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「ロボティクス・サミット」での成功に向けた病院用物流ロボットの設計

「ロボティクス・サミット」での成功に向けた病院用物流ロボットの設計

2026年5月13日
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「ロボティクス・サミット」で、病院向け物流ロボットの設計を成功させる方法を学びましょう

左から順に:デビッド・クラブ、スペンサー・クラウス、ピーター・サイフ。

ロボットは長年にわたり、手術室やリハビリテーションから物流に至るまで、病院の運営を支えてきました。こうしたシステムが手術のあり方を一変させ、患者の治療成果を向上させてきたことは、多くの人々に知られています。

目立たないものの、同様に重要なのが、医療施設の裏方で効率的な運営を支えているロボットたちです。

5月27日から28日にかけてボストンで開催される「Robotics Summit & Expo」では、「病院物流ロボットの設計を成功させる方法」と題したセッションが行われます。このパネルディスカッションは、イベント初日の午後4時15分(米国東部時間)に予定されています。

病院用ロボットについて議論するパネリスト

このロボティクス・サミットのセッションでは、以下のパネリストによる知見が紹介されます:

デビッド・クラッブ氏は、病院物流向けロボットの革新に注力する企業、Rovex Technologiesの創業者兼CEOです。クラッブ医師(M.D., ABPM-CI)は、認定救急医であり、臨床情報学者でもあります。 彼はフロリダ大学(UF)の医学優等生プログラムを修了し、同大学で救急医学のレジデンシーを修了しました。その後、臨床リーダーシップおよびインフォマティクスの役職を務めましたが、2025年にRovexに専念するため同大学を離れました。クラッブ博士は、インフォマティクス、システム革新、およびロボティクスを通じて医療を進歩させることに情熱を注いでいます。スペンサー・クラウス氏は、SKA Roboticsの社長兼CEOであり、ロボットの設計および製造において25年以上の経験を有しています。 SKA Roboticsは、複数のフォーチュン100企業にサービスを提供し、高度なフィールドロボットシステムを開発するとともに、いくつかのロボット医療プラットフォームの開発を支援してきました。クラウス氏はカーネギーメロン大学でロボットシステム開発の修士号を取得しています。彼は最近、リニアアクチュエータ市場に革命を起こす機会を見出し、Tension Dynamicsを共同設立しました。 余暇には、テクノロジー、研究、起業の分野で興味深い活動を行う人々との、気取らない率直な対談を特集したポッドキャストをホストしています。ピーター・サイフは、病院物流分野で20年の実績を持つSTエンジニアリング・エーソンのCEOです。 米国の病院で治療を受けたことがあるなら、食事やリネン類をAethonのロボットが運んできた可能性が高いでしょう。技術的なバックグラウンドを持つベテラン経営者であるサイフ氏は、30年以上にわたり医療ロボット分野に従事し、Automated Healthcare、McKesson、Aethonで勤務するとともに、複数の企業の買収を主導してきました。

『The Robot Report』のアソシエイト・エディターであるブリアナ・ウェスリング氏が、このパネルディスカッションのモデレーターを務めます。

今すぐ「Robotics Summit & Expo」にご登録ください

商用ロボット開発者向けの世界有数の技術イベント「Robotics Summit & Expo」の参加登録が開始されました。本サミットは『The Robot Report』とWTWH Mediaが主催します。

本イベントでは、AI、設計・開発、基盤技術、ヘルスケア、物流といった各トラックにわたって50以上のセッションが予定されています。また、展示会場内の「エンジニアリング・シアター」では、業界の専門家によるプレゼンテーションも行われます。

Fictiv、Harmonic Drive、maxon、PickNik Robotics、RealSense、Robust AI、Tesla、Toyota Research Instituteなどの企業から、70名以上のスピーカーの登壇が決定しています。

また、ロボティクス・サミットでは、初日の終了後に開催される「Mix & Mingle Networking Reception」や、チケット制の「RBR50 Awards Dinner」など、数多くのネットワーキングの機会も提供されます。

「ロボティクス・サミット&エキスポ」は、医療機器に特化したイベント「DeviceTalks Boston」と同時開催されます。

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コメント (1)
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BillyAdams
BillyAdams 2026年6月12日 15:00:13 JST

I’m genuinely curious: how do these hospital logistics robots handle the chaos of a crowded corridor without causing more delays? Seems like a cool idea on paper but I’d love to see real stress-test data 🚑🤖

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