집구글, 4가지 사양의 오픈소스 모델 ‘Gemma4’ 출시… 310억 파라미터 버전, 전 세계 3위 기록
베이징 시간 4월 3일 오전 4시 3분, 구글은 오픈소스 대규모 언어 모델인 Gemma4를 공식 출시했습니다. “단위당 매개변수 효율성”에서 획기적인 발전을 이룬 이 모델은 지능형 에이전트 워크플로우 구동 분야에서 오픈소스 모델의 새로운 기준을 제시합니다.
이 시리즈에는 고효율 E2B(23억 파라미터) 및 E4B(45억 파라미터) 모델과 고성능 26B MoE 및 31B 밀집 모델이 포함됩니다. Gemini3 기술 스택을 기반으로 구축된 최신 버전인 Gemma4는 이미지 및 동영상을 포함한 완전한 멀티모달 입력 지원을 제공합니다. 또한 E2B 및 E4B 모델은 음성 입력을 기본적으로 지원하여 에지에서 실시간 음성 이해가 가능합니다.
기술 아키텍처 측면에서, 대규모 파라미터 모델들은 최적화를 통해 탁월한 하드웨어 효율성을 달성합니다. 31B 덴스 버전은 Arena AI 텍스트 리더보드에서 오픈소스 모델 중 전 세계 3위를 차지하고 있으며, 26B MoE 버전은 6위를 기록하고 있습니다. 이 모델의 논리적 추론 및 함수 호출 능력은 복잡한 자율 에이전트를 구동하기에 충분히 강력합니다.
온프레미스 배포의 경우, Gemma4는 최첨단 AI 접근 장벽을 획기적으로 낮춥니다. 비양자화 31B 모델의 가중치는 단일 80GB H100 GPU에서 실행될 수 있으며, 양자화 버전은 소비자용 GPU와 호환됩니다. 모바일 및 IoT 기기의 경우, E2B 및 E4B 모델은 혁신적인 PLE 임베딩 기술과 128K 컨텍스트 길이 지원 덕분에 라즈베리 파이(Raspberry Pi)나 스마트폰과 같은 플랫폼에서 저지연 논리 처리를 구현합니다.
이번 릴리스는 오픈소스 생태계에 대한 Google의 깊은 헌신을 보여줄 뿐만 아니라, Apache 2.0 라이선스를 통해 전 세계 개발자들이 현지화된 고개인정보보호 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 기반을 제공합니다.
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의견 (2)
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![JohnNelson]()
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔
![EricYoung]()
Google這次的Gemma4開源動作真的蠻有誠意，31B版本全球第三的排名讓人驚艷！不過開源後模型濫用的倫理問題是不是該多討論一下？看到AI進步既興奮又擔心啊😅
베이징 시간 4월 3일 오전 4시 3분, 구글은 오픈소스 대규모 언어 모델인 Gemma4를 공식 출시했습니다. “단위당 매개변수 효율성”에서 획기적인 발전을 이룬 이 모델은 지능형 에이전트 워크플로우 구동 분야에서 오픈소스 모델의 새로운 기준을 제시합니다.
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