擁抱面孔為OpenAI研究工具提供開放式替代方案

Hugging Face 的開發者團隊，包括聯合創始人兼首席科學家 Thomas Wolf，創建了一個他們稱為「開放」版本的 OpenAI 深度研究工具。OpenAI 在近期活動中介紹了深度研究，該工具可搜尋網路以生成關於任何主題的研究報告。然而，目前只有訂閱 OpenAI 每月 200 美元的 ChatGPT Pro 計劃用戶才能使用深度研究。

Hugging Face 團隊的項目，名為 Open Deep Research，利用 OpenAI 的 o1 模型以及一個開源的「代理框架」。此框架協助模型規劃其分析，並指導其使用如搜尋引擎等工具。雖然 o1 是一個僅透過付費 API 存取的專有模型，但該團隊聲稱其表現優於其他「開放」模型，例如 DeepSeek 的 R1。

在短短 24 小時內，研究人員成功使用 o1 搭配一個基本的文字瀏覽器和「文字檢查器」工具包，存取網路上的檔案。據團隊表示，Open Deep Research 能自行瀏覽網路、滾動頁面、處理檔案，並對資料進行計算。

在 GAIA 通用 AI 助手基準測試中，Open Deep Research 得分為 54%，而 OpenAI 的深度研究獲得更高的 67.36% 分數。

我嘗試透過團隊提供的公開演示使用 Open Deep Research，但遇到了問題。在發佈時，該頁面流量極大，等待 10 分鐘後，我收到了一個錯誤訊息。

儘管如此，研究人員致力於改進該工具，並已在 GitHub 上分享了原始碼，供社群審查和反饋。

值得一提的是，網路上存在多個 OpenAI 深度研究的「複製品」，其中一些使用開放模型和工具。然而，包括 Open Deep Research 在內的這些替代方案缺少一個關鍵元素，即驅動深度研究的 o3 模型。在回答複雜問題和收集資訊的基準測試中，幾乎沒有模型能超越 o3。沒有與 o3 相當的開放模型，這些替代方案可能無法完全與原版匹敵。

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