आयरनवुड Google का सबसे नया एआई एक्सेलेरेटर चिप है
इस सप्ताह के Cloud Next सम्मेलन में, Google ने अपने नवीनतम TPU AI त्वरक चिप, जिसे Ironwood नाम दिया गया है, पर से पर्दा हटाया। यह सातवीं पीढ़ी का चमत्कार एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है क्योंकि यह पहला TPU है जो विशेष रूप से AI मॉडल अनुमान के लिए तैयार किया गया है। इस साल के अंत में Google Cloud उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होने के लिए तैयार, Ironwood दो शक्तिशाली कॉन्फ़िगरेशनों में उपलब्ध होगा: एक 256-चिप क्लस्टर और एक विशाल 9,216-चिप क्लस्टर।
Google Cloud के उपाध्यक्ष अमीन वहदत ने एक ब्लॉग पोस्ट में अपनी उत्सुकता साझा की, जिसमें कहा, "Ironwood हमारा अब तक का सबसे शक्तिशाली, सक्षम और ऊर्जा-कुशल TPU है। और यह बड़े पैमाने पर सोचने वाले, अनुमानित AI मॉडलों को शक्ति प्रदान करने के लिए विशेष रूप से बनाया गया है।" यह स्पष्ट है कि Google इस नए चिप के साथ ऊंचे लक्ष्य रख रहा है।
AI त्वरक बाजार गर्म हो रहा है, जिसमें Nvidia अग्रणी है, लेकिन तकनीकी दिग्गजों को कम न आंकें। Amazon अपने Trainium, Inferentia, और Graviton चिप्स के साथ खेल में है, जो AWS के माध्यम से उपलब्ध हैं, जबकि Microsoft अपनी Maia 100 AI चिप द्वारा संचालित Azure इंस्टेंसेस के साथ आगे बढ़ रहा है।
छवि साभार: Google Google के आंतरिक बेंचमार्क के अनुसार, Ironwood 4,614 TFLOPs की शिखर कम्प्यूटिंग शक्ति के साथ एक जबरदस्त प्रदर्शन करता है। प्रत्येक चिप 192GB की समर्पित RAM से सुसज्जित है, जिसमें 7.4 Tbps के करीब बैंडविड्थ है। यह कुछ गंभीर शक्ति है!
Ironwood केवल कच्ची ताकत के बारे में नहीं है; यह बुद्धिमान भी है। इसमें SparseCore नामक एक उन्नत कोर शामिल है, जो उन प्रकार के डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आप परिष्कृत रैंकिंग और सिफारिश प्रणालियों में देखेंगे—जैसे कि वे जो सुझाव देते हैं कि कौन से कपड़े आपकी नजर को आकर्षित कर सकते हैं। Google के इंजीनियरों ने चिप के भीतर डेटा मूवमेंट और लेटेंसी को कम करने के लिए भी काम किया है, जिससे महत्वपूर्ण ऊर्जा बचत होनी चाहिए।
आगे देखते हुए, Google की योजना Ironwood को अपने AI Hypercomputer में एकीकृत करने की है, जो Google Cloud के भीतर एक मॉड्यूलर कम्प्यूटिंग क्लस्टर है। यह एकीकरण क्षितिज पर है, और वहदत आत्मविश्वास से कहते हैं, "Ironwood अनुमान के युग में एक अनूठा突破 है, जिसमें बढ़ी हुई कम्प्यूटेशन शक्ति, मेमोरी क्षमता, नेटवर्किंग प्रगति, और विश्वसनीयता शामिल है।"
अपडेटेड सुबह 10:45 बजे प्रशांत समय: इस कहानी के पिछले संस्करण में गलती से Microsoft के Cobalt 100 को AI चिप के रूप में उल्लेख किया गया था। यह वास्तव में एक सामान्य-उद्देश्य चिप है; Microsoft का सही AI चिप Maia 100 है। हमने आवश्यक सुधार कर लिया है।
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सूचना (7)
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![DouglasScott]()
DouglasScott
4 अगस्त 2025 12:18:52 अपराह्न IST
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
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![KeithNelson]()
KeithNelson
4 अगस्त 2025 12:18:52 अपराह्न IST
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
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![BrianWalker]()
BrianWalker
23 अप्रैल 2025 10:43:10 अपराह्न IST
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね？Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています！🤞
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![AnthonyPerez]()
AnthonyPerez
23 अप्रैल 2025 6:38:12 पूर्वाह्न IST
El chip Ironwood de Google suena genial, pero no estoy seguro de cómo cambiará mi uso diario de IA. Es todo sobre inferencia, ¿verdad? Supongo que veremos cuando llegue a Google Cloud. ¡Crucemos los dedos para que valga la pena el hype! 🤞
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![GregoryAllen]()
GregoryAllen
18 अप्रैल 2025 9:33:09 पूर्वाह्न IST
Google's Ironwood chip sounds cool, but I'm not sure how it'll change my daily AI use. It's all about inference, right? I guess we'll see when it hits Google Cloud. Fingers crossed it's worth the hype! 🤞
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![EricNelson]()
EricNelson
16 अप्रैल 2025 11:38:12 अपराह्न IST
O chip Ironwood do Google parece legal, mas não tenho certeza de como vai mudar meu uso diário de IA. É tudo sobre inferência, certo? Acho que vamos ver quando chegar ao Google Cloud. Cruzando os dedos para que valha o hype! 🤞
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इस सप्ताह के Cloud Next सम्मेलन में, Google ने अपने नवीनतम TPU AI त्वरक चिप, जिसे Ironwood नाम दिया गया है, पर से पर्दा हटाया। यह सातवीं पीढ़ी का चमत्कार एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है क्योंकि यह पहला TPU है जो विशेष रूप से AI मॉडल अनुमान के लिए तैयार किया गया है। इस साल के अंत में Google Cloud उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होने के लिए तैयार, Ironwood दो शक्तिशाली कॉन्फ़िगरेशनों में उपलब्ध होगा: एक 256-चिप क्लस्टर और एक विशाल 9,216-चिप क्लस्टर।
Google Cloud के उपाध्यक्ष अमीन वहदत ने एक ब्लॉग पोस्ट में अपनी उत्सुकता साझा की, जिसमें कहा, "Ironwood हमारा अब तक का सबसे शक्तिशाली, सक्षम और ऊर्जा-कुशल TPU है। और यह बड़े पैमाने पर सोचने वाले, अनुमानित AI मॉडलों को शक्ति प्रदान करने के लिए विशेष रूप से बनाया गया है।" यह स्पष्ट है कि Google इस नए चिप के साथ ऊंचे लक्ष्य रख रहा है।
AI त्वरक बाजार गर्म हो रहा है, जिसमें Nvidia अग्रणी है, लेकिन तकनीकी दिग्गजों को कम न आंकें। Amazon अपने Trainium, Inferentia, और Graviton चिप्स के साथ खेल में है, जो AWS के माध्यम से उपलब्ध हैं, जबकि Microsoft अपनी Maia 100 AI चिप द्वारा संचालित Azure इंस्टेंसेस के साथ आगे बढ़ रहा है।
Google के आंतरिक बेंचमार्क के अनुसार, Ironwood 4,614 TFLOPs की शिखर कम्प्यूटिंग शक्ति के साथ एक जबरदस्त प्रदर्शन करता है। प्रत्येक चिप 192GB की समर्पित RAM से सुसज्जित है, जिसमें 7.4 Tbps के करीब बैंडविड्थ है। यह कुछ गंभीर शक्ति है!
Ironwood केवल कच्ची ताकत के बारे में नहीं है; यह बुद्धिमान भी है। इसमें SparseCore नामक एक उन्नत कोर शामिल है, जो उन प्रकार के डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आप परिष्कृत रैंकिंग और सिफारिश प्रणालियों में देखेंगे—जैसे कि वे जो सुझाव देते हैं कि कौन से कपड़े आपकी नजर को आकर्षित कर सकते हैं। Google के इंजीनियरों ने चिप के भीतर डेटा मूवमेंट और लेटेंसी को कम करने के लिए भी काम किया है, जिससे महत्वपूर्ण ऊर्जा बचत होनी चाहिए।
आगे देखते हुए, Google की योजना Ironwood को अपने AI Hypercomputer में एकीकृत करने की है, जो Google Cloud के भीतर एक मॉड्यूलर कम्प्यूटिंग क्लस्टर है। यह एकीकरण क्षितिज पर है, और वहदत आत्मविश्वास से कहते हैं, "Ironwood अनुमान के युग में एक अनूठा突破 है, जिसमें बढ़ी हुई कम्प्यूटेशन शक्ति, मेमोरी क्षमता, नेटवर्किंग प्रगति, और विश्वसनीयता शामिल है।"
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4 अगस्त 2025 12:18:52 अपराह्न IST
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
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23 अप्रैल 2025 6:38:12 पूर्वाह्न IST
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16 अप्रैल 2025 11:38:12 अपराह्न IST
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