家AIはAmazonのすべてに影響を与えます、とAGIヘッドは言います
「AIの影響はAmazonのほぼすべての分野に及んでいる」と、同社の人工知能担当副社長ヴィシャル・シャルマは、月曜日にバルセロナで開催されたMobile World Congressでの講演で述べた。彼は、オープンソースモデルが計算能力の需要を減らす可能性があるという提案を退け、欧州企業が米国との地政学的緊張により生成AI戦略を変更するかどうかについての質問を回避した。
スタートアップカンファレンスでシャルマは、Amazonが自社の基盤モデルを通じてAIを事業に統合していると強調した。これには、同社のクラウドコンピューティング部門であるAmazon Web Services（AWS）、倉庫で使用されるロボット、Alexa消費者向け製品などが含まれる。
「現在、約75万台のロボットが、商品のピッキングから倉庫内の自律的な移動までを担当している。Alexaはおそらく最も広く使われている家庭用AI製品だ…生成AIはAmazonのあらゆる部分に関わっている」とシャルマは述べた。
12月、AWSはNovaという名前のマルチモーダル生成AIモデルファミリーの一環として、4つの新しいテキスト生成モデルを発表した。
シャルマは、これらのモデルが公開ベンチマークで評価されていると説明した。「アプリケーションの範囲は広い。万能な解決策はない。一部のシナリオではビデオ生成が必要で…Alexaのような場合は迅速で予測可能な応答が求められる。『裏口のロックを解除する』のような提案は許されない。」
しかし、彼は小型のオープンソースモデルが計算ニーズを減らすという考えに懐疑的だった。「AIをさまざまな状況で適用するにつれて、ますます多くの知能が必要になる」と彼は指摘した。
Amazonはまた、AWS内で企業やスタートアップが中国のDeepSeekを含むさまざまな基盤モデルを組み合わせるためのサービス「Bedrock」を導入した。このサービスにより、ユーザーはモデル間を簡単に切り替えることができるとシャルマは述べた。
Amazonはまた、Anthropicと協力してTrainium 2チップを使用した大規模なAIコンピュートクラスターを構築しており、80億ドルを投資している。一方、Elon MuskのxAIは最近、約20万個のGPUを備えたメンフィスの巨大なデータセンターを利用して最新のフラッグシップAIモデルGrok 3を立ち上げた。
そのような大規模な計算リソースの必要性について尋ねられた際、シャルマは「計算は今後長い間、重要なテーマであり続けるだろう」と述べた。
マイク・ブッチャー、TechCrunchとヴィシャル・シャルマ、Amazon 画像クレジット：Mobile World Congress シャルマは、中国からのオープンソースモデルの急増にプレッシャーを感じていないと述べた。「そのようには考えていない」と彼は言い、代わりにAWSでDeepSeekや他のモデルを展開するAmazonの姿勢を強調し、「我々は顧客に利益をもたらすトレンドや技術を受け入れることにオープンだ」と付け加えた。
2022年後半のOpenAIのChatGPTの立ち上げにAmazonが不意を突かれたかという質問に対し、シャルマは否定した。「Amazonは約25年間AIに取り組んできた。たとえばAlexaは約20の異なるAIモデルで動作している…我々はすでに数十億のパラメータを言語に持っていた。この分野には長い間取り組んできた。」
トランプとゼレンスキーに関する最近の論争と、それが米国と欧州の関係に与える影響について尋ねられた際、シャルマは「私の専門分野を超えている」と認め、結果は「予測が難しい…」と述べた。しかし、彼は外交的に、一部の企業が戦略を調整する可能性があると示唆した。「技術革新はしばしばインセンティブに応じて進む」と彼は結論付けた。
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コメント (54)
0/500
![BrianWalker]()
So Vishal says AI touches every corner of Amazon? Well, that's either impressive or terrifying depending on who's asking. And brushing off open source models as not affecting compute demand? Classic corporate spin. 🤔
![PaulMartínez]()
Interessant, wie AWS hier die Bedeutung von KI betont, während Open-Source-Modelle kaum Erwähnung finden. Vielleicht ist die Rechenleistung-Nachfrage ja doch nicht so gesichert, wie behauptet wird? 🤔
