GoogleがGemini CLI、開発者向けオープンソースAIツールを導入

Googleは、Gemini AIモデルを開発者のコーディング環境に直接導入する新しいAI駆動ツールを展開しています。

水曜日、Googleはターミナルからローカルに動作するAI駆動ツールであるGemini CLIを発表しました。この革新的なツールは、GoogleのGemini AIモデルをローカルコードベースと統合し、開発者が自然言語を使用して複雑なコードの説明を求めたり、新機能を作成したり、問題をデバッグしたり、コマンドを実行したりできるようにします。

Gemini CLIは、GoogleがAIモデルを開発者のコーディングルーチンに組み込む戦略の重要な一部です。Gemini Code Assistや非同期AIコーディングアシスタントJulesなどのツールと並んで、GoogleはAIコーディングポートフォリオを拡大しています。ただし、Gemini CLIは、OpenAIのCodex CLIやAnthropicのClaude CodeといったコマンドラインAIツールと直接競合しており、これらはシームレスな統合、速度、効率性で高く評価されています。

4月にGemini 2.5 Proがリリースされて以来、GoogleのAIモデルは開発者の間で大きな注目を集めています。Gemini 2.5 Proの成功は、CursorやGitHub CopilotなどのサードパーティAIコーディングツールの採用を促進し、これらが主要なプラットフォームに成長しました。これに対応して、Googleは独自の社内ソリューションを導入することで、開発者との直接的なつながりを強化することに注力しています。

コーディング以外にも、Gemini CLIは多用途に設計されています。開発者は、GoogleのVeo 3モデルを使用してビデオを生成したり、Deep Researchエージェントで研究レポートを作成したり、Google Searchを通じてリアルタイムデータを取得したりできます。さらに、Gemini CLIはMCPサーバーへの接続をサポートし、外部データベースとの統合を可能にします。

採用を促進するために、GoogleはGemini CLIをApache 2.0ライセンスの下でオープンソースソフトウェアとしてリリースしています。このライセンスは寛容な条件で知られています。同社はGitHubでの開発者コミュニティからの積極的な貢献を期待しています。

Googleはまた、Gemini CLIの採用を奨励するために、十分な使用制限を提供しています。無料ユーザーは1分あたり最大60回のモデルリクエストと1日あたり1,000回のリクエストが可能で、これはGoogleがテスト中に観察した平均使用量の約2倍です。

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