AI impacta a todo Amazon, dice Agi Head
"La influencia de la IA se siente en casi todos los rincones de Amazon," declaró Vishal Sharma, vicepresidente de Inteligencia General Artificial de la compañía, durante su charla en el Mobile World Congress en Barcelona el lunes. Desestimó las sugerencias de que los modelos de código abierto podrían reducir la demanda de potencia de cálculo y evitó responder preguntas sobre si las empresas europeas podrían cambiar sus estrategias de IA generativa debido a tensiones geopolíticas con EE.UU.
Hablando en la conferencia de startups, Sharma destacó que Amazon está integrando la IA en sus operaciones a través de sus propios modelos fundacionales. Esto incluye Amazon Web Services (AWS), el brazo de computación en la nube de la compañía, la robótica utilizada en sus almacenes y el producto de consumo Alexa, entre otros usos.
"Tenemos alrededor de tres cuartos de millón de robots ahora, manejando todo, desde recoger artículos hasta navegar por el almacén de forma autónoma. Alexa es probablemente el producto de IA para el hogar más utilizado que existe... La IA generativa toca cada parte de Amazon," afirmó Sharma.
En diciembre, AWS presentó un nuevo conjunto de cuatro modelos generadores de texto, parte de una familia de modelos de IA generativa multimodal llamada Nova.
Sharma explicó que estos modelos se evalúan contra puntos de referencia públicos: "Está claro que hay una amplia gama de aplicaciones. No hay una solución única para todos. Algunos escenarios requieren generación de video... mientras que otros, como Alexa, necesitan respuestas rápidas y predecibles. No puedes tenerla sugiriendo algo como 'abrir la puerta trasera'."
Sin embargo, fue escéptico sobre la idea de que modelos de código abierto más pequeños podrían reducir las necesidades de cálculo: "A medida que aplicas la IA en diversos contextos, solo necesitas más y más inteligencia," señaló.
Amazon también ha introducido "Bedrock," un servicio dentro de AWS diseñado para que empresas y startups combinen diferentes modelos fundacionales, incluyendo DeepSeek de China. Este servicio permite a los usuarios cambiar entre modelos sin esfuerzo, según Sharma.
Amazon también está construyendo un clúster de cómputo de IA masivo usando sus chips Trainium 2 en colaboración con Anthropic, en la que ha invertido $8 mil millones. Mientras tanto, xAI de Elon Musk lanzó recientemente su último modelo de IA insignia, Grok 3, utilizando un gran centro de datos en Memphis con aproximadamente 200,000 GPUs.
Cuando se le preguntó sobre la necesidad de recursos de cómputo tan extensos, Sharma comentó, "Creo que el cómputo seguirá siendo un tema clave durante mucho tiempo."

Mike Butcher, TechCrunch y Vishal Sharma, Amazon Créditos de la imagen: Mobile World Congress Sharma no se sintió presionado por el aumento de modelos de código abierto desde China: "No lo plantearía de esa manera," dijo. En cambio, enfatizó la disposición de Amazon para implementar DeepSeek y otros modelos en AWS, afirmando, "Estamos enfocados en dar opciones... Estamos abiertos a adoptar tendencias y tecnologías que beneficien a nuestros clientes," agregó Sharma.
Cuando se le preguntó si Amazon fue tomado por sorpresa con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022, Sharma discrepó: "Amazon ha estado trabajando en IA durante unos 25 años. Toma a Alexa, por ejemplo; funciona con unos 20 modelos de IA diferentes... Ya teníamos miles de millones de parámetros para el lenguaje. Hemos estado en esto por un tiempo."
Respecto a la reciente controversia envolvendo a Trump y Zelenskyy y su impacto en las relaciones entre EE.UU. y Europa, Sharma admitió que estaba "más allá" de su "área de experiencia" y que los resultados eran "difíciles de predecir..." Sin embargo, insinuó diplomáticamente que algunas empresas podrían ajustar sus estrategias. "La innovación técnica a menudo responde a incentivos," concluyó.
