2025 तक घरों में ह्यूमनॉइड रोबोट्स की अल्फा टेस्टिंग शुरू करने की योजना
फिगर के ह्यूमनॉइड रोबोट्स जल्द ही घरों में आने वाले हैं
रोबोटिक्स स्टार्टअप फिगर के सीईओ ब्रेट एडकॉक ने हाल ही में रोमांचक खबर साझा की: कंपनी अपने ह्यूमनॉइड रोबोट्स को वास्तविक घरों में लाने की योजना को तेज कर रही है। हाल के एक घोषणा में, एडकॉक ने खुलासा किया कि फिगर 02 रोबोट्स 2025 के अंत तक घरेलू वातावरण में "अल्फा टेस्टिंग" शुरू करेंगे—यह समयसीमा कई लोगों की अपेक्षा से तेज है।
जल्दबाजी क्यों? इसका कारण है "Helix"
यह तेजी फिगर के नए विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल, जिसे Helix कहा जाता है, के कारण संभव हुई, जिसे कंपनी ने पिछले सप्ताह ही पेश किया। पारंपरिक AI सिस्टम्स के विपरीत, जो विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता रखते हैं, Helix एक सामान्य AI है—जिसका अर्थ है कि यह दृश्य डेटा और बोले गए निर्देशों को संसाधित करके नए कार्य तुरंत सीख सकता है।
यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका मतलब है कि फिगर के रोबोट्स को हर एक कार्य के लिए पहले से प्रोग्राम्ड निर्देशों की आवश्यकता नहीं होगी। इसके बजाय, वे वास्तविक समय में अनुकूलन करेंगे, जिससे वे अप्रत्याशित घरेलू वातावरण में कहीं अधिक उपयोगी होंगे।
OpenAI के साथ साझेदारी का अंत
दिलचस्प बात यह है कि इन-हाउस AI विकास की दिशा में फिगर के प्रयासों ने OpenAI के साथ इसकी चर्चित साझेदारी को समाप्त कर दिया। तीसरे पक्ष के मॉडल्स पर निर्भर रहने के बजाय, कंपनी अपने रोबोट्स को शक्ति देने के लिए Helix और अन्य मालिकाना AI सिस्टम्स पर बड़ा दांव लगा रही है।
फैक्ट्रियों से लिविंग रूम तक
अब तक, फिगर—अधिकांश ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स कंपनियों की तरह—औद्योगिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित रही है। इस साल की शुरुआत में, कंपनी ने दक्षिण कैरोलिना में BMW विनिर्माण संयंत्र में अपने रोबोट्स का परीक्षण शुरू किया, जहां उन्होंने नियंत्रित वातावरण में दोहराव वाले कार्य किए। फैक्ट्रियां पहला कदम के रूप में समझ में आती हैं: वे संरचित, पूर्वानुमानित हैं, और BMW जैसी कंपनियां स्वचालन में निवेश करने को तैयार हैं।
लेकिन घर? यह एक पूरी तरह से अलग चुनौती है।
घर क्यों हैं अंतिम परीक्षा
जबकि फैक्ट्रियां व्यवस्थित होती हैं, घर अव्यवस्थित, गतिशील और आश्चर्यों से भरे होते हैं। पालतू जानवर, बच्चे, अव्यवस्थित फर्श, असमान रोशनी—रोबोट्स को उपयोगी कार्य करते हुए इन सभी का सामना करना पड़ता है।
फिगर इस क्षेत्र में नजर रखने वाली एकमात्र कंपनी नहीं है। Tesla, Apptronik, और नॉर्वेजियन स्टार्टअप 1X ने भी घरेलू महत्वाकांक्षाओं का संकेत दिया है। लेकिन अब तक, बहुत कम ने वास्तविक प्रगति की है।
उदाहरण के लिए, 1X ने घरेलू रोबोट्स को प्राथमिकता दी है, लेकिन उसे मूल्य निर्धारण और अनुकूलनशीलता जैसी बड़ी बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है। इस बीच, Tesla का Optimus अभी भी विकास में है, और घरेलू तैनाती के लिए कोई स्पष्ट समयसीमा नहीं है।
2025 में हम क्या उम्मीद कर सकते हैं?
