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注目の8つのクラウドトレンドとその潜在的なコスト

注目の8つのクラウドトレンドとその潜在的なコスト

2025年6月1日
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注目の8つのクラウドトレンドとその潜在的なコスト

クラウドはこれからどこへ向かうのか? 多くの企業が頭を悩ませる問題であり、何十億ドルもの利害が絡んでいる。主要な技術アナリストであるガートナーは、最新の出版物「2029年のクラウドの未来:技術からビジネス必須への旅」と「2025年予測:クラウド導入の未来を形作る課題」で洞察を提供している。オーストラリアのシドニーで開催されたITインフラストラクチャ、オペレーション&クラウド戦略会議で、ガートナーは2029年までのクラウドの展望を形成する8つの主要トレンドを概説した:クラウドへの不満、AI/機械学習(ML)、マルチクラウド、サステナビリティ、デジタル主権、スーパークラウド、エッジコンピューティング、業界特化型ソリューション。

ガートナーのアドバイザリーディレクター、ジョー・ローガス氏は、基調講演でこれらのトレンドがクラウドを単なる技術ツールからビジネスを変革し、必要不可欠な存在へと加速させていると強調した。「今後数年で、クラウドは新しいビジネスモデル、競争優位性、ビジネスミッション達成の方法をさらに解放するだろう」と彼は述べた。この見解は少し時代遅れに感じる。私はクラウドの誕生以来その動向を追ってきたが、クラウドはすでに10年以上にわたりビジネスを革新してきた。

たとえば、Amazon Web Services(AWS)を考えてみよう。2006年のサービス開始からわずか2年後、ZDNETのラリー・ディグナン氏はAWSがアマゾンの小売ビジネスを収益性で上回ると予測した。現在、AWSはアマゾンの総収益の17%に過ぎないが、同社で最も収益性の高いセグメントとなっている。

クラウドの影響は否定できない。Infrastructure as Code(IaC)企業のSpaceliftによると、96%の企業が現在、一部のワークロードにパブリッククラウドを使用している。2024年のCDWクラウドコンピューティング調査レポートでは、45%の組織がアプリケーションの少なくとも半分をパブリッククラウドに移行しており、残りの35%が3年以内に移行を計画していると明らかにしている。

マイクロソフトの変革もクラウドの影響を示す証拠だ。一般的な誤解に反して、2024年にはマイクロソフトの収益の62%がクラウドサービスからで、Windowsからの10%を大きく上回っている。このシフトが、マイクロソフトがLinuxに多額の投資をしている理由を説明している。

クラウドへの不満:増大する課題

広く採用されているにもかかわらず、多くの組織がクラウド体験、特にコストに不満を表明している。ガートナーは、2028年までに4分の1の組織が非現実的な期待、貧弱な実装、またはコストの急増による重大な不満に直面すると予測している。クラウド関連の展示会での会話から、多くの企業がすでにクラウドの請求額に苦しんでいることは明らかだ。これは一般的な不満だ。

CloudZeroの2024年クラウドコストインテリジェンスレポートはこれを裏付け、40%の組織のみがクラウドコストが期待通りだと感じていることを示している。残りの約60%は予想以上のコストを報告し、49%が「少し高すぎる」とし、11%が「あまりにも高すぎる」と感じている。HarnessのFinOps in Focus 2025レポートも、2025年のクラウドの無駄が445億ドルに達すると予測しており、ガートナーの今年のクラウド総支出7234億ドルの推定に対して、これはかなりの金額と無駄だ。

AIとML:新たなクラウドワークロード

企業は特にAIと機械学習のためにクラウド支出を増やす準備ができている。ガートナーは、2029年までにクラウドコンピューティングリソースの半分がAIワークロードに割り当てられると予測しており、現在の10%未満から大幅に増加する。一方、IDCは2025年までに75%の企業がAI駆動のクラウドサービスを利用すると予測しており、ガートナーはこのシフトのスピードを過小評価している可能性がある。それでも、AIクラウドへの投資が報われるかどうかは疑問だ。私は懐疑的だ。

