家Google、4つの仕様で「Gemma4」オープンソースモデルを公開。310億パラメータ版は世界第3位にランクイン
北京時間4月3日午前4時3分、Googleはオープンソースの大規模言語モデル「Gemma4」を正式にリリースしました。「単位あたりのパラメータ効率」において画期的な進歩を遂げた本モデルは、インテリジェントエージェントのワークフローを支えるオープンソースモデルにおける新たなベンチマークを確立しました。
本シリーズには、効率性の高いE2B（23億パラメータ）およびE4B（45億パラメータ）に加え、高性能な260億パラメータのMoEモデルと310億パラメータのdenseモデルが含まれています。Gemini3テクノロジースタックを基盤とする最新バージョンであるGemma4は、画像や動画を含む完全なマルチモーダル入力に対応しています。 また、E2BおよびE4Bモデルは音声入力をネイティブにサポートしており、エッジ環境でのリアルタイム音声理解を可能にします。
技術アーキテクチャの面では、大規模パラメータモデルは最適化により卓越したハードウェア効率を実現しています。31Bのdenseバージョンは、Arena AIのテキストリーダーボードにおいてオープンソースモデルの中で世界第3位にランクインしており、26BのMoEバージョンは第6位を占めています。その論理推論および関数呼び出し機能は、複雑な自律エージェントを駆動するのに十分な堅牢性を備えています。
ローカル展開において、Gemma4は最先端AIへのアクセス障壁を劇的に低減します。非量子化31Bモデルの重みは単一の80GB H100 GPU上で実行可能であり、量子化バージョンはコンシューマー向けGPUとも互換性があります。 モバイルおよびIoTデバイス向けには、革新的なPLE埋め込み技術と128Kのコンテキスト長サポートにより、E2BおよびE4BモデルがRaspberry Piやスマートフォンなどのプラットフォーム上で低遅延の論理処理を実現します。
今回のリリースは、Googleのオープンソースエコシステムへの深いコミットメントを示すだけでなく、Apache 2.0ライセンスを通じて、世界中の開発者が地域に最適化された、プライバシー保護に優れたAIアプリケーションを構築するための基盤を提供します。
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コメント (2)
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![JohnNelson]()
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔
![EricYoung]()
Google這次的Gemma4開源動作真的蠻有誠意，31B版本全球第三的排名讓人驚艷！不過開源後模型濫用的倫理問題是不是該多討論一下？看到AI進步既興奮又擔心啊😅
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Recursive Intelligenceが4か月で40億ドルの評価額に基づき3億3500万ドルを調達した経緯
スタートアップ「Ricursive Intelligence」の共同創業者たちは、まるで共同創業者になる運命にあったかのようだった。CEOのアンナ・ゴールディ氏とCTOのアザリア・ミルホセイニ氏は、AIコミュニティでは非常に有名であり、ゴールディ氏はTechCrunchに対し、「ザッカーバーグから、とんでもないオファーが書かれた奇妙なメールを受け取ったAIエンジニアたち」の一人だったと、笑いながら
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xix.ai
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xix.ai
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