AI는 모든 아마존에 영향을 미칩니다
"AI의 영향은 Amazon의 거의 모든 영역에서 느껴집니다,"라고 Vishal Sharma, Amazon의 인공지능 부문 부사장이 월요일 바르셀로나에서 열린 Mobile World Congress에서 발표했습니다. 그는 오픈 소스 모델이 컴퓨팅 파워 수요를 줄일 수 있다는 제안을 일축했으며, 유럽 기업들이 미국과의 지정학적 긴장으로 인해 생성 AI 전략을 변경할지에 대한 질문은 회피했습니다.
스타트업 컨퍼런스에서 Sharma는 Amazon이 자체 기반 모델을 통해 AI를 운영에 통합하고 있다고 강조했습니다. 여기에는 Amazon Web Services(AWS), 회사의 클라우드 컴퓨팅 부문, 창고에서 사용되는 로봇, 그리고 Alexa 소비자 제품 등이 포함됩니다.
"우리는 현재 약 75만 대의 로봇을 보유하고 있으며, 물품 피킹부터 창고 내 자율 내비게이션까지 모든 것을 처리합니다. Alexa는 아마도 가장 널리 사용되는 가정용 AI 제품일 것입니다... 생성 AI는 Amazon의 모든 부분에 영향을 미칩니다,"라고 Sharma는 말했습니다.
12월에 AWS는 Nova라는 이름의 멀티모달 생성 AI 모델 제품군의 일부인 새로운 텍스트 생성 모델 4개를 공개했습니다.
Sharma는 이러한 모델들이 공개 벤치마크에 따라 평가된다고 설명했습니다: "다양한 응용 분야가 분명히 존재합니다. 모든 상황에 맞는 단일 솔루션은 없습니다. 일부 시나리오에서는 비디오 생성이 필요하고... 다른 경우, 예를 들어 Alexa는 빠르고 예측 가능한 응답이 필요합니다. '뒷문을 열어' 같은 제안을 하면 안 됩니다."
그러나 그는 더 작은 오픈 소스 모델이 컴퓨팅 필요를 줄일 수 있다는 아이디어에 대해 회의적이었습니다: "AI를 다양한 맥락에 적용할수록 점점 더 많은 지능이 필요합니다,"라고 그는 언급했습니다.
Amazon은 또한 AWS 내에서 기업과 스타트업이 중국의 DeepSeek을 포함한 다양한 기반 모델을 혼합할 수 있도록 설계된 "Bedrock" 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 사용자가 모델 간 전환을 쉽게 할 수 있도록 합니다,라고 Sharma는 말했습니다.
Amazon은 Anthropic과 협력하여 Trainium 2 칩을 사용해 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터를 구축하고 있으며, 이에 80억 달러를 투자했습니다. 한편, Elon Musk의 xAI는 최근 약 20만 개의 GPU를 사용하는 Memphis의 대규모 데이터 센터에서 최신 플래그십 AI 모델 Grok 3를 출시했습니다.
이러한 광범위한 컴퓨팅 자원의 필요성에 대해 묻자, Sharma는 "컴퓨팅은 오랫동안 핵심 주제로 남을 것이라고 믿습니다,"라고 답했습니다.

Mike Butcher, TechCrunch와 Vishal Sharma, Amazon 이미지 제공: Mobile World Congress Sharma는 중국에서 오픈 소스 모델의 급증에 대해 압박을 느끼지 않았습니다: "그렇게 표현하지 않겠습니다,"라고 그는 말했습니다. 대신 그는 Amazon이 DeepSeek 및 다른 모델을 AWS에 배포할 의향이 있다고 강조하며, "우리는 고객에게 이익이 되는 트렌드와 기술을 수용하는 데 열려 있습니다... 선택지를 제공하는 것이 중요합니다,"라고 Sharma는 덧붙였습니다.
2022년 말 OpenAI의 ChatGPT 출시에 Amazon이 놀랐느냐는 질문에 Sharma는 동의하지 않았습니다: "Amazon은 약 25년 동안 AI에 대해 연구해 왔습니다. 예를 들어 Alexa는 약 20개의 서로 다른 AI 모델로 작동합니다... 우리는 이미 언어에 대해 수십억 개의 매개변수를 가지고 있었습니다. 우리는 오랫동안 이 일을 해왔습니다."
최근 Trump와 Zelenskyy를 둘러싼 논란과 이것이 미국-유럽 관계에 미치는 영향에 대해 묻자, Sharma는 그것이 자신의 "전문 분야를 벗어난다"고 인정하며 결과는 "예측하기 어렵다..."고 말했습니다. 그러나 그는 외교적으로 일부 기업이 전략을 조정할 수 있다고 암시했습니다. "기술 혁신은 종종 인센티브에 반응합니다,"라고 그는 결론지었습니다.