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So Vishal says AI touches every corner of Amazon? Well, that's either impressive or terrifying depending on who's asking. And brushing off open source models as not affecting compute demand? Classic corporate spin. 🤔
Interessant, wie AWS hier die Bedeutung von KI betont, während Open-Source-Modelle kaum Erwähnung finden. Vielleicht ist die Rechenleistung-Nachfrage ja doch nicht so gesichert, wie behauptet wird? 🤔
AI running Amazon's show? Wild how it's in everything now! Wonder if Sharma's hinting at AGI taking over our shopping carts soon. 😎
Wow, Amazon's all-in on AI, huh? Sharma's talk at MWC got me thinking—AGI's reshaping everything from logistics to shopping. Kinda wild how fast it's taking over, but I wonder if they're moving too quick without enough guardrails. 🤔
Escuchar a Vishal Sharma hablar sobre la IA en Amazon fue revelador. Es increíble cómo la IA toca todo allí. Pero no estoy seguro de su opinión sobre los modelos de código abierto. ¿Quizás podrían realmente ayudar a reducir las necesidades de computación? 🤔
"La influencia de la IA se siente en casi todos los rincones de Amazon," declaró Vishal Sharma, vicepresidente de Inteligencia General Artificial de la compañía, durante su charla en el Mobile World Congress en Barcelona el lunes. Desestimó las sugerencias de que los modelos de código abierto podrían reducir la demanda de potencia de cálculo y evitó responder preguntas sobre si las empresas europeas podrían cambiar sus estrategias de IA generativa debido a tensiones geopolíticas con EE.UU.
Hablando en la conferencia de startups, Sharma destacó que Amazon está integrando la IA en sus operaciones a través de sus propios modelos fundacionales. Esto incluye Amazon Web Services (AWS), el brazo de computación en la nube de la compañía, la robótica utilizada en sus almacenes y el producto de consumo Alexa, entre otros usos.
"Tenemos alrededor de tres cuartos de millón de robots ahora, manejando todo, desde recoger artículos hasta navegar por el almacén de forma autónoma. Alexa es probablemente el producto de IA para el hogar más utilizado que existe... La IA generativa toca cada parte de Amazon," afirmó Sharma.
En diciembre, AWS presentó un nuevo conjunto de cuatro modelos generadores de texto, parte de una familia de modelos de IA generativa multimodal llamada Nova.
Sharma explicó que estos modelos se evalúan contra puntos de referencia públicos: "Está claro que hay una amplia gama de aplicaciones. No hay una solución única para todos. Algunos escenarios requieren generación de video... mientras que otros, como Alexa, necesitan respuestas rápidas y predecibles. No puedes tenerla sugiriendo algo como 'abrir la puerta trasera'."
Sin embargo, fue escéptico sobre la idea de que modelos de código abierto más pequeños podrían reducir las necesidades de cálculo: "A medida que aplicas la IA en diversos contextos, solo necesitas más y más inteligencia," señaló.
Amazon también ha introducido "Bedrock," un servicio dentro de AWS diseñado para que empresas y startups combinen diferentes modelos fundacionales, incluyendo DeepSeek de China. Este servicio permite a los usuarios cambiar entre modelos sin esfuerzo, según Sharma.
Amazon también está construyendo un clúster de cómputo de IA masivo usando sus chips Trainium 2 en colaboración con Anthropic, en la que ha invertido $8 mil millones. Mientras tanto, xAI de Elon Musk lanzó recientemente su último modelo de IA insignia, Grok 3, utilizando un gran centro de datos en Memphis con aproximadamente 200,000 GPUs.
Cuando se le preguntó sobre la necesidad de recursos de cómputo tan extensos, Sharma comentó, "Creo que el cómputo seguirá siendo un tema clave durante mucho tiempo."

Sharma no se sintió presionado por el aumento de modelos de código abierto desde China: "No lo plantearía de esa manera," dijo. En cambio, enfatizó la disposición de Amazon para implementar DeepSeek y otros modelos en AWS, afirmando, "Estamos enfocados en dar opciones... Estamos abiertos a adoptar tendencias y tecnologías que beneficien a nuestros clientes," agregó Sharma.
Cuando se le preguntó si Amazon fue tomado por sorpresa con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022, Sharma discrepó: "Amazon ha estado trabajando en IA durante unos 25 años. Toma a Alexa, por ejemplo; funciona con unos 20 modelos de IA diferentes... Ya teníamos miles de millones de parámetros para el lenguaje. Hemos estado en esto por un tiempo."
Respecto a la reciente controversia envolvendo a Trump y Zelenskyy y su impacto en las relaciones entre EE.UU. y Europa, Sharma admitió que estaba "más allá" de su "área de experiencia" y que los resultados eran "difíciles de predecir..." Sin embargo, insinuó diplomáticamente que algunas empresas podrían ajustar sus estrategias. "La innovación técnica a menudo responde a incentivos," concluyó.
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