GEMMA 2 अब शोधकर्ताओं, डेवलपर्स के लिए सुलभ है
एआई के पास आज हमारे सामने आने वाली सबसे कठिन चुनौतियों से निपटने की शक्ति है - लेकिन यह केवल तभी है जब हर कोई इसका उपयोग करने के लिए उपकरणों पर अपने हाथों को प्राप्त कर सकता है। यही कारण है कि हमने जेम्मा को पेश करके साल को बंद कर दिया, हल्के, अत्याधुनिक खुले मॉडल का एक सेट, उसी तकनीक से तैयार किया गया जो हमारे मिथुन मॉडल को शक्ति प्रदान करता है। तब से, हमने Codegemma, relrentgemma, और Paligemma के साथ Gemma परिवार का विस्तार किया है, प्रत्येक अलग -अलग AI कार्यों के लिए सिलवाया गया है और आसानी से हगिंग फेस, Nvidia और Ollama जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी के माध्यम से सुलभ है।
अब, हम शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए जेम्मा 2 की वैश्विक रिलीज की घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं। 9 बिलियन (9 बी) और 27 बिलियन (27 बी) पैरामीटर आकारों में उपलब्ध, जेम्मा 2 अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बेहतर सुरक्षा सुधारों के साथ बेहतर प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करता है। 27B संस्करण एक पावरहाउस, प्रतिद्वंद्वी मॉडल है जो इसके आकार से दोगुना है, और यह एक एकल NVIDIA H100 टेंसर कोर GPU या TPU होस्ट पर चल सकता है, परिनियोजन लागत को स्लैशिंग कर सकता है। यह बहुत अच्छा है कि हमने बैंक को तोड़ने के बिना उच्च प्रदर्शन को कैसे प्राप्त किया है, है ना?
खुले मॉडल में दक्षता और प्रदर्शन के लिए एक नया मानक
हमने जेम्मा 2 के लिए आर्किटेक्चर को फिर से डिज़ाइन करने में बहुत प्रयास किया है, जो कि शीर्ष प्रदर्शन और दक्षता के लिए लक्ष्य है। यहाँ क्या इसे अलग करता है:
- बाहरी प्रदर्शन: 27 बी में, जेम्मा 2 अपनी कक्षा में शीर्ष कुत्ता है, यहां तक कि इसके आकार से दोगुने से अधिक मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है। 9B संस्करण भी चमकता है, Llama 3 8B और अन्य खुले मॉडल को इसकी श्रेणी में लाते हैं। सभी रसदार विवरणों के लिए, तकनीकी रिपोर्ट देखें।
- बेजोड़ दक्षता और लागत बचत: 27 बी जेम्मा 2 एक एकल Google क्लाउड TPU होस्ट, NVIDIA A100 80GB टेंसर कोर GPU, या NVIDIA H100 TENSOR CORE GPU पर पूर्ण परिशुद्धता पर सुचारू रूप से चलता है, जिसका अर्थ है कि आप प्रदर्शन के बिना लागत को कम कर सकते हैं। यह AI परिनियोजन को अधिक सुलभ और बजट के अनुकूल बनाता है।
- हार्डवेयर में ब्लेज़िंग फास्ट इन्फ्रेंस: जेम्मा 2 को गेमिंग लैपटॉप और हाई-एंड डेस्कटॉप से लेकर क्लाउड सेटअप तक सब कुछ जल्दी से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप इसे Google AI स्टूडियो में पूर्ण परिशुद्धता पर परीक्षण कर सकते हैं, इसे स्थानीय रूप से अपने CPU पर Gemma.cpp पर मात्रात्मक संस्करण के साथ चला सकते हैं, या इसे अपने होम कंप्यूटर पर NVIDIA RTX या GEFORCE RTX के साथ आज़माएं, चेहरे ट्रांसफॉर्मर के माध्यम से आज़मा सकते हैं।
डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए निर्मित
जेम्मा 2 सिर्फ अधिक शक्तिशाली नहीं है; यह भी अपने वर्कफ़्लो में फिट होने के लिए डिज़ाइन किया गया है:
- ओपन एंड एक्सेसिबल: मूल जेम्मा मॉडल की तरह, जेम्मा 2 एक व्यावसायिक रूप से अनुकूल लाइसेंस के साथ आता है, जिससे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को अपनी रचनाओं को साझा करने और मुद्रीकृत करने की अनुमति मिलती है।
