契約のAI：法律専門家向けの包括的なガイド

人工知能（AI）はさまざまな業界で大きな影響を与えており、法的部門も例外ではありません。 AIテクノロジーが進歩し続けるにつれて、特に契約管理の領域において、法律専門家がその可能性と制限を把握することが重要です。このガイドは、契約、現在のアプリケーション、および法律専門家がAIを活用して契約関連のタスクの処理における効率と有効性を高める方法を掘り下げています。 AIを採用することで、法的技術の急速に進化する景観で競争力を維持するのに役立ちます！

キーポイント

• AIは、契約の専門家の仕事を置き換えるのではなく、補完する強力なツールとして機能します。
• 機械学習、自然言語処理（NLP）、および生成AIは、法務技術の基礎技術です。
• AIを契約管理に統合する場合、正確な言語が不可欠です。
• 契約を管理するためにAIプラットフォームを使用する場合、データプライバシーとセキュリティを優先する必要があります。
• AIを使用すると、契約のレビュー、交渉、コンプライアンスのプロセスを大幅に強化できます。

契約管理におけるAIの基本を理解する

法務技術の人工知能とは何ですか？

テクノロジーの世界は、過去6か月間のAIの影響力の高まりについて賑やかであり、契約管理への統合は、法律専門家の運営方法を変えています。その中心にあるAIは、コンピューターを使用して人間の思考を模倣しています。これはさまざまなテクニックとツールを備えた広範な分野であり、これらの基本を理解することは法律専門家にとって不可欠です。飛び込む前に、AIが本当に伴うものを探りましょう。

契約でAIを使用する場合、正確な言語を理解することが重要です。私たちは皆、契約上の重要な明確で正確な言語がいかに重要であるかを知っており、AIについても同じことが言えます。正確かつ効果的にAIを実装するには、正確な言語と明確な定義が不可欠です。

当初、管理タスクにおけるAIの役割は、データの抽出、名前、日付、および契約からのその他の重要な情報の引き出しに集中していました。しかし、風景は急速に変化しています！

• 機械学習（ML）：ソフトウェアが明示的なプログラミングなしでデータから学習できるようにするAIのサブセット。学習と試行錯誤のプロセスを通じて、最良の結果を見つけ、改善します。
• Natural Language Processing（NLP）：コンピューターが人間の言語を理解して処理できるようにし、AIが大規模な言語モデルを解釈し、意味のある洞察を抽出できるようにします。
• 生成テキストモデル： ChatGptで表示されるものと同様に、新しいテキストを生成できるアルゴリズム。彼らは、テンプレートを作成したり、契約を確認したり、書き直したり、法律専門家を仕事に支援することができます。

これらのテクノロジーは、組み合わされた場合、法的技術産業の燃料革新を行い、契約の起草、レビュー、交渉のための新しい道を開きます。

AIの鍵は正確な言語です

問題の中心に到達しましょう。 AIは、データ、プロセス、または用語を明確に定義する能力に大きく依存しています。契約と同様に、AIで結果を達成するために明確さが不可欠​​です。

しかし、AIの可能性を最大化し、これらの新しいテクノロジーを完全に活用するためにできることはもっとあります。

• 新しいツールを採用します
• 新しいプロセスの採用
• 興奮して未来を受け入れる

契約および法律専門家のためのAIは、困難な新しいテクノロジーではありません。これは、法律専門家がタスクをより速く、安価で、より良いものにするために設計されたツールです。本当の変化の鍵は、その可能性について受け入れ、興奮することです！

OpenAIおよび生成テキストモデル

Openaiを分解します

あなたはすでにOpenaiおよび同様のエンティティに精通しているかもしれません。彼らが何であるか、そして彼らの技術的な提供を分析しましょう：

• 会社： Openai- 2015年に設立されました
• 大手言語モデル（LLMS）： GPT-3、GPT-3.5、GPT-4
• 製品： chatgpt（b2c）、api（b2b）

AIの世界は、コンピュータービジョンやロボット工学などの領域を網羅しており、アクティビティで賑わっています。基本をカバーしたので、このテクノロジーが法的専門職とどのように交差するか見てみましょう。