マルチクラウドとハイブリッド戦略:ロックイン回避の柔軟性

単一のクラウドプロバイダーに固執する時代は終わった。ガートナーは、マルチクラウドとハイブリッド戦略の台頭を強調し、組織がベンダーロックインを避け、コスト、パフォーマンス、回復力を最適化するためにプライベートクラウドとパブリッククラウドを組み合わせている。2025年末までに、ガートナーは85%以上の組織がこれらの戦略を採用すると予想している。

このトレンドはすでに明らかだ。私の小さなビジネス、Vaughan-Nichols & Associatesでさえ、複数のクラウドを使用している。ハイブリッドクラウドは、Kubernetesのようなツールで管理されるプライベート環境とパブリック環境を統合し、マルチクラウドはMicrosoft 365のようなオフィスソフトやGoogle Driveのような個人ファイルストレージなど、複数のプロバイダーからのサービスを使用する。

Fortinetの2025年クラウドセキュリティレポートによると、78%以上の組織が現在2つ以上のクラウドプロバイダーを使用しており、Statistaの2024年データでも70%以上の企業が複数のクラウドプロバイダーを採用していることが示されている。

持続可能なソリューション:グリーンクラウド

ガートナーは、グリーンクラウドが中心となり、プロバイダーとユーザーに環境への影響を最小限に抑える圧力がかかっていると強調している。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要企業は、再生可能エネルギーやカーボンニュートラルなデータセンターに投資している。

しかし、このトレンドの主な動機は、環境への配慮よりもコスト削減にあるのではないかと私は疑っている。クラウドの請求額に対する不満が広く見られるからだ。CloudZeroは、クラウド支出の最適化が無駄を大幅に削減し、エネルギー消費を抑え、炭素排出量を最小限に抑える可能性があり、グリーンクラウドコンピューティングがよりコスト効率的になる可能性があると指摘している。

エッジコンピューティングと量子飛躍

2019年、当時Linux Foundationのネットワーク部門ゼネラルマネージャーだったアルピット・ジョシプラ氏は、2025年までにエッジコンピューティングがクラウドコンピューティングを上回ると予測した。それは実現していないが、ガートナーが指摘するように、エッジとクラウドの境界は曖昧になりつつある。それらは、リアルタイム分析や超低遅延を必要とするIoTアプリケーションをサポートするシームレスな計算ファブリックに融合している。

未来学者のバーナード・マール氏もこの変化を指摘している。「エッジとクラウドコンピューティングの人工的な境界が消えつつあり、シームレスな計算ファブリックが生まれ、可能性を再定義している。自動運転車はクラウドベースのインテリジェンスを活用しながら、ローカルで瞬時の判断を下すだろう。」

エッジコンピューティングに注目が集まる中、パブリッククラウドの支出は今年推定7230億ドルで依然として堅調だ。エッジとクラウドが融合するにつれ、それらを区別することはますます難しくなるだろう。

一方、量子コンピューティングはラボからクラウドに移行しており、IBM、Microsoft、Amazonなどのプロバイダーがサービスとして量子機能を提供している。量子コンピューティングは主流には程遠いが、薬物発見やサイバーセキュリティなどの分野での可能性は刺激的だ。ただし、AIもかつて同じ位置にあったことを忘れてはならない。今のAIの状況を見てみよう。

業界特化型クラウド

ガートナーは、2029年までに半数以上の組織が業界特化型クラウドプラットフォームを使用すると予測している。これらのプラットフォームは、医療、金融、製造、小売などのセクターの独自のニーズに対応し、デジタルイニシアチブのスケーリングや業界固有の課題への対処を支援する。

しかし、ガートナーはここで少し遅れているように思える。多くの業界はすでに、特定のニーズに合わせた垂直クラウドに多額の投資を行っている。たとえば、AT&T、Deutsche Telekom、Orange、SK Telecom、Comcast、Verizonなどの5Gプロバイダーを利用している場合、データと音声サービスは裏でOpenStackクラウドに依存している。

