Hugging Faceは、Openaiの研究ツールに代わるオープンな代替手段を開発します

Hugging Faceの開発者チーム（共同創業者兼主任研究者トーマス・ウルフを含む）は、OpenAIのディープリサーチツールの「オープン」バージョンを開発したと発表した。OpenAIは最近のイベントでディープリサーチを公開し、このツールがウェブを検索してあらゆるトピックに関する研究レポートを生成することを明らかにした。ただし、ディープリサーチへのアクセスは現在、OpenAIの月額200ドルのChatGPT Proプランに加入しているユーザーに限定されている。

Hugging Faceチームのプロジェクト「Open Deep Research」は、OpenAIのo1モデルとオープンソースの「エージェントフレームワーク」を活用している。このフレームワークは、モデルの分析計画を支援し、検索エンジンなどのツールを使用するよう指示する。o1は有料APIを通じてのみアクセス可能なプロプライエタリモデルだが、チームはこれがDeepSeekのR1などの他の「オープン」モデルを上回ると主張している。

わずか24時間で、研究者たちはo1を基本的なテキストベースのブラウザと「テキストインスペクター」ツールキットを使用して、ウェブ上のファイルにアクセスすることに成功した。チームによると、Open Deep Researchはウェブを自らナビゲートし、ページをスクロールし、ファイルを処理し、データを使って計算を実行できる。

一般AIアシスタントのGAIAベンチマークでは、Open Deep Researchは54%を記録したが、OpenAIのディープリサーチは67.36%とより高いスコアを達成した。

私はチームが提供する公開デモを通じてOpen Deep Researchを使用しようとしたが、問題に直面した。公開時点でページはトラフィック過多で、10分待った後、エラーメッセージが表示された。

それでも、研究者たちはツールの改良に尽力しており、コミュニティのレビューとフィードバックのためにGitHubでソースコードを公開している。

なお、OpenAIのディープリサーチの「再現版」がオンライン上にいくつか存在し、その中にはオープンなモデルやツールを使用するものもある。ただし、Open Deep Researchを含むこれらの代替品には、ディープリサーチを支えるo3モデルが欠けている。複雑な質問への回答や情報収集のベンチマークでo3を上回るモデルはほとんどなく、オープンなモデルでo3に匹敵するものがなければ、これらの代替品は本物に完全には及ばない可能性がある。

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