집포옹 얼굴은 OpenAI의 연구 도구에 대한 개방형 대안을 개발합니다
Hugging Face의 개발자 팀, 공동 창립자이자 수석 과학자인 Thomas Wolf를 포함하여, OpenAI의 심층 연구 도구의 "오픈" 버전을 만들었다고 밝혔다. OpenAI는 최근 이벤트에서 심층 연구를 소개했으며, 이 도구는 웹을 탐색하여 모든 주제에 대한 연구 보고서를 생성한다. 그러나 심층 연구는 현재 OpenAI의 월 200달러 ChatGPT Pro 플랜에 가입한 사람들에게만 제한적으로 제공된다.
Hugging Face 팀의 프로젝트, Open Deep Research는 OpenAI의 o1 모델과 오픈소스 "에이전트 프레임워크"를 활용한다. 이 프레임워크는 모델이 분석을 계획하고 검색 엔진과 같은 도구를 사용하도록 안내한다. o1은 유료 API를 통해서만 접근 가능한 독점 모델이지만, 팀은 이 모델이 DeepSeek의 R1과 같은 다른 "오픈" 모델을 능가한다고 주장한다.
연구원들은 24시간 만에 o1을 기본 텍스트 기반 브라우저와 "텍스트 인스펙터" 툴킷을 사용해 웹상의 파일에 접근하도록 만들었다. 팀에 따르면, Open Deep Research는 웹을 자율적으로 탐색하고, 페이지를 스크롤하며, 파일을 처리하고, 데이터로 계산을 수행할 수 있다.
일반 AI 어시스턴트용 GAIA 벤치마크에서 Open Deep Research는 54%를 기록했으며, OpenAI의 심층 연구는 67.36%로 더 높은 점수를 얻었다.
팀이 제공한 공개 데모를 통해 Open Deep Research를 사용하려 했으나 문제가 발생했다. 게시 시점에 페이지 트래픽이 많았고, 10분을 기다린 후 오류 메시지를 받았다.
그럼에도 불구하고 연구원들은 도구 개선에 전념하며 GitHub에 소스 코드를 공유하여 커뮤니티의 검토와 피드백을 받고 있다.
OpenAI의 심층 연구를 "재현"한 여러 대안이 온라인에 존재하며, 일부는 오픈 모델과 도구를 사용한다. 그러나 Open Deep Research를 포함한 이러한 대안들은 심층 연구를 구동하는 o3 모델이 부족하다. 복잡한 질문에 답하고 정보를 수집하는 벤치마크에서 o3를 능가하는 모델은 거의 없으며, o3에 필적하는 오픈 모델이 없으면 이러한 대안들은 원본에 완전히 부합하지 않을 수 있다.
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의견 (20)
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![DonaldJackson]()
Interesting move by Hugging Face! An open alternative to OpenAI's research tool could really shake things up. Makes you wonder about the future of AI research accessibility and whether big players will keep their tools walled off. Hope this pushes for more transparency in the field! 🤔
![CharlesThomas]()
Hugging Face這次出手真讓人驚喜！開源替代方案才是AI社群該走的路，OpenAI越來越封閉真的讓人失望。不過這工具會不會也有資料來源的版權問題啊？🤔
![ChristopherAllen]()
¡Qué movida! Hugging Face sacando una alternativa abierta al cacharro de OpenAI. Me flipa que busquen democratizar la IA, pero ¿será tan potente como el original? 🤔
![JuanEvans]()
This Hugging Face tool sounds like a game-changer! OpenAI's got some real competition now. I love how they're making it open-source—more power to the community! 🚀
![JasonRamirez]()
This is wild! Hugging Face stepping up with an open version of OpenAI's tool is such a power move. Love the idea of democratizing research like this—let's see how it shakes up the AI game! 🚀
![StevenGonzalez]()
Hugging Face의 오픈 대체 도구는 정말 신선한 바람입니다! 오픈 소스로 딥 리서치를 할 수 있어서 좋네요. 다만, 인터페이스가 좀 더 사용자 친화적이면 좋겠어요. 그래도 리서치에 관심 있는 사람들에게는 좋은 선택이에요! 📚
Hugging Face의 개발자 팀, 공동 창립자이자 수석 과학자인 Thomas Wolf를 포함하여, OpenAI의 심층 연구 도구의 "오픈" 버전을 만들었다고 밝혔다. OpenAI는 최근 이벤트에서 심층 연구를 소개했으며, 이 도구는 웹을 탐색하여 모든 주제에 대한 연구 보고서를 생성한다. 그러나 심층 연구는 현재 OpenAI의 월 200달러 ChatGPT Pro 플랜에 가입한 사람들에게만 제한적으로 제공된다.
Hugging Face 팀의 프로젝트, Open Deep Research는 OpenAI의 o1 모델과 오픈소스 "에이전트 프레임워크"를 활용한다. 이 프레임워크는 모델이 분석을 계획하고 검색 엔진과 같은 도구를 사용하도록 안내한다. o1은 유료 API를 통해서만 접근 가능한 독점 모델이지만, 팀은 이 모델이 DeepSeek의 R1과 같은 다른 "오픈" 모델을 능가한다고 주장한다.
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일반 AI 어시스턴트용 GAIA 벤치마크에서 Open Deep Research는 54%를 기록했으며, OpenAI의 심층 연구는 67.36%로 더 높은 점수를 얻었다.
팀이 제공한 공개 데모를 통해 Open Deep Research를 사용하려 했으나 문제가 발생했다. 게시 시점에 페이지 트래픽이 많았고, 10분을 기다린 후 오류 메시지를 받았다.
그럼에도 불구하고 연구원들은 도구 개선에 전념하며 GitHub에 소스 코드를 공유하여 커뮤니티의 검토와 피드백을 받고 있다.
OpenAI의 심층 연구를 "재현"한 여러 대안이 온라인에 존재하며, 일부는 오픈 모델과 도구를 사용한다. 그러나 Open Deep Research를 포함한 이러한 대안들은 심층 연구를 구동하는 o3 모델이 부족하다. 복잡한 질문에 답하고 정보를 수집하는 벤치마크에서 o3를 능가하는 모델은 거의 없으며, o3에 필적하는 오픈 모델이 없으면 이러한 대안들은 원본에 완전히 부합하지 않을 수 있다.
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2026년 최신형으로 선정된 최고 평점의 AI 스템 분리 도구들은 리믹스 제작, 샘플링 준비, 카라오케 녹음에 특화되어 있습니다. 이 강력하고 혁신적인 도구들은 실제 환경에서의 테스트를 거쳐 정밀한 오디오 분리 기능을 제공함으로써 작업 효율성을 크게 향상시켜 줍니다. XIX.AI는 매주 업데이트되는 무료 버전과 유료 버전의 비교 가이드를 제공하여 사용자의 니즈에 가장 적합한 도구를 찾는 데 도움을 줍니다. 지금 바로 확인하여 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용해 보세요.
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