Google Представляет Gemini CLI, Инструмент с Открытым Исходным Кодом для Разработчиков

Google выпускает новый инструмент на базе искусственного интеллекта, чтобы интегрировать модели Gemini AI непосредственно в среды разработки.
В среду Google представил Gemini CLI, инструмент на базе искусственного интеллекта, предназначенный для работы локально из терминала. Этот инновационный инструмент интегрирует модели Gemini AI от Google с локальными кодовыми базами, позволяя разработчикам использовать естественный язык для запроса объяснений сложного кода, создания новых функций, отладки проблем или выполнения команд.
Gemini CLI является ключевой частью стратегии Google по внедрению своих моделей искусственного интеллекта в повседневную работу разработчиков. Наряду с такими инструментами, как Gemini Code Assist и асинхронный помощник по кодированию Jules, Google расширяет свой портфель инструментов для кодирования с использованием ИИ. Однако Gemini CLI напрямую конкурирует с инструментами командной строки, такими как Codex CLI от OpenAI и Claude Code от Anthropic, которые часто хвалят за их бесшовную интеграцию, скорость и эффективность.
С момента запуска Gemini 2.5 Pro в апреле модели ИИ от Google получили значительное распространение среди разработчиков. Успех Gemini 2.5 Pro способствовал популярности сторонних инструментов для кодирования с ИИ, таких как Cursor и GitHub Copilot, которые превратились в крупные платформы. В ответ Google сосредоточился на установлении прямых связей с разработчиками, представляя собственные внутренние решения.
Помимо кодирования, Gemini CLI разработан для универсальности. Разработчики могут использовать его для генерации видео с помощью модели Veo 3 от Google, создания исследовательских отчетов с агентом Deep Research или получения данных в реальном времени через Google Search. Кроме того, Gemini CLI поддерживает подключение к серверам MCP, обеспечивая интеграцию с внешними базами данных.
Для стимулирования внедрения Google выпускает Gemini CLI как программное обеспечение с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, известной своими либеральными условиями. Компания ожидает активного участия сообщества разработчиков на GitHub.
Google также предлагает значительные лимиты использования для поощрения внедрения Gemini CLI. Бесплатные пользователи могут выполнять до 60 запросов к модели в минуту и 1000 запросов в день, что примерно в два раза превышает среднее использование, наблюдаемое Google во время тестирования.
Сэкономьте более 200 долларов на вашем пропуске TechCrunch All Stage Pass
Инновируйте умнее. Масштабируйте быстрее. Подключайтесь значимо. Присоединяйтесь к лидерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других для дня идей, мастер-классов и ценного нетворкинга.
Связанная статья
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (3)
¡Qué interesante herramienta para desarrolladores! 🤓 Me pregunto si esta CLI de Gemini podría competir con otras herramientas de IA como GitHub Copilot, o si simplemente añadirá más fragmentación al ecosistema. Espero que sea realmente útil y no solo otro proyecto más de Google que abandone pronto 😅

Google выпускает новый инструмент на базе искусственного интеллекта, чтобы интегрировать модели Gemini AI непосредственно в среды разработки.
В среду Google представил Gemini CLI, инструмент на базе искусственного интеллекта, предназначенный для работы локально из терминала. Этот инновационный инструмент интегрирует модели Gemini AI от Google с локальными кодовыми базами, позволяя разработчикам использовать естественный язык для запроса объяснений сложного кода, создания новых функций, отладки проблем или выполнения команд.
Gemini CLI является ключевой частью стратегии Google по внедрению своих моделей искусственного интеллекта в повседневную работу разработчиков. Наряду с такими инструментами, как Gemini Code Assist и асинхронный помощник по кодированию Jules, Google расширяет свой портфель инструментов для кодирования с использованием ИИ. Однако Gemini CLI напрямую конкурирует с инструментами командной строки, такими как Codex CLI от OpenAI и Claude Code от Anthropic, которые часто хвалят за их бесшовную интеграцию, скорость и эффективность.
С момента запуска Gemini 2.5 Pro в апреле модели ИИ от Google получили значительное распространение среди разработчиков. Успех Gemini 2.5 Pro способствовал популярности сторонних инструментов для кодирования с ИИ, таких как Cursor и GitHub Copilot, которые превратились в крупные платформы. В ответ Google сосредоточился на установлении прямых связей с разработчиками, представляя собственные внутренние решения.
Помимо кодирования, Gemini CLI разработан для универсальности. Разработчики могут использовать его для генерации видео с помощью модели Veo 3 от Google, создания исследовательских отчетов с агентом Deep Research или получения данных в реальном времени через Google Search. Кроме того, Gemini CLI поддерживает подключение к серверам MCP, обеспечивая интеграцию с внешними базами данных.
Для стимулирования внедрения Google выпускает Gemini CLI как программное обеспечение с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, известной своими либеральными условиями. Компания ожидает активного участия сообщества разработчиков на GitHub.
Google также предлагает значительные лимиты использования для поощрения внедрения Gemini CLI. Бесплатные пользователи могут выполнять до 60 запросов к модели в минуту и 1000 запросов в день, что примерно в два раза превышает среднее использование, наблюдаемое Google во время тестирования.
Сэкономьте более 200 долларов на вашем пропуске TechCrunch All Stage Pass
Инновируйте умнее. Масштабируйте быстрее. Подключайтесь значимо. Присоединяйтесь к лидерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других для дня идей, мастер-классов и ценного нетворкинга.
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
¡Qué interesante herramienta para desarrolladores! 🤓 Me pregunto si esta CLI de Gemini podría competir con otras herramientas de IA como GitHub Copilot, o si simplemente añadirá más fragmentación al ecosistema. Espero que sea realmente útil y no solo otro proyecto más de Google que abandone pronto 😅





Дом