- ब्रॉड फ्रेमवर्क संगतता: आप आसानी से अपने पसंदीदा टूल्स और वर्कफ़्लोज़ के साथ Gemma 2 को एकीकृत कर सकते हैं, प्रमुख AI फ्रेमवर्क के साथ इसकी संगतता के लिए धन्यवाद जैसे कि चेहरे ट्रांसफॉर्मर, और Jax, Pytorch, और Tensorflow के माध्यम से देशी KERAS 3.0, VLLM, GEMMA.CPP, Llama.cpp, और Ollama। यह NVIDIA- त्वरित बुनियादी ढांचे के लिए या क्षितिज पर NVIDIA के NEMO के लिए अनुकूलन के साथ NVIDIA- त्वरित बुनियादी ढांचे के लिए या NVIDIA NIM अनुमान माइक्रोसर्विस के रूप में भी अनुकूलित है। आप आज केरस और गले लगने वाले चेहरे के साथ फाइन-ट्यूनिंग शुरू कर सकते हैं, और हम अधिक पैरामीटर-कुशल फाइन-ट्यूनिंग विकल्पों पर काम कर रहे हैं।
- अनायास तैनाती: अगले महीने से, Google क्लाउड ग्राहक आसानी से वर्टेक्स एआई पर जेम्मा 2 को तैनात और प्रबंधित कर सकते हैं।
नई Gemma Cookbook में गोता लगाएँ, विशिष्ट कार्यों के लिए अपने स्वयं के अनुप्रयोगों और फाइन-ट्यून जेम्मा 2 बनाने में मदद करने के लिए व्यावहारिक उदाहरणों और व्यंजनों के साथ पैक किया गया। अपने पसंदीदा उपकरणों के साथ GEMMA का उपयोग करना सीखें, जिसमें पुनर्प्राप्ति-अनुमानित पीढ़ी जैसे कार्यों सहित शामिल हैं।
जिम्मेदार एआई विकास
हम डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को जिम्मेदारी से एआई बनाने और तैनात करने में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारे जिम्मेदार उदार एआई टूलकिट इस प्रयास का हिस्सा है। हाल ही में ओपन-सोर्स्ड एलएलएम तुलनित्र भाषा मॉडल के विस्तृत मूल्यांकन में मदद करता है। आज से, आप अपने मॉडल और डेटा के साथ तुलनात्मक मूल्यांकन चलाने के लिए साथी पायथन लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं, और ऐप में परिणामों की कल्पना कर सकते हैं। हम जेम्मा मॉडल के लिए अपनी टेक्स्ट वॉटरमार्किंग तकनीक, सिंथिड के ओपन-सोर्सिंग पर भी काम कर रहे हैं।
जब जेम्मा 2 को प्रशिक्षित किया जाता है, तो हमने अपनी कठोर आंतरिक सुरक्षा प्रक्रियाओं का पालन किया, पूर्व-प्रशिक्षण डेटा को फ़िल्टर किया और संभावित पूर्वाग्रहों और जोखिमों की पहचान करने और कम करने के लिए मैट्रिक्स की एक विस्तृत श्रृंखला के खिलाफ पूरी तरह से परीक्षण और मूल्यांकन किया। हम सुरक्षा और प्रतिनिधित्व संबंधी हानि से संबंधित सार्वजनिक बेंचमार्क पर अपने परिणाम साझा करते हैं।
जेम्मा के साथ निर्मित परियोजनाएं
हमारा पहला जेम्मा लॉन्च 10 मिलियन से अधिक डाउनलोड और अद्भुत परियोजनाओं के टन को बढ़ावा दिया। उदाहरण के लिए, नवरसा ने भारत की भाषाई विविधता का जश्न मनाने वाले एक मॉडल को विकसित करने के लिए जेम्मा का उपयोग किया।
जेम्मा 2 के साथ, डेवलपर्स एआई में जो संभव है, उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए, और भी अधिक महत्वाकांक्षी परियोजनाओं पर ले जा सकते हैं। हम AI कार्यों और चुनौतियों की एक विस्तृत श्रृंखला से निपटने के लिए नए आर्किटेक्चर और विशेष जेम्मा वेरिएंट विकसित करेंगे। हम एक 2.6B पैरामीटर जेम्मा 2 मॉडल जारी करने के लिए भी कमर कस रहे हैं, जिसे शक्तिशाली प्रदर्शन के साथ हल्के पहुंच को संतुलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप तकनीकी रिपोर्ट में इसके बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
