Hugging Faceは、Openaiの研究ツールに代わるオープンな代替手段を開発します

Hugging Faceの開発者チーム(共同創業者兼主任研究者トーマス・ウルフを含む)は、OpenAIのディープリサーチツールの「オープン」バージョンを開発したと発表した。OpenAIは最近のイベントでディープリサーチを公開し、このツールがウェブを検索してあらゆるトピックに関する研究レポートを生成することを明らかにした。ただし、ディープリサーチへのアクセスは現在、OpenAIの月額200ドルのChatGPT Proプランに加入しているユーザーに限定されている。
Hugging Faceチームのプロジェクト「Open Deep Research」は、OpenAIのo1モデルとオープンソースの「エージェントフレームワーク」を活用している。このフレームワークは、モデルの分析計画を支援し、検索エンジンなどのツールを使用するよう指示する。o1は有料APIを通じてのみアクセス可能なプロプライエタリモデルだが、チームはこれがDeepSeekのR1などの他の「オープン」モデルを上回ると主張している。
わずか24時間で、研究者たちはo1を基本的なテキストベースのブラウザと「テキストインスペクター」ツールキットを使用して、ウェブ上のファイルにアクセスすることに成功した。チームによると、Open Deep Researchはウェブを自らナビゲートし、ページをスクロールし、ファイルを処理し、データを使って計算を実行できる。
一般AIアシスタントのGAIAベンチマークでは、Open Deep Researchは54%を記録したが、OpenAIのディープリサーチは67.36%とより高いスコアを達成した。
私はチームが提供する公開デモを通じてOpen Deep Researchを使用しようとしたが、問題に直面した。公開時点でページはトラフィック過多で、10分待った後、エラーメッセージが表示された。
それでも、研究者たちはツールの改良に尽力しており、コミュニティのレビューとフィードバックのためにGitHubでソースコードを公開している。
なお、OpenAIのディープリサーチの「再現版」がオンライン上にいくつか存在し、その中にはオープンなモデルやツールを使用するものもある。ただし、Open Deep Researchを含むこれらの代替品には、ディープリサーチを支えるo3モデルが欠けている。複雑な質問への回答や情報収集のベンチマークでo3を上回るモデルはほとんどなく、オープンなモデルでo3に匹敵するものがなければ、これらの代替品は本物に完全には及ばない可能性がある。
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Interesting move by Hugging Face! An open alternative to OpenAI's research tool could really shake things up. Makes you wonder about the future of AI research accessibility and whether big players will keep their tools walled off. Hope this pushes for more transparency in the field! 🤔
¡Qué movida! Hugging Face sacando una alternativa abierta al cacharro de OpenAI. Me flipa que busquen democratizar la IA, pero ¿será tan potente como el original? 🤔
This Hugging Face tool sounds like a game-changer! OpenAI's got some real competition now. I love how they're making it open-source—more power to the community! 🚀
This is wild! Hugging Face stepping up with an open version of OpenAI's tool is such a power move. Love the idea of democratizing research like this—let's see how it shakes up the AI game! 🚀

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わずか24時間で、研究者たちはo1を基本的なテキストベースのブラウザと「テキストインスペクター」ツールキットを使用して、ウェブ上のファイルにアクセスすることに成功した。チームによると、Open Deep Researchはウェブを自らナビゲートし、ページをスクロールし、ファイルを処理し、データを使って計算を実行できる。
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それでも、研究者たちはツールの改良に尽力しており、コミュニティのレビューとフィードバックのためにGitHubでソースコードを公開している。
なお、OpenAIのディープリサーチの「再現版」がオンライン上にいくつか存在し、その中にはオープンなモデルやツールを使用するものもある。ただし、Open Deep Researchを含むこれらの代替品には、ディープリサーチを支えるo3モデルが欠けている。複雑な質問への回答や情報収集のベンチマークでo3を上回るモデルはほとんどなく、オープンなモデルでo3に匹敵するものがなければ、これらの代替品は本物に完全には及ばない可能性がある。
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