ИИ в контрактах: всеобъемлющее руководство для юридических специалистов

Искусственный интеллект (ИИ) оказал глубокое влияние на различные отрасли, и юридический сектор не является исключением. Поскольку технология ИИ продолжает продвигаться, для юристов важно понять его потенциал и ограничения, особенно в сфере управления контрактами. Это руководство углубляется в основные вопросы искусственного интеллекта в контрактах, его текущих приложениях и то, как специалисты-юристы могут использовать ИИ, чтобы повысить их эффективность и эффективность при обработке задач, связанных с контрактами. Охват ИИ может помочь вам оставаться конкурентоспособным в быстро развивающемся ландшафте правовых технологий!

Ключевые моменты

• ИИ служит мощным инструментом для дополнения, а не замены работы специалистов по контракту.
• Машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и генеративный ИИ являются технологиями краеугольных камней в юридических технологиях.
• Точный язык жизненно важен при интеграции ИИ в управление контрактами.
• Конфиденциальность и безопасность данных должны быть приоритетными при использовании платформ искусственного интеллекта для управления контрактами.
• Использование ИИ может значительно улучшить процессы рассмотрения контракта, переговоров и соблюдения.

Понимание оснований ИИ в управлении контрактами

Что такое искусственный интеллект в юридических технологиях?

За последние шесть месяцев мир технологий гудел в отношении растущего влияния ИИ, и его интеграция в управление контрактами преобразует способ работы специалистов -юристов. По своей сути, ИИ имитирует человеческое мышление, используя компьютеры. Это широкая область с различными методами и инструментами, и понимание этих оснований важно для юридических специалистов. Прежде чем погрузиться, давайте рассмотрим, что ИИ действительно влечет за собой.

Понимание точного языка является ключевым при работе с ИИ в контрактах. Мы все знаем, насколько важным и точным языком находится контракты, и то же самое касается ИИ. Точный язык и четкие определения жизненно важны для точной и эффективной реализации ИИ.

Первоначально роль ИИ в административных задачах была сосредоточена вокруг извлечения данных, привлечения имен, дат и другой важной информации из контрактов. Тем не менее, пейзаж быстро меняется!

• Машинное обучение (ML): подмножество ИИ, которое позволяет программному обеспечению учиться на данных без явного программирования. Он находит наилучшие результаты и улучшается посредством процессов обучения и проб и ошибок.
• Обработка естественного языка (NLP): позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык, позволяя ИИ интерпретировать модели крупных языков и извлекать значимую информацию.
• Генеративные текстовые модели: алгоритмы, способные генерировать новый текст, аналогично тому, что мы видим с CHATGPT. Они могут создавать шаблоны, пересмотреть или переписать контракты, помогая специалистам -юристам в своей работе.

Эти технологии, когда они объединяются, топливные инновации в индустрии юридических технологий, открывают новые возможности для составления контракта, обзора и переговоров.

Ключ к ИИ - точный язык

Давайте доберемся до сути вопроса. ИИ в значительной степени полагается на способность четко определять данные, процессы или термины. Так же, как контракты, ясность необходима для достижения результатов с ИИ.

Тем не менее, мы можем сделать больше, чтобы максимизировать потенциал ИИ и полностью использовать эти новые технологии:

• Принятие новых инструментов
• Принятие новых процессов
• Охватывает будущее с волнением

ИИ в заключении контрактов и для юридических работников не какая -то сложная новая технология; Это инструмент, предназначенный для того, чтобы помочь юридическим специалистам выполнять задачи быстрее, дешевле и лучше. Ключ к реальным изменениям - это охватывание и волнение о возможностях!

OpenAI и генеративные текстовые модели

Разбивая Openai

Вы, возможно, уже знакомы с OpenAI и подобными сущностями. Давайте рассечь то, что они все, и их технологические предложения:

• Компания: OpenAI - основан в 2015 году
• Модели на больших языках (LLMS): GPT-3, GPT-3.5, GPT-4
• Продукты: CHATGPT (B2C), API (B2B)

Мир ИИ гудит от активности, охватывая такие области, как компьютерное зрение и робототехника. Теперь, когда мы рассмотрели основы, давайте посмотрим, как эта технология пересекается с юридической профессией.