शुरू करना
GEMMA 2 अब Google AI स्टूडियो में उपलब्ध है, इसलिए आप बिना किसी हार्डवेयर आवश्यकताओं के 27B पर इसकी पूर्ण क्षमताओं का परीक्षण कर सकते हैं। आप कगल से जेम्मा 2 के मॉडल वेट को भी डाउनलोड कर सकते हैं और चेहरे के मॉडल को गले लगा सकते हैं, जिसमें वर्टेक्स एआई मॉडल गार्डन जल्द ही आ रहा है।
अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए, Gemma 2 Kaggle के माध्यम से या Colab नोटबुक के लिए एक मुफ्त स्तर के माध्यम से नि: शुल्क उपलब्ध है। पहली बार Google क्लाउड ग्राहक क्रेडिट में $ 300 के लिए पात्र हो सकते हैं। शैक्षणिक शोधकर्ता GEMMA 2 शैक्षणिक अनुसंधान कार्यक्रम के लिए आवेदन कर सकते हैं ताकि Google क्लाउड क्रेडिट प्राप्त करने के लिए Google 2 के साथ अपने शोध को गति दी जा सके। 9 अगस्त तक आवेदन अब खुले हैं।
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Hey everyone, welcome back to TechCrunch's AI newsletter! If you're not already subscribed, you can sign up here to get it delivered straight to your inbox every Wednesday.We took a little break last week, but for good reason—the AI news cycle was on fire, thanks in large part to the sudden surge of
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सूचना (60)
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![BenHernández]()
BenHernández
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma 2 is cool for researchers and developers, but it's a bit too technical for me. I appreciate the open access, but I wish there was a simpler version for us non-techies. Still, it's a great tool for those who can use it!
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![StevenSanchez]()
StevenSanchez
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
研究者や開発者にとってGemma 2は素晴らしいですが、私には少し技術的すぎます。オープンアクセスは評価しますが、技術者でない私たちのための簡単なバージョンがあればいいのに。使える人にとっては素晴らしいツールです！
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![AndrewHernández]()
AndrewHernández
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma 2는 연구자와 개발자에게 좋지만, 나에게는 너무 기술적이에요. 오픈 액세스는 좋지만, 비기술자들을 위한 더 쉬운 버전이 있으면 좋겠어요. 그래도 사용할 수 있는 사람들에게는 훌륭한 도구입니다!
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![EricPerez]()
EricPerez
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma 2 é legal para pesquisadores e desenvolvedores, mas é um pouco técnico demais para mim. Aprecio o acesso aberto, mas gostaria que houvesse uma versão mais simples para nós, não técnicos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para quem pode usá-la!
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![JasonSanchez]()
JasonSanchez
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma 2 es genial para investigadores y desarrolladores, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el acceso abierto, pero desearía que hubiera una versión más simple para nosotros, los no técnicos. Aún así, es una gran herramienta para quienes pueden usarla!