एडकॉक का "अल्फा टेस्टिंग" का उल्लेख बताता है कि अगले साल फिगर के घरेलू परीक्षण अभी भी प्रारंभिक और सीमित होंगे। लेकिन यह तथ्य कि वे आगे बढ़ रहे हैं, अपने आप में एक बड़ी बात है।
यदि सफल रहा, तो ये रोबोट अंततः निम्नलिखित में मदद कर सकते हैं:
✔ भोजन तैयार करना (जैसा कि Helix डेमो वीडियो में देखा गया)
✔ घरेलू काम (हालांकि एडकॉक का कहना है कि सफाई अभी शीर्ष प्राथमिकता नहीं है)
✔ वृद्धावस्था सहायता (जापान और अमेरिका जैसे देशों में एक प्रमुख आवश्यकता)
बड़ा सवाल: क्या लोग इन्हें वास्तव में चाहेंगे?
तकनीकी चुनौतियों के अलावा, लागत और उपभोक्ता स्वीकृति अभी भी बड़े अनजान कारक हैं। ह्यूमनॉइड रोबोट्स सस्ते नहीं हैं, और लोगों को अपने घरों में इन्हें स्वीकार करने के लिए मनाना आसान नहीं होगा।
लेकिन अगर फिगर इसे सफलतापूर्वक कर लेता है, तो हम वास्तविक जीवन की Rosie the Robot से पहले की तुलना में कहीं अधिक करीब हो सकते हैं, जैसा कि The Jetsons में देखा गया था—बस कुछ दशकों की देरी के साथ।
2025 पर नजर रखें—यह वह साल हो सकता है जब घरेलू रोबोट्स हमारे जीवन में अपने पहले वास्तविक कदम उठाएंगे। 🚀
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1X在挪威開發家庭類人機器人
挪威機器人公司1X週五推出了其最新的家具機器人Neo Gamma，這標誌著其前任Neo Beta邁出了一步，該Beta於8月揭幕。 Neo Gamma仍處於原型階段，旨在在家庭環境中進行測試。公司發布的照片顯示RO
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Apptronik是一家以人類機器人而聞名的奧斯汀公司，剛剛在周二拋棄了一些大新聞。他們與賈比爾（Jabil）合作，後者是美國供應鍊和製造業中的重擊球手，為新的試點計劃。這一公告緊隨其3.5億美元的A系列資金r r
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जल्दबाजी क्यों? इसका कारण है "Helix"
यह तेजी फिगर के नए विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल, जिसे Helix कहा जाता है, के कारण संभव हुई, जिसे कंपनी ने पिछले सप्ताह ही पेश किया। पारंपरिक AI सिस्टम्स के विपरीत, जो विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता रखते हैं, Helix एक सामान्य AI है—जिसका अर्थ है कि यह दृश्य डेटा और बोले गए निर्देशों को संसाधित करके नए कार्य तुरंत सीख सकता है।
यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका मतलब है कि फिगर के रोबोट्स को हर एक कार्य के लिए पहले से प्रोग्राम्ड निर्देशों की आवश्यकता नहीं होगी। इसके बजाय, वे वास्तविक समय में अनुकूलन करेंगे, जिससे वे अप्रत्याशित घरेलू वातावरण में कहीं अधिक उपयोगी होंगे।
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अब तक, फिगर—अधिकांश ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स कंपनियों की तरह—औद्योगिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित रही है। इस साल की शुरुआत में, कंपनी ने दक्षिण कैरोलिना में BMW विनिर्माण संयंत्र में अपने रोबोट्स का परीक्षण शुरू किया, जहां उन्होंने नियंत्रित वातावरण में दोहराव वाले कार्य किए। फैक्ट्रियां पहला कदम के रूप में समझ में आती हैं: वे संरचित, पूर्वानुमानित हैं, और BMW जैसी कंपनियां स्वचालन में निवेश करने को तैयार हैं।
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