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So Vishal says AI touches every corner of Amazon? Well, that's either impressive or terrifying depending on who's asking. And brushing off open source models as not affecting compute demand? Classic corporate spin. 🤔
Interessant, wie AWS hier die Bedeutung von KI betont, während Open-Source-Modelle kaum Erwähnung finden. Vielleicht ist die Rechenleistung-Nachfrage ja doch nicht so gesichert, wie behauptet wird? 🤔
AI running Amazon's show? Wild how it's in everything now! Wonder if Sharma's hinting at AGI taking over our shopping carts soon. 😎
Wow, Amazon's all-in on AI, huh? Sharma's talk at MWC got me thinking—AGI's reshaping everything from logistics to shopping. Kinda wild how fast it's taking over, but I wonder if they're moving too quick without enough guardrails. 🤔
Escuchar a Vishal Sharma hablar sobre la IA en Amazon fue revelador. Es increíble cómo la IA toca todo allí. Pero no estoy seguro de su opinión sobre los modelos de código abierto. ¿Quizás podrían realmente ayudar a reducir las necesidades de computación? 🤔
"AI의 영향은 Amazon의 거의 모든 영역에서 느껴집니다,"라고 Vishal Sharma, Amazon의 인공지능 부문 부사장이 월요일 바르셀로나에서 열린 Mobile World Congress에서 발표했습니다. 그는 오픈 소스 모델이 컴퓨팅 파워 수요를 줄일 수 있다는 제안을 일축했으며, 유럽 기업들이 미국과의 지정학적 긴장으로 인해 생성 AI 전략을 변경할지에 대한 질문은 회피했습니다.
스타트업 컨퍼런스에서 Sharma는 Amazon이 자체 기반 모델을 통해 AI를 운영에 통합하고 있다고 강조했습니다. 여기에는 Amazon Web Services(AWS), 회사의 클라우드 컴퓨팅 부문, 창고에서 사용되는 로봇, 그리고 Alexa 소비자 제품 등이 포함됩니다.
"우리는 현재 약 75만 대의 로봇을 보유하고 있으며, 물품 피킹부터 창고 내 자율 내비게이션까지 모든 것을 처리합니다. Alexa는 아마도 가장 널리 사용되는 가정용 AI 제품일 것입니다... 생성 AI는 Amazon의 모든 부분에 영향을 미칩니다,"라고 Sharma는 말했습니다.
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Sharma는 이러한 모델들이 공개 벤치마크에 따라 평가된다고 설명했습니다: "다양한 응용 분야가 분명히 존재합니다. 모든 상황에 맞는 단일 솔루션은 없습니다. 일부 시나리오에서는 비디오 생성이 필요하고... 다른 경우, 예를 들어 Alexa는 빠르고 예측 가능한 응답이 필요합니다. '뒷문을 열어' 같은 제안을 하면 안 됩니다."
그러나 그는 더 작은 오픈 소스 모델이 컴퓨팅 필요를 줄일 수 있다는 아이디어에 대해 회의적이었습니다: "AI를 다양한 맥락에 적용할수록 점점 더 많은 지능이 필요합니다,"라고 그는 언급했습니다.
Amazon은 또한 AWS 내에서 기업과 스타트업이 중국의 DeepSeek을 포함한 다양한 기반 모델을 혼합할 수 있도록 설계된 "Bedrock" 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 사용자가 모델 간 전환을 쉽게 할 수 있도록 합니다,라고 Sharma는 말했습니다.
Amazon은 Anthropic과 협력하여 Trainium 2 칩을 사용해 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터를 구축하고 있으며, 이에 80억 달러를 투자했습니다. 한편, Elon Musk의 xAI는 최근 약 20만 개의 GPU를 사용하는 Memphis의 대규모 데이터 센터에서 최신 플래그십 AI 모델 Grok 3를 출시했습니다.
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2022년 말 OpenAI의 ChatGPT 출시에 Amazon이 놀랐느냐는 질문에 Sharma는 동의하지 않았습니다: "Amazon은 약 25년 동안 AI에 대해 연구해 왔습니다. 예를 들어 Alexa는 약 20개의 서로 다른 AI 모델로 작동합니다... 우리는 이미 언어에 대해 수십억 개의 매개변수를 가지고 있었습니다. 우리는 오랫동안 이 일을 해왔습니다."
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