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![MatthewBaker]()
MatthewBaker
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma is a game-changer for researchers and devs! It's lightweight and based on the same tech as Gemini, which is awesome. I've been using it for my projects and it's made things so much easier. Only wish it had more documentation, but still, it's a solid tool!
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एआई के पास आज हमारे सामने आने वाली सबसे कठिन चुनौतियों से निपटने की शक्ति है - लेकिन यह केवल तभी है जब हर कोई इसका उपयोग करने के लिए उपकरणों पर अपने हाथों को प्राप्त कर सकता है। यही कारण है कि हमने जेम्मा को पेश करके साल को बंद कर दिया, हल्के, अत्याधुनिक खुले मॉडल का एक सेट, उसी तकनीक से तैयार किया गया जो हमारे मिथुन मॉडल को शक्ति प्रदान करता है। तब से, हमने Codegemma, relrentgemma, और Paligemma के साथ Gemma परिवार का विस्तार किया है, प्रत्येक अलग -अलग AI कार्यों के लिए सिलवाया गया है और आसानी से हगिंग फेस, Nvidia और Ollama जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी के माध्यम से सुलभ है।
अब, हम शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए जेम्मा 2 की वैश्विक रिलीज की घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं। 9 बिलियन (9 बी) और 27 बिलियन (27 बी) पैरामीटर आकारों में उपलब्ध, जेम्मा 2 अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बेहतर सुरक्षा सुधारों के साथ बेहतर प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करता है। 27B संस्करण एक पावरहाउस, प्रतिद्वंद्वी मॉडल है जो इसके आकार से दोगुना है, और यह एक एकल NVIDIA H100 टेंसर कोर GPU या TPU होस्ट पर चल सकता है, परिनियोजन लागत को स्लैशिंग कर सकता है। यह बहुत अच्छा है कि हमने बैंक को तोड़ने के बिना उच्च प्रदर्शन को कैसे प्राप्त किया है, है ना?
खुले मॉडल में दक्षता और प्रदर्शन के लिए एक नया मानक
हमने जेम्मा 2 के लिए आर्किटेक्चर को फिर से डिज़ाइन करने में बहुत प्रयास किया है, जो कि शीर्ष प्रदर्शन और दक्षता के लिए लक्ष्य है। यहाँ क्या इसे अलग करता है:
- बाहरी प्रदर्शन: 27 बी में, जेम्मा 2 अपनी कक्षा में शीर्ष कुत्ता है, यहां तक कि इसके आकार से दोगुने से अधिक मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है। 9B संस्करण भी चमकता है, Llama 3 8B और अन्य खुले मॉडल को इसकी श्रेणी में लाते हैं। सभी रसदार विवरणों के लिए, तकनीकी रिपोर्ट देखें।
- बेजोड़ दक्षता और लागत बचत: 27 बी जेम्मा 2 एक एकल Google क्लाउड TPU होस्ट, NVIDIA A100 80GB टेंसर कोर GPU, या NVIDIA H100 TENSOR CORE GPU पर पूर्ण परिशुद्धता पर सुचारू रूप से चलता है, जिसका अर्थ है कि आप प्रदर्शन के बिना लागत को कम कर सकते हैं। यह AI परिनियोजन को अधिक सुलभ और बजट के अनुकूल बनाता है।
- हार्डवेयर में ब्लेज़िंग फास्ट इन्फ्रेंस: जेम्मा 2 को गेमिंग लैपटॉप और हाई-एंड डेस्कटॉप से लेकर क्लाउड सेटअप तक सब कुछ जल्दी से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप इसे Google AI स्टूडियो में पूर्ण परिशुद्धता पर परीक्षण कर सकते हैं, इसे स्थानीय रूप से अपने CPU पर Gemma.cpp पर मात्रात्मक संस्करण के साथ चला सकते हैं, या इसे अपने होम कंप्यूटर पर NVIDIA RTX या GEFORCE RTX के साथ आज़माएं, चेहरे ट्रांसफॉर्मर के माध्यम से आज़मा सकते हैं।
डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए निर्मित
जेम्मा 2 सिर्फ अधिक शक्तिशाली नहीं है; यह भी अपने वर्कफ़्लो में फिट होने के लिए डिज़ाइन किया गया है:
- ओपन एंड एक्सेसिबल: मूल जेम्मा मॉडल की तरह, जेम्मा 2 एक व्यावसायिक रूप से अनुकूल लाइसेंस के साथ आता है, जिससे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को अपनी रचनाओं को साझा करने और मुद्रीकृत करने की अनुमति मिलती है।
- ब्रॉड फ्रेमवर्क संगतता: आप आसानी से अपने पसंदीदा टूल्स और वर्कफ़्लोज़ के साथ Gemma 2 को एकीकृत कर सकते हैं, प्रमुख AI फ्रेमवर्क के साथ इसकी संगतता के लिए धन्यवाद जैसे कि चेहरे ट्रांसफॉर्मर, और Jax, Pytorch, और Tensorflow के माध्यम से देशी KERAS 3.0, VLLM, GEMMA.CPP, Llama.cpp, और Ollama। यह NVIDIA- त्वरित बुनियादी ढांचे के लिए या क्षितिज पर NVIDIA के NEMO के लिए अनुकूलन के साथ NVIDIA- त्वरित बुनियादी ढांचे के लिए या NVIDIA NIM अनुमान माइक्रोसर्विस के रूप में भी अनुकूलित है। आप आज केरस और गले लगने वाले चेहरे के साथ फाइन-ट्यूनिंग शुरू कर सकते हैं, और हम अधिक पैरामीटर-कुशल फाइन-ट्यूनिंग विकल्पों पर काम कर रहे हैं।
- अनायास तैनाती: अगले महीने से, Google क्लाउड ग्राहक आसानी से वर्टेक्स एआई पर जेम्मा 2 को तैनात और प्रबंधित कर सकते हैं।
नई Gemma Cookbook में गोता लगाएँ, विशिष्ट कार्यों के लिए अपने स्वयं के अनुप्रयोगों और फाइन-ट्यून जेम्मा 2 बनाने में मदद करने के लिए व्यावहारिक उदाहरणों और व्यंजनों के साथ पैक किया गया। अपने पसंदीदा उपकरणों के साथ GEMMA का उपयोग करना सीखें, जिसमें पुनर्प्राप्ति-अनुमानित पीढ़ी जैसे कार्यों सहित शामिल हैं।
जिम्मेदार एआई विकास
हम डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को जिम्मेदारी से एआई बनाने और तैनात करने में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारे जिम्मेदार उदार एआई टूलकिट इस प्रयास का हिस्सा है। हाल ही में ओपन-सोर्स्ड एलएलएम तुलनित्र भाषा मॉडल के विस्तृत मूल्यांकन में मदद करता है। आज से, आप अपने मॉडल और डेटा के साथ तुलनात्मक मूल्यांकन चलाने के लिए साथी पायथन लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं, और ऐप में परिणामों की कल्पना कर सकते हैं। हम जेम्मा मॉडल के लिए अपनी टेक्स्ट वॉटरमार्किंग तकनीक, सिंथिड के ओपन-सोर्सिंग पर भी काम कर रहे हैं।
जब जेम्मा 2 को प्रशिक्षित किया जाता है, तो हमने अपनी कठोर आंतरिक सुरक्षा प्रक्रियाओं का पालन किया, पूर्व-प्रशिक्षण डेटा को फ़िल्टर किया और संभावित पूर्वाग्रहों और जोखिमों की पहचान करने और कम करने के लिए मैट्रिक्स की एक विस्तृत श्रृंखला के खिलाफ पूरी तरह से परीक्षण और मूल्यांकन किया। हम सुरक्षा और प्रतिनिधित्व संबंधी हानि से संबंधित सार्वजनिक बेंचमार्क पर अपने परिणाम साझा करते हैं।
जेम्मा के साथ निर्मित परियोजनाएं
हमारा पहला जेम्मा लॉन्च 10 मिलियन से अधिक डाउनलोड और अद्भुत परियोजनाओं के टन को बढ़ावा दिया। उदाहरण के लिए, नवरसा ने भारत की भाषाई विविधता का जश्न मनाने वाले एक मॉडल को विकसित करने के लिए जेम्मा का उपयोग किया।
