集約や分析に活用しています。新しい医療手順の研究やテスト、外科ロボットの訓練、医療問題や行動パターンのシミュレーションや予測などに利用することができます。例えば、スポーツチームは、特定のNFL選手がアキレス腱損傷を負う可能性を、最近のパフォーマンス、トレーニング量、食事、キャリアの長さなどに基づいて予測することができると、Mantisの創設者でCEOのジョージア・ウィッチェルは最近のTechCrunchのインタビューで説明しました。

これらのデジタルツインを構築するために、Mantisのプラットフォームはまず、教科書、モーションキャプチャカメラ、生体認証センサー、トレーニングログ、医療画像などからデータを集約します。その後、LLMベースのシステムを使用してこれらの多様なデータストリームを処理し、検証し、合成します。この情報は物理エンジンを通じて処理され、高精度なデータセットのレンダリングが生成されます。これによって予測モデルが訓練されます。

「これらさまざまなデータソースを取り込み、人間のパフォーマンスに関する予測モデルに変換することができる。人がどのようにパフォーマンスを発揮するかを予測する必要があるあらゆるシナリオは、私たちの技術にとって優れた使用例だ」とウィッチェルは述べています。

物理エンジン層は非常に重要であり、生成された合成データを具体的なものにし、解剖学的な物理をリアルにモデル化することで、利用可能な情報をさらに向上させるとウィッチェルはTechCrunchに語りました。

「指が一本欠けている人の手のポーズを推定する必要がある場合、そのような状況に関する公開されているラベル付きデータセットがないため、非常に困難だ。しかし、私たちの物理モデルを少し修正するだけで、そのデータセットを簡単に生成することができる」と彼女は説明しました。

Mantisのプラットフォームはデータソースの不足を解決しているため、手順や患者に関する情報が入手しにくかったり、非構造化されていたり、分断されていたりする生物医学業界全体で広範な可能性を持っているとウィッチェルは考えています。特に、患者データの公開データセットへの使用やAI訓練に関する倫理的・規制的制約により、データが不足している希少疾患などにおいて、その価値は非常に大きいです。

「3歳の子供がバービー人形を片足で持ってテーブルに叩きつけるようなものだ。私たちのデジタルツインに対しても、同じような考え方を持ってほしい」と彼女は言います。「人間はバーチャルにテストすることができるという考え方を広めたい。現在の一般的な考え方はその逆だが、それも当然だ。人々のプライバシーは尊重されなければならないからだ。実際、個人情報を利用するべきではないと思う。特にデジタルツインが代替手段として存在する今、なおさらだ」と彼女は述べています。

現在、Mantisはプロスポーツ分野で成功を収めており、これは高性能アスリートのモデリングが必要であるためだと考えられています。ウィッチェルによると、このスタートアップの主要な顧客の一つはNBAのチームです。

「私たちはアスリートのデジタル表現を作成している。それによって、アスリートが今日どのようにジャンプしたかだけでなく、過去1年間毎日どのようにジャンプしてきたか、そしてそのジャンプが睡眠パターンや腕を頭上に挙げる頻度などによってどのように変化していったかもわかる」と彼女は説明しました。

このスタートアップは最近、Decibel VCが主導する740万ドルのシード資金を調達し、Y Combinatorや複数のエンジェル投資家、Liquid 2も参加しています。これらの資金は採用、広告、マーケティング、市場投入活動に使用される予定です。

ウィッチェルは、Mantisの次なるステップは技術のさらなる開発を続け、最終的には予防医療に焦点を当ててこのプラットフォームを一般公開することだと述べています。また、FDAの試験を行っている製薬研究所や研究者にもサービスを提供し、患者の治療反応に関する洞察を提供することも目指しています。