実用アプリケーション：契約レビューワークフローでAIの使用方法

Amazon Textractによるデータ抽出

Amazon Web Services（AWS）が提供するAmazon Textractは、機械学習を使用して、スキャンされたドキュメントと画像からテキストとデータを抽出します。単純な光学文字認識（OCR）を超えて、テーブルやフォームからのデータを識別および抽出します。これは、データ抽出に非常に役立ちます。

このサービスは次のように優れています

• データ入力の自動
• ドキュメント処理をスピードアップします
• 手動エラーの削減

別のサービスであるAmazon Combrehendは、非構造化されたテキストから洞察を導き出すように設計されています。

これらのAmazon製品は、ドキュメントから必要なデータを効率的に抽出し、自動化の支援、ドキュメントレビュー、エラー削減を抽出します。

タークアウトを使用して法的契約分析を昇格させます

The Tellcoutは、法律専門家に力を与えるツールを提供します。契約をアップロードすると、このツールは契約の目的やリスクレベルなどの重要な情報を決定するのに役立ちます。

さらに、AIは、実質的な法的助言を提供する回答を生成できます。これには、問題点に対処するための適切な質問をし、テクノロジーがどのように機能するかを理解することが含まれます。

The Tellcoutのツールを使用すると、効率的な契約管理に向けて進んでいます。ここにいくつかの重要なリマインダーがあります：

• 契約には、クライアントにとって貴重な情報が含まれています。
• 契約は、クライアントの機密情報を保持します。
• 契約には、第三者が保護することに同意する法的条件が含まれます。

AIツールを使用するときにこれらのポイントを念頭に置いておくと、意思決定プロセスがよりスムーズになります。

用語の価格設定計画（法律のインサイダー加入者向け）

情報を計画します

AIとの作業を開始することが経済的に賢明です！通常、月額99ドルで販売されているスカウトプランは、法律のインサイダー加入者にとっては月にわずか49ドルです。

Scout Planは、無制限のAIレビュー機能を提供します。これは、100,000ドルに急上昇する可能性のあるAIの採用率とはまったく対照的です。

The The Therscout.comにアクセスして、ニーズに合った計画を見つけましょう！

契約におけるAIの利点と課題

長所

• 効率の向上
• コストの削減
• 精度が向上しました
• リスク管理の強化
• より良い利害関係者のコラボレーション

短所

• データプライバシーとセキュリティの懸念
• アルゴリズムの潜在的なバイアス
• 人間の監視が必要です
• 実装コスト
• 統合の課題
• データ品質への依存

よくある質問

AIは契約の専門家を交換しますか？

AIは契約の専門家を完全に交換することはありませんが、AIを活用する人は、そうでない人よりも競争力を持っています。 AIをスキルと能力を向上させるツールとして使用することがすべてです。

契約管理におけるAIの背後にある重要なテクノロジーは何ですか？

機械学習、自然言語処理（NLP）、および生成テキストモデルは、契約管理の価値を促進する基礎技術です。

関連する質問

AIは契約ライフサイクル管理（CLM）をどのように改善できますか？

AIは、最初のドラフトから継続的なコンプライアンスまで、サイクル全体にわたってプロセスを強化することにより、契約ライフサイクル管理に革命をもたらすことができます。方法は次のとおりです。

• 作成： AIを搭載したツールは、事前に承認されたテンプレートと句ライブラリを使用して契約ドラフトを自動生成し、初期ドラフトフェーズを合理化できます。
• 交渉： AIは、用語を分析し、リスクを特定し、好ましい代替案を示唆し、交渉をよりスムーズで効率的にすることができます。
• 実行： AIは承認ワークフローを合理化し、署名コレクションを自動化し、実行プロセスを加速します。
• コンプライアンス：解釈後、AIはコンプライアンスを確保するための重要な日付と義務を監視し、潜在的な違反にフラグを立て、貴重なパフォーマンスの洞察を提供します。

これらの機能は、精度、効率性を向上させ、エラーを減らすだけでなく、コスト削減にもつながります。さらに、意思決定を強化し、積極的なリスク管理を促進し、データ駆動型の洞察と利害関係者のコラボレーションを促進します。繰り返しタスクを自動化することにより、AIは法務チームがより高価値の戦略的イニシアチブに集中できるようにします。