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Google lança o modelo de código aberto Gemma4 em quatro versões; a versão de 31 bilhões de parâmetros ocupa o terceiro lugar no ranking mundial
Às 4h03 da manhã, horário de Pequim, do dia 3 de abril, o Google lançou oficialmente o modelo de linguagem de grande escala de código aberto Gemma4. Com um avanço significativo na “eficiência de parâmetros por unidade”, ele estabelece um novo padrão de referência para modelos de código aberto no suporte a fluxos de trabalho de agentes inteligentes.
A série inclui as variantes eficientes E2B (2,3B) e E4B (4,5B), além dos modelos de alto desempenho 26B MoE e 31B dense. Como a mais recente iteração baseada na pilha de tecnologia Gemini3, o Gemma4 oferece suporte completo a entradas multimodais (imagens e vídeos). Os modelos E2B e E4B também oferecem suporte nativo à entrada de voz, permitindo a compreensão de voz em tempo real na borda.
Em termos de arquitetura técnica, os modelos de grandes parâmetros alcançam excepcional eficiência de hardware por meio de otimização. A versão densa 31B ocupa o terceiro lugar globalmente entre os modelos de código aberto no ranking de texto da Arena AI, enquanto a versão 26B MoE ocupa a sexta posição. Seus recursos de raciocínio lógico e chamada de funções são robustos o suficiente para alimentar agentes autônomos complexos.
Para implantação local, o Gemma4 reduz drasticamente a barreira para acessar IA de ponta. Os pesos do modelo 31B não quantizado podem ser executados em uma única GPU H100 de 80 GB, enquanto as versões quantizadas são compatíveis com GPUs de nível de consumidor. Para dispositivos móveis e de IoT, os modelos E2B e E4B alcançam processamento lógico de baixa latência em plataformas como Raspberry Pi e smartphones, graças à inovadora tecnologia de incorporação PLE e ao suporte a comprimento de contexto de 128K.
Este lançamento não apenas demonstra o profundo compromisso do Google com o ecossistema de código aberto, mas também, por meio de sua licença Apache 2.0, fornece uma base para que desenvolvedores em todo o mundo criem aplicativos de IA localizados e com alto nível de privacidade.
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Comentários (2)
![JohnNelson]()
Finally Google open-sources something decent! The 31B version ranking third globally is impressive, but I wonder how it compares to Llama 3 in real-world agent tasks? Honestly, parameter efficiency sounds like marketing fluff, but let's see the benchmarks. 🤔
![EricYoung]()
Google這次的Gemma4開源動作真的蠻有誠意，31B版本全球第三的排名讓人驚艷！不過開源後模型濫用的倫理問題是不是該多討論一下？看到AI進步既興奮又擔心啊😅
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