合同中的AI：法律专业人士的综合指南

人工智能（AI）对各个行业产生了深远的影响，法律部门也不例外。随着AI技术的继续发展，法律专业人员要掌握其潜力和局限性至关重要，尤其是在合同管理领域。本指南深入研究AI在合同，当前的申请中的基本要素，以及法律专业人员如何利用AI来提高其在处理合同相关任务中的效率和有效性。拥抱AI可以帮助您在法律技术快速发展的景观中保持竞争力！

关键点

• AI是一种有力的工具，可以补充合同专业人士的工作。
• 机器学习，自然语言处理（NLP）和生成AI是法律技术的基石技术。
• 当将AI集成到合同管理中时，精确的语言至关重要。
• 使用AI平台来管理合同时，必须优先考虑数据隐私和安全性。
• 利用AI可以大大增强合同审查，谈判和合规性的过程。

了解合同管理中的AI基础知识

法律技术中的人工智能是什么？

技术界一直在欣赏AI在过去六个月中的影响力日益增长的影响，其整合到合同管理中正在改变法律专业人员的运作方式。 AI以计算机模仿人类思维的核心。这是一个具有各种技术和工具的广阔领域，了解这些基础知识对于法律专业人员至关重要。在潜水之前，让我们探索AI真正需要的东西。

在合同中与AI合作时，了解精确的语言是关键。我们都知道合同中的至关重要的清晰和精确的语言是多么重要，AI也是如此。精确的语言和明确的定义对于准确有效地实施AI至关重要。

最初，AI在行政任务中的作用集中在数据提取，提取名称，日期和其他关键信息围绕合同中。但是，景观正在迅速转移！

• 机器学习（ML）： AI的子集，该子集允许软件在无明确编程的情况下从数据中学习。它找到了最好的结果，并通过学习和试验过程得到改善。
• 自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解和处理人类语言，允许AI解释大型语言模型并提取有意义的见解。
• 生成文本模型：能够生成新文本的算法，类似于我们对Chatgpt看到的内容。他们可以创建模板，审查或重写合同，以帮助其工作中的法律专业人员。

这些技术合并后，为法律技术行业提供了创新，为合同起草，审查和谈判开辟了新的途径。

AI的关键是精确的语言

让我们了解问题的核心。 AI在很大程度上依赖于明确定义数据，过程或术语的能力。就像合同一样，清晰度对于通过AI实现结果至关重要。

但是，我们还有更多可以做到的来最大程度地发挥AI的潜力并充分利用这些新技术：

• 采用新工具
• 采用新过程
• 兴奋地拥抱未来

AI的合同和法律专业人士并不是一些令人生畏的新技术。这是一种工具，旨在帮助法律专业人员更快，更便宜和更好地完成任务。真正改变的关键是拥抱和兴奋的可能性！

Openai和生成文本模型

打破Openai

您可能已经熟悉OpenAI和类似实体。让我们剖析他们的全部内容及其技术产品：

• 公司： OpenAI-成立于2015年
• 大型语言模型（LLMS）： GPT-3，GPT-3.5，GPT-4
• 产品： Chatgpt（B2C），API（B2B）

人工智能世界充满了活动，包括计算机视觉和机器人技术等领域。现在我们已经涵盖了基础知识，让我们看看这项技术如何与法律界相交。

实际应用：如何在合同中使用AI审核工作流程

用亚马逊士兵提取数据

亚马逊Web服务（AWS）提供的Amazon Xtract使用机器学习来从扫描的文档和图像中提取文本和数据。它超出了简单的光学特征识别（OCR），可以识别和提取数据，包括从表和表单中，这对于数据提取非常有用。

这项服务在以下位置出色：

• 自动数据输入
• 加速文档处理
• 减少手动错误

Amazon Graceers的另一项服务旨在从非结构化文本中获得见解。

这些亚马逊产品有效地从文档中提取必要的数据，帮助自动化，文档审查和减少错误。

用术语提升法律合同分析

术语COUT提供了赋予法律专业人士权力的工具。当您上传合同时，该工具有助于确定关键信息，例如合同的目的及其风险水平。

此外，AI可以产生提供实质性法律建议的答案。这涉及提出正确的问题以解决痛苦点并了解技术的运作方式。

使用术语COUT的工具，您将可以进行有效的合同管理。这是一些重要的提醒：

• 合同包含您客户的宝贵信息。
• 合同保留您客户的机密信息。
• 合同包括第三方同意保护的法律条款。

使用AI工具时，请记住这些要点，这会使您的决策过程更加顺畅。

术语推出定价计划（对于法律内部订户）

计划信息

开始与AI合作在财务上是明智的！侦察计划的价格通常为每月99美元，对于法律内部订户，每月仅为49美元。

Scout计划提供无限的AI审查功能，与某些AI采用率可能飙升至100,000美元形成鲜明对比。

前往tentercout.com，找到适合您需求的计划！

AI在合同中的好处和挑战

优点

• 提高效率
• 降低成本
• 提高了准确性
• 增强的风险管理
• 更好的利益相关者协作

缺点

• 数据隐私和安全问题
• 算法的潜在偏差
• 需要人类的监督
• 实施成本
• 整合挑战
• 依赖数据质量

常见问题

AI会取代合同专业人士吗？

尽管AI不会直接取代合同专业人员，但是利用AI的人将与那些没有的人具有竞争优势。这就是将AI用作增强您的技能和能力的工具。

合同管理中AI背后的主要技术是什么？

机器学习，自然语言处理（NLP）和生成文本模型是合同管理中驱动价值的基础技术。

相关问题

AI如何改善合同生命周期管理（CLM）？

AI可以通过加强整个周期的流程，从最初的起草到持续的合规性来彻底改变合同生命周期管理。以下是：

• 创建： AI驱动的工具可以使用预先批准的模板和子句库自动生成合同草稿，从而简化初始起草阶段。
• 谈判： AI可以分析术语，确定风险并提出有利的替代方案，使谈判更加顺畅，更有效。
• 执行： AI简化了批准工作流并自动化签名集合，从而加速了执行过程。
• 合规性：执行后，AI监督关键日期和义务，以确保合规性，标记潜在的违规行为并提供宝贵的绩效见解。

这些功能不仅提高了准确性，效率并降低错误，还可以节省成本。此外，它们增强了决策，促进积极的风险管理，并促进更好的数据驱动的见解和利益相关者的协作。通过使重复任务自动化，AI使法律团队能够专注于高价值战略计划。