デジタル主権

デジタル主権は米国ではあまり響かない概念かもしれないが、他の地域では話題だ。特に英国やEUでは、データ保護や外国政府によるアクセスへの懸念から、米国ベースのクラウドサービスに対する警戒心が高まっている。

ガートナーが指摘するように、「組織はデータ、インフラストラクチャ、重要なワークロードを外部の管轄権や外国政府のアクセスから保護する必要がますます高まるだろう。」彼らは、2029年までに50%以上の多国籍組織がデジタル主権戦略を採用すると予測しており、現在は10%未満だ。最近の英国訪問から、このトレンドがすでに加速していることは明らかだ。たとえば、ヒュンダイはデータの制御とセキュリティを確保するために、車のクラウドにOpenStackを選択した。

スーパークラウドとユーザー中心のデザインの台頭

「スーパークラウド」という言葉は技術用語のように聞こえるかもしれないが、実際には非常に便利だ。スーパークラウドは、複数のクラウド間でリソース、ワークロード、データを管理するための単一のインターフェースまたは制御プレーンを提供し、各クラウドの独自のインターフェースやAPIを操作する必要をなくす。

ガートナーはこの統合が現実になると信じているが、まだ進行中だ。Snowflake Data Cloud、Databricks Lakehouse Platform、Dell Project Alpineなどの現在のスーパークラウドイニシアチブは、マルチクラウドの課題の一部に対処しているが、包括的なソリューションはまだ見つかっていない。

今後の展望

ガートナーのビジョンは、業界アナリストや市場データに裏打ちされ、クラウドエコシステムがこれまで以上にスマートで、グリーンで、ビジネス成功に不可欠な未来を示唆している。ジョー・ローガス氏が述べたように、「クラウドは新しいビジネスモデル、競争優位性、ビジネスミッション達成の方法をさらに解放し続けるだろう。」

これらのトレンドを受け入れる組織は、クラウド主導の未来で最も成功する可能性が高い。適応できない組織は、ますます技術中心の世界で取り残されるリスクがある。

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コメント (11)
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JonathanMiller
JonathanMiller 2026年4月26日 11:00:58 JST

Die Kostenaspekte sind echt wichtig, aber ich frage mich, ob die Prognosen von Gartner nicht manchmal zu optimistisch sind. Die Cloud-Anbieter drücken die Preise ja nicht freiwillig. 🧐 Vielleicht sollten Unternehmen mehr auf Multi-Cloud setzen, um nicht abhängig zu werden. Spannender Artikel!

JuanThomas
JuanThomas 2025年8月26日 14:25:25 JST

Cloud tech's future looks wild! Gartner's predictions for 2029 are mind-blowing—businesses will sink billions into this. Excited to see how it transforms industries, but those costs are no joke. 😳 Anyone else curious about the ROI?

GraceWright
GraceWright 2025年8月25日 14:33:49 JST

Cloud tech is evolving fast! Gartner's take on 2029 trends is eye-opening—businesses better adapt or get left behind. Costs are a concern, but the real question is: can companies keep up with the pace? 😅

LawrencePerez
LawrencePerez 2025年8月22日 10:01:17 JST

Cloud tech is evolving fast! Gartner's predictions for 2029 are wild—businesses will sink billions into it. Wonder if small startups can keep up with the costs? 🤔

EdwardScott
EdwardScott 2025年8月8日 2:00:59 JST

Cloud tech is evolving fast! Gartner's insights on 2029 trends are eye-opening—businesses are betting big. But those costs? Ouch, my wallet’s already nervous! 😅 Curious how smaller companies will keep up.

TimothyTaylor
TimothyTaylor 2025年6月3日 4:19:15 JST

Классная статья про облака! Гартнер прав, это уже не просто технология, а must-have. Но вот вопрос: как это повлияет на конфиденциальность данных? 🤨

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