![HenryDavis]()
AI running Amazon's show? Wild how it's in everything now! Wonder if Sharma's hinting at AGI taking over our shopping carts soon. 😎
![FrankLopez]()
Wow, Amazon's all-in on AI, huh? Sharma's talk at MWC got me thinking—AGI's reshaping everything from logistics to shopping. Kinda wild how fast it's taking over, but I wonder if they're moving too quick without enough guardrails. 🤔
![JohnRoberts]()
Escuchar a Vishal Sharma hablar sobre la IA en Amazon fue revelador. Es increíble cómo la IA toca todo allí. Pero no estoy seguro de su opinión sobre los modelos de código abierto. ¿Quizás podrían realmente ayudar a reducir las necesidades de computación? 🤔
![BruceClark]()
ビシャール・シャルマがAmazonでのAIについて話すのを聞いて、目から鱗が落ちました！AIがそこら中に影響を与えているなんて信じられません。ただ、オープンソースモデルに対する彼の見解には疑問があります。もしかしたら、実際にコンピューティングニーズを減らす助けになるかもしれませんね？🤔
「AIの影響はAmazonのほぼすべての分野に及んでいる」と、同社の人工知能担当副社長ヴィシャル・シャルマは、月曜日にバルセロナで開催されたMobile World Congressでの講演で述べた。彼は、オープンソースモデルが計算能力の需要を減らす可能性があるという提案を退け、欧州企業が米国との地政学的緊張により生成AI戦略を変更するかどうかについての質問を回避した。
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シャルマは、これらのモデルが公開ベンチマークで評価されていると説明した。「アプリケーションの範囲は広い。万能な解決策はない。一部のシナリオではビデオ生成が必要で…Alexaのような場合は迅速で予測可能な応答が求められる。『裏口のロックを解除する』のような提案は許されない。」
しかし、彼は小型のオープンソースモデルが計算ニーズを減らすという考えに懐疑的だった。「AIをさまざまな状況で適用するにつれて、ますます多くの知能が必要になる」と彼は指摘した。
Amazonはまた、AWS内で企業やスタートアップが中国のDeepSeekを含むさまざまな基盤モデルを組み合わせるためのサービス「Bedrock」を導入した。このサービスにより、ユーザーはモデル間を簡単に切り替えることができるとシャルマは述べた。
Amazonはまた、Anthropicと協力してTrainium 2チップを使用した大規模なAIコンピュートクラスターを構築しており、80億ドルを投資している。一方、Elon MuskのxAIは最近、約20万個のGPUを備えたメンフィスの巨大なデータセンターを利用して最新のフラッグシップAIモデルGrok 3を立ち上げた。
そのような大規模な計算リソースの必要性について尋ねられた際、シャルマは「計算は今後長い間、重要なテーマであり続けるだろう」と述べた。
シャルマは、中国からのオープンソースモデルの急増にプレッシャーを感じていないと述べた。「そのようには考えていない」と彼は言い、代わりにAWSでDeepSeekや他のモデルを展開するAmazonの姿勢を強調し、「我々は顧客に利益をもたらすトレンドや技術を受け入れることにオープンだ」と付け加えた。
2022年後半のOpenAIのChatGPTの立ち上げにAmazonが不意を突かれたかという質問に対し、シャルマは否定した。「Amazonは約25年間AIに取り組んできた。たとえばAlexaは約20の異なるAIモデルで動作している…我々はすでに数十億のパラメータを言語に持っていた。この分野には長い間取り組んできた。」
トランプとゼレンスキーに関する最近の論争と、それが米国と欧州の関係に与える影響について尋ねられた際、シャルマは「私の専門分野を超えている」と認め、結果は「予測が難しい…」と述べた。しかし、彼は外交的に、一部の企業が戦略を調整する可能性があると示唆した。「技術革新はしばしばインセンティブに応じて進む」と彼は結論付けた。
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