AIツールの99％を無視する理由と、毎日使用している4つ

この文章を読み終える頃には、少なくとも2つの新しいAIガジェットが市場に登場しているかもしれません。大手テック企業は、あなたのキャリアに疑問を抱かせるような大胆な約束をしたり、「うん、そりゃすごいね」としか思えないようなことを言ったりするかもしれません。

はっきり言いますが、これらすべてについていくのは疲れます。私には頭痛の種です。そして何だと思いますか？これを追いかけるのが私の仕事なんです。😩

だから、あなたがどれほど圧倒されているか、想像するしかありません。すべてを把握するのはますます難しくなっていて、正直、試す必要すらないかもしれません。

そうそう、聞いた？Google Geminiが無料で最もクールな2つの機能を公開したんだって。

ハイプに溺れるのではなく、AIがあなたの生活や仕事にどうやって実際の価値を加えられるかに焦点を当てましょう。それについてここで深掘りしていきます。

私のことを初めて知ったなら、私はLester、でもLesって呼んでくれていいよ 👋。毎日忙しくて、AIに頼って賢く、速く仕事をするようにしてるんだ。ふわっとした話なしで実践的なAIのヒントやコツを知りたいなら、私の無料ニュースレター「No Fluff Just Facts」に登録して。ビジネスで実際に役立つことや、マーケティングの洞察、トレンドをシェアしてるよ。

AIの圧倒感を避ける方法

じゃあ、AIの世界で本当に大事なことにどうやって絞り込む？まずは視点を変えることから始まる。最新のガジェットやトレンドに迷い込むんじゃなくて、解決したい問題に集中するんだ。🤓☝️

自分にこう聞いてみて：

• 仕事やプライベートでAIが解決できそうな課題は何？
• どんな結果を目指してる？
• リサーチ、ライティング、情報要約みたいな、遅くて面倒な繰り返し作業を書き出してみて。

それから、そういうタスク向けに設計されたAIツールを2つか3つ試してみて。1日しっかり使ってみて、ワークフローを速くしたり、楽にしてくれるか確認する。時間節約や日々をシンプルにしてくれるツールだけ残して、トレンドに乗ってるかどうかに関係なく、後は手放しなよ。

私が使ってるAIツール

私の毎日の仕事で役立つAIツールはこれだよ：

🤖 ChatGPT - 私の定番！アイデアを出すクリエイティブなアシスタントとして使ってる。重いコンテンツ作成には頼ってないけど…ちょっとクリエイティブなピュアリストかもしれないけど、AIはまだ人間のようには書けないと思ってる…まだね。自分がロボットに取って代わられる準備ができてないって偏見があるかもしれないって認めるよ。😤

🦾 Perplexity - これがリサーチルーティンでGoogleの代わりになってるよ。

👨‍💻 Grammarly - メールやコンテンツ作成時の文法やスペルチェックでこれ使ってる。まるでエディターがすぐそばにいるみたい。（私のカジュアルな言葉遣いは嫌いみたいだけど。🤷‍♂️）

🧑🏼‍🎨 Canva - クライアントや会議用のプレゼンをサクッと作るのにCanvaは簡単で最高のソリューション。まだCanvaのデザインクオリティに匹敵するAIツールは見つけてないけど、注目してるし、変わったら教えるね。

これが私の毎日のAIツールキット。でも、覚えておいて、他の人（私も含めて）がやってることをただ真似するんじゃなくて、自分に合うものを見つける必要があるよ。

AIのFOMO（見逃し恐怖症）への対処

信じて、最新のAIニュースを見逃す恐怖は本物だよ。私がどうやって対処してるか教えるね：

全部を知るのは不可能って受け入れたんだ。😔

受け身の学習から即行動に移るようにした。私の歳じゃ、ただ学ぶためだけに学ぶんじゃない。すぐにその知識を適用する必要がある。量より質。信頼できるAIアップデートの情報源をいくつかだけに絞ってる。

確証バイアスに陥らないように、反対の意見も積極的に探してるよ。

新しい情報が出たからって慌てて取り込むんじゃなくて、自分のペースで情報を受け取る。木曜の朝はアップデートをキャッチアップする専用時間で、結構厳格に守ってる。木曜に特別な意味はないよ。適当に選んでカレンダーにマークして、今はそれに忠実にしてるだけ。👉👈

AIの世界をナビゲートするための簡単なチェックリストはこれ：

• 全部を知るのは無理って受け入れる
• 受け身の学習から即行動に移る
• 信頼できる情報源で質を優先
• アップデートのための週1のキャッチアップ時間を設定
• 効率化したい繰り返し作業や面倒なタスクを特定
• そのタスク向けのAIツールを2つか3つ試す
• ワークフローをシンプルにしたり速くしてくれるAIツールだけ残す

最新のAIモデルについては、パフォーマンスが劇的に向上しない限りベンチマークにこだわらない。10から50に跳ね上がったら注目するけど、10から11？いや、いいよ。新しいシステムを学んだり、別のサブスクに登録したりするつもりはない。

私はイノベーションやAIに反対じゃない。ただ、ツールを学ぶ時間より実際に使う時間の方が長くなるなら、何の意味があるんだって思うだけ。

わかるでしょ？

😇 これが役に立つといいな。応援してるよ。

P.S. もっとストレートで役立つAIのヒントやコツが欲しいなら、私の無料ニュースレター「No Fluff Just Facts」に登録して。