Практическое применение: как использовать ИИ в рабочем процессе обзора контракта

Извлечение данных с Amazon Textract

Amazon Textract, предлагаемый Amazon Web Services (AWS), использует машинное обучение для извлечения текста и данных из отсканированных документов и изображений. Он выходит за рамки простого распознавания оптических символов (OCR) для идентификации и извлечения данных, в том числе из таблиц и форм, что невероятно полезно для извлечения данных.

Эта услуга превосходит по адресу:

• Автоматизация ввода данных
• Ускорение обработки документов
• Уменьшение ручных ошибок

Другая услуга, Amazon, понимает, предназначена для получения информации от неструктурированного текста.

Эти продукты Amazon эффективно извлекают необходимые данные из документов, помогая в автоматизации, проверке документов и сокращении ошибок.

Повысить анализ юридического контракта с терминами

Termscout предлагает инструменты, которые расширяют возможности юристов. Когда вы загружаете контракт, инструмент помогает определить ключевую информацию, такую ​​как цель договора и уровень его риска.

Более того, ИИ может генерировать ответы, которые обеспечивают существенную юридическую консультацию. Это включает в себя задание правильных вопросов для решения боли и понимания того, как функционирует технология.

С инструментами TermsCout вы находитесь на пути к эффективному управлению контрактами. Вот несколько важных напоминаний:

• Контракты содержат ценную информацию для вашего клиента.
• Контракты содержат конфиденциальную информацию вашего клиента.
• Контракты включают в себя юридические условия, которые третьи стороны соглашаются защищать.

Иметь в виду эти моменты при использовании инструментов ИИ сделает ваш процесс принятия решений намного более плавным.

Планы ценообразования сроков (для абонентов инсайдеров закона)

Планируйте информацию

Финиально разумно начать работать с ИИ! План разведчиков, обычно по цене 99 долларов в месяц, составляет всего 49 долларов в месяц для абонентов по инсайдерам.

План разведчиков предлагает неограниченные возможности обзора искусственного интеллекта, резкий контраст с некоторыми показателями принятия искусственного интеллекта, которые могут взлетать до 100 000 долларов.

Зайдите на Termscout.com, чтобы найти план, который соответствует вашим потребностям!

Преимущества и проблемы ИИ в контрактах

Плюс

• Повышенная эффективность
• Снижение затрат
• Улучшенная точность
• Усовершенствованное управление рисками
• Лучшее сотрудничество заинтересованных сторон

Минусы

• Конфиденциальность данных и проблемы безопасности
• Потенциальная предвзятость в алгоритмах
• Потребность в человеческом надзоре
• Затраты на реализацию
• Проблемы интеграции
• Зависимость от качества данных

Часто задаваемые вопросы

Заменит ли ИИ профессионалов контракта?

В то время как ИИ не будет откровенно заменить профессионалов контракта, те, кто использует ИИ, будет иметь конкурентное преимущество над теми, кто этого не делает. Все дело в использовании ИИ в качестве инструмента для улучшения ваших навыков и возможностей.

Каковы некоторые из ключевых технологий, стоящих за ИИ в управлении контрактами?

Машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и генеративные текстовые модели являются основополагающими технологиями, приводящими ценность в управлении контрактами.

Связанные вопросы

Как ИИ может улучшить управление жизненным циклом контракта (CLM)?

ИИ может революционизировать управление жизненным циклом контракта, улучшая процессы на протяжении всего цикла, от первоначального составления до постоянного соответствия. Вот как:

• Создание: Инструменты с AI могут автоматически генерировать контрактные черновики, используя предварительно одобренные шаблоны и библиотеки предложений, оптимизируя начальную фазу составления.
• Переговоры: ИИ может анализировать условия, точно определить риски и предлагать благоприятные альтернативы, делая переговоры более плавными и эффективными.
• Выполнение: ИИ оптимизирует одобрение рабочих процессов и автоматизирует сбор подписчиков, ускоряя процесс выполнения.
• Соответствие: после выполнения, ИИ контролирует ключевые даты и обязательства по обеспечению соблюдения, флагам потенциальных нарушений и предоставляет ценную информацию о производительности.

Эти возможности не только повышают точность, эффективность и снижение ошибок, но и приводят к экономии затрат. Кроме того, они улучшают принятие решений, способствуют упреждающему управлению рисками и облегчают лучшее понимание данных и сотрудничество заинтересованных сторон. Автоматируя повторяющиеся задачи, ИИ позволяет юридическим группам сосредоточиться на стратегических инициативах с более высокой стоимостью.