जेम्मा 2 के साथ, डेवलपर्स एआई में जो संभव है, उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए, और भी अधिक महत्वाकांक्षी परियोजनाओं पर ले जा सकते हैं। हम AI कार्यों और चुनौतियों की एक विस्तृत श्रृंखला से निपटने के लिए नए आर्किटेक्चर और विशेष जेम्मा वेरिएंट विकसित करेंगे। हम एक 2.6B पैरामीटर जेम्मा 2 मॉडल जारी करने के लिए भी कमर कस रहे हैं, जिसे शक्तिशाली प्रदर्शन के साथ हल्के पहुंच को संतुलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप तकनीकी रिपोर्ट में इसके बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
शुरू करना
GEMMA 2 अब Google AI स्टूडियो में उपलब्ध है, इसलिए आप बिना किसी हार्डवेयर आवश्यकताओं के 27B पर इसकी पूर्ण क्षमताओं का परीक्षण कर सकते हैं। आप कगल से जेम्मा 2 के मॉडल वेट को भी डाउनलोड कर सकते हैं और चेहरे के मॉडल को गले लगा सकते हैं, जिसमें वर्टेक्स एआई मॉडल गार्डन जल्द ही आ रहा है।
अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए, Gemma 2 Kaggle के माध्यम से या Colab नोटबुक के लिए एक मुफ्त स्तर के माध्यम से नि: शुल्क उपलब्ध है। पहली बार Google क्लाउड ग्राहक क्रेडिट में $ 300 के लिए पात्र हो सकते हैं। शैक्षणिक शोधकर्ता GEMMA 2 शैक्षणिक अनुसंधान कार्यक्रम के लिए आवेदन कर सकते हैं ताकि Google क्लाउड क्रेडिट प्राप्त करने के लिए Google 2 के साथ अपने शोध को गति दी जा सके। 9 अगस्त तक आवेदन अब खुले हैं।
Billionaires Discuss Automating Jobs Away in This Week's AI Update
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma 2 is cool for researchers and developers, but it's a bit too technical for me. I appreciate the open access, but I wish there was a simpler version for us non-techies. Still, it's a great tool for those who can use it!
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
研究者や開発者にとってGemma 2は素晴らしいですが、私には少し技術的すぎます。オープンアクセスは評価しますが、技術者でない私たちのための簡単なバージョンがあればいいのに。使える人にとっては素晴らしいツールです！
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma 2는 연구자와 개발자에게 좋지만, 나에게는 너무 기술적이에요. 오픈 액세스는 좋지만, 비기술자들을 위한 더 쉬운 버전이 있으면 좋겠어요. 그래도 사용할 수 있는 사람들에게는 훌륭한 도구입니다!
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma 2 é legal para pesquisadores e desenvolvedores, mas é um pouco técnico demais para mim. Aprecio o acesso aberto, mas gostaria que houvesse uma versão mais simples para nós, não técnicos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para quem pode usá-la!
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma 2 es genial para investigadores y desarrolladores, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el acceso abierto, pero desearía que hubiera una versión más simple para nosotros, los no técnicos. Aún así, es una gran herramienta para quienes pueden usarla!
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Gemma is a game-changer for researchers and devs! It's lightweight and based on the same tech as Gemini, which is awesome. I've been using it for my projects and it's made things so much easier. Only wish it had more documentation, but still, it's a solid tool!
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