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Google lanza el modelo de código abierto Gemma4 en cuatro versiones; la versión de 31 000 millones de parámetros ocupa el tercer puesto a nivel mundial
A las 4:03 a. m., hora de Pekín, del 3 de abril, Google lanzó oficialmente el modelo de lenguaje de gran tamaño de código abierto Gemma4. Con un avance revolucionario en la «eficiencia de parámetros por unidad», establece un nuevo punto de referencia para los modelos de código abierto en la gestión de flujos de trabajo de agentes inteligentes.
La serie incluye las eficientes variantes E2B (2,3B) y E4B (4,5B), junto con los modelos de alto rendimiento 26B MoE y 31B dense. Como última versión basada en la pila tecnológica Gemini3, Gemma4 ofrece compatibilidad total con entradas multimodales (imágenes y vídeos). Los modelos E2B y E4B también admiten de forma nativa la entrada de voz, lo que permite la comprensión de la voz en tiempo real en el borde.
En cuanto a la arquitectura técnica, los modelos de gran tamaño logran una eficiencia de hardware excepcional gracias a la optimización. La versión densa de 31B ocupa el tercer puesto a nivel mundial entre los modelos de código abierto en la clasificación de texto de Arena AI, mientras que la versión MoE de 26B ocupa la sexta posición. Sus capacidades de razonamiento lógico y de llamada a funciones son lo suficientemente robustas como para impulsar agentes autónomos complejos.
Para la implementación local, Gemma4 reduce drásticamente las barreras de acceso a la IA de vanguardia. Los pesos del modelo 31B no cuantificado pueden ejecutarse en una sola GPU H100 de 80 GB, mientras que las versiones cuantificadas son compatibles con GPU de consumo. Para dispositivos móviles y de IoT, los modelos E2B y E4B logran un procesamiento lógico de baja latencia en plataformas como Raspberry Pi y teléfonos inteligentes, gracias a la innovadora tecnología de incrustación PLE y a la compatibilidad con una longitud de contexto de 128K.
Este lanzamiento no solo pone de manifiesto el profundo compromiso de Google con el ecosistema de código abierto, sino que, a través de su licencia Apache 2.0, proporciona una base para que los desarrolladores de todo el mundo creen aplicaciones de IA localizadas y con un alto nivel de privacidad.
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![JohnNelson]()
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔
![EricYoung]()
Google這次的Gemma4開源動作真的蠻有誠意，31B版本全球第三的排名讓人驚艷！不過開源後模型濫用的倫理問題是不是該多討論一下？看到AI進步既興奮又擔